Python 数据分析(二) 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识 第1节 groupby 技术 第2节 数据聚合 第3节 分组级运算和转换 第4节 透视表和交叉表 第5节 时间序列 第6节 日期的规范.频率以及移动 第7节 时区处理 第8节 时期及算术运算 第9节 重采样及频率转换 第10节 时间序列绘图 groupby 技术 一.实验简介 Python 数据分析(二)需要同学们先行学完 Python 数据分析(一)的课程. 对数据集进行分…

李洪强iOS开发-网络新闻获取数据思路回顾 01 创建一个继承自AFHTTPSessionManager的工具类:LHQNetworkTool 用来发送网络请求获取数据  1.1 定义类方法返回单例对象 1.2 单例的实现,设置baseURL,设置超时时长等 02 创建一个分类, 传入一个类的参数返回一个数组,返回当前类的所有属性 用在模型中处理模型数据 03 创建图片轮播模型(model)类发送请求获取轮播图片的数据  3.1 定义属性: 标题,图片 定义两个类方法: (1)传入一个字典的参数…

本套SQL题的答案是由许多小伙伴共同贡献的,1+1的力量是远远大于2的,有不少题目都采用了非常巧妙的解法,也有不少题目有多种解法.本套大数据SQL题不仅题目丰富多样,答案更是精彩绝伦! 注:以下参考答案都经过简单数据场景进行测试通过,但并未测试其他复杂情况.本文档的SQL主要使用Hive SQL. 一.行列转换 描述:表中记录了各年份各部门的平均绩效考核成绩. 表名:t1 表结构: a -- 年份 b -- 部门 c -- 绩效得分 表内容: a b c 2014 B 9 2015 A 8 20…

/** * 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失. * * @param num1加数1 | num2加数2 */ function numAdd(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; try { baseNum1 = num1.toString().split(].length; } catch (e) { baseNum1 = ; } try { baseNum2 = num2.toString().split(].l…

近些年,"信息化带动工业化"策略的深入人心,这为信息技术本身开辟了一个更加广阔的应用天地,在这样的大环境下国内IT培训市场得了飞速发展.那么在云计算.大数据时代,如何让企业的IT团队变得更强?日前,中国IDC圈记者有幸采访到麦思博(msup)创始人兼CEO刘付强,对上述问题做了详细的解答. (msup创始人兼CEO 刘付强) 记者:作为一家面向软件研发团队的培训咨询机构,msup创办至今已经有将近10个年头了.我们都知道,msup发源于美国西雅图,那么创立之初怎么会想到要自立门户做IT…

自2005年开始,python在金融行业中的应用越来越多,这主要得益于越来越成熟的函数库(NumPy和pandas)以及大量经验丰富的程序员.许多机构发现python不仅非常适合成为交互式的分析环境,也非常适合开发文件的系统,所需的时间也比Java或C++少得多.Python还是一种非常好的粘合层,可以非常轻松为C或C++编写的库构建Python接口. 金融分析领域的内容博大精深.在数据规整化方面所花费的精力常常会比解决核心建模和研究问题所花费的时间多得多. 在本章中,术语截面(cross-se…

数据集还在制作中,样例数据如下: 我将一条数据作为一行,X是ID,O代表了情感向量,S是速度,是一个很关键的参数,K是调式,M是节拍,L是基本拍.后面是ABC格式的序列,通过embedding化这些音符和和弦,还有分隔符标记,可以进行音乐序列生成.其实这个有点像是文本生成的类型,但是又加了一些先验条件,谁都说不好训练出来会不会很好听. 在网络结构的构建中,我可能会使用到“困惑度”这个概念,来进行损失函数loss的构造. 今天干的大多是体力活,接下来我可能会讲解一下我写LSTM代码的一些思路.…

对于数据集文件,在将其中的数据存入hive之前,需要将数据进行预处理. 1.删除文件第一行记录,即字段名称 sed -i '1d' raw_user //1d表示删除第1行,同理,3d表示删除第3行,nd表示删除第n行 2.对字段进行预处理 主要是通过sh文件对csv文件进行字段的逐行处理,然后将处理后的数据储存在文本文档中: 下面举例sh文件的代码(sh文件需要与需要处理的csv文件放在同一目录下): #!/bin/bash #下面设置输入文件,把用户执行pre_deal.sh命令时提供的第一…

https://www.researchgate.net/post/How_to_determine_unknown_class_using_neural_network 里面有讨论,说是用rbf神经网络,O-SVM可以搞定 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/7t3xei/d_detecting_unknown_classes/ reddit上的讨论,有人专门提到svm是最适合解决这个问题的模型. I've spent lots…

python 2.7 print 的数据中若包括中文,打印则会报错UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode bytes in position 459-460: illegal multibyte sequence, 错误原因:将一个字符串,通过gbk的方式,去解码,想要获得Unicode字符串出错了,一般是因为解码的方式与其原编码方式不一致所致,比如该数据编码格式是utf-8,你却用gbk去解码,当然出错,“解码方式和编码方式要保持一致”,你应该…