机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…
常用排序算法的python实现和性能分析 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试题整了一下,可以阶段性的留下些脚印——没办法,平时太忙,基本上没有时间写博客.面试测试开发的话,这些也许能帮得上一些. 这篇是关于排序的,把常见的排序算法和面试中经常提到的一些问题整理了一下.这里面大概有3个需要提到的问题: 虽然专业是数学,但是自己还是比较讨厌繁琐的公式,所以基本上文章所有的逻辑,…
算法就是为了解决某一个问题而采取的具体有效的操作步骤 算法的复杂度,表示代码的运行效率,用一个大写的O加括号来表示,比如O(1),O(n) 认为算法的复杂度是渐进的,即对于一个大小为n的输入,如果他的运算时间为n3+5n+9,那么他的渐进时间复杂度是n3 递归 递归就是在函数中调用本身,大多数情况下,这会给计算机增加压力,但是有时又很有用,比如下面的例子: 汉诺塔游戏 把A柱的盘子,移动到C柱上,最少需要移动几次,大盘子只能在小盘子下面 递归实现: def hanoi(x, a, b, c):…
<机器学习实战>kMeans算法(K均值聚类算法) 机器学习中有两类的大问题,一个是分类,一个是聚类.分类是根据一些给定的已知类别标号的样本,训练某种学习机器,使它能够对未知类别的样本进行分类.这属于supervised learning(监督学习).而聚类指事先并不知道任何样本的类别标号,希望通过某种算法来把一组未知类别的样本划分成若干类别,这在机器学习中被称作 unsupervised learning (无监督学习).在本文中,我们关注其中一个比较简单的聚类算法:k-means算法. k…
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 机器学习中有两类的大问题,一个是分类,一个是聚类.分类是根据一些给定的已知类别标号的样本,训练某种学习机器,使它能够对未知类别的样本进行分类.这属于supervised learning(监督学习).而聚类指事先并不知道任何样本的类别标号,…
概述 狄克斯特拉算法--用于在加权图中找到最短路径 ps: 广度优先搜索--用于解决非加权图的最短路径问题 存在负权边时--贝尔曼-福德算法 下面是来自维基百科的权威解释. 戴克斯特拉算法(英语:Dijkstra's algorithm,又译迪杰斯特拉算法)由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉在1956年提出.戴克斯特拉算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图的单源最短路径问题.该算法存在很多变体:戴克斯特拉的原始版本找到两个顶点之间的最短路径,但是更常见的变体固定了一个顶点作为源节点然后找到该顶…
昨天用c写了简单的冒泡排序算法之后,正好最近在学 python,也想试试用python实现一下. 总体感觉,对于这种简答的小程序,python 确实充分体现了他简洁,易懂的特点.写起来特别流畅,舒服.但是写完之后总感觉哪里有点别扭,就是可能用管了c,对于那种很强的逻辑顺序有着天然的倾向. 先设计好排序的函数,然后在主函数里调用,模块间的数据传递啊,地址传递啊,让我们不仅理解了程序,也对他底层的操作有了了解.比如一个交换数据函数,传递的必须是地址,只有这样才能正确的交换.不相信的客官看这里: 我把…
''' Created on 2016/12/16 Created by freeol.cn 一些排序算法的Python实现 @author: 拽拽绅士 ''' '''值交换''' def swap(m, n): c = m; m = n; n = c; return m, n '''冒泡排序 特征: 稳定排序算法 最坏时间复杂度O(n^2) 平均时间复杂度O(n^2) 空间复杂度O(1) 总结:重复的相邻元素进行比较交换,越大的元素 会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端''' def bubble…
Python作为一门较为灵活的解释型脚本语言,其中定义的main()函数只有当该Python脚本直接作为执行程序时才会执行: 当该python脚本被作为模块(module)引入(import)时,其中的main()函数将不会被执行. 这是由于两方面原因,一方面,main函数是所有执行程序的入口:另一方面,python的解释器是顺序执行脚本的并且不会调用任何不属于程序本身的代码和函数,需要补充说明的一点是,如果是被作为一个模块或库import到程序中,则会直接成为代码的一部分. 下面可以通过程序来…
__main__ — Top-level script environment '__main__'是顶级代码执行的作用域的名字. 当一个模块从标准input, 一个脚本文件,或一个交互命令read读入时,它的__name__等于'__main__'. 程序入口 C 和 C++ 都需要有一个 main 函数来作为程序的入口,也就是程序的运行会从 main 函数开始.同样,Java 和 C# 必须要有一个包含 Main 方法的主类来作为程序入口. #include <stdio.h> int m…