很多Python的程序员都会混淆 迭代器 和 生成器 的概念和作用,分不清到底两个有什么区别.今天我们来好好说一说这两个概念. 迭代器(Iterator) Iterator Pattern Iterator 是一种设计模式,它的作用是,提供一种顺序访问一个聚合对象中的各个元素,但又不需要暴露出其内部实现的方法.它是一种惰性的获取数据的方法,我们不需要一次把所有的数据载入内存,这样可以避免数据集太大,内存无法全部装载的麻烦. 这种应用场景,比如:读取一个大文件,分析每一行的关键字. 一个最简单的迭…

前言 迭代器是设计模式中的一种行为模式,它提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素, 而又不需暴露该对象的内部表示.python提倡使用生成器,生成器也是迭代器的一种. 系列文章 python设计模式之单例模式(一) python设计模式之常用创建模式总结(二) python设计模式之装饰器详解(三) python设计模式之内置装饰器使用(四) python设计模式之迭代器与生成器详解(五) python可迭代对象和迭代器 要点 迭代即遍历,那么可迭代对象顾名思义就是可以遍历的数据类型或结构,…

1. is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同 == 比较的是两个对象的内容是否相等 2. with语句时用于对try except finally 的优化,让代码更加美观, 例如常用的开发文件的操作,用try except finally 实现: f=open('file_name','r') try: r=f.read() except: pass finally: f.close() 打开文件的时候,为了能正常释放文件的句柄,都要加个try,然…

Python 闭包.迭代器.生成器.装饰器 一.闭包 闭包:闭包就是内层函数对外层函数局部变量的引用. def func(): a = "哈哈" def func2(): print(a) # 引用了外层函数的局部变量a,闭包 func2() func() 我们可以使用__closure__来查看是否是闭包. def func(): a = "哈哈" def func2(): print(a) # 引用了外层函数的局部变量a,闭包 func2() print(fun…

可循环迭代的对象称为可迭代对象,迭代器和生成器函数是可迭代对象. 列表解析表达式:可以简单高效处理一个可迭代对象,并生成结果列表 示例代码: [ i ** 2 for i in range(10) ] #输出结果 [0,1,4,9,16,25,36,49,64,81] 生成器表达式:可以简便快捷地返回一个生成器.生成器表达式的语法和列表解析式基本一样,只不过是将[]替换成() 生成器的数据只有在调用时才生成 示例代码: a = ( i ** 2 for i in range(10)) print…

本文以实例详解了python的迭代器与生成器,具体如下所示: 1. 迭代器概述: 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退. 1.1 使用迭代器的优点 对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple.list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值).但对于无法随机访问的数据结构(比如set)而…

什么是迭代器? 迭代器是一种特殊对象,这种对象具有以下特点: 1,所有对象都有一个next方法 2,每次调用next方法,都会返回一个对象,该对象包含两个属性,一个是value, 表示下一个将要返回的值.另一个是done,他是一个布尔值,用来表示该迭代器是否还有数据可以返回. 3,迭代器还会保存一个内部指针指向当前集合中的值 设计模式中有个迭代模式,跟迭代器是差不多的,我之前有写过2篇文章关于迭代模式: [js高手之路] 设计模式系列课程 - 迭代器(1) [js高手之路] 设计模式系列课程 -…

阅读目录 楔子 python中的for循环 可迭代协议 迭代器协议 为什么要有for循环 初识生成器 生成器函数 列表推导式和生成器表达式 本章小结 生成器相关的面试题 返回顶部 楔子 假如我现在有一个列表l=['a','b','c','d','e'],我想取列表中的内容,有几种方式? 首先,我可以通过索引取值l[0],其次我们是不是还可以用for循环来取值呀? 你有没有仔细思考过,用索引取值和for循环取值是有着微妙区别的. 如果用索引取值,你可以取到任意位置的值,前提是你要知道这个值在什么位…

那么首先什么是迭代器和生成器呢? 迭代器即迭代的工具,那么什么又是迭代呢?所谓迭代:迭代是一个重复的过程,每次重读即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值.例: l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): print(l[count]) count+=1 重点: 一.可迭代对象 可迭代对象值得是内置有__iter__方法的对象,例: 'hello'.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter__ 二.迭代器对象…

迭代器和生成器 一.迭代器 1.迭代器协议指的是对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 4.迭代器的优缺点: 优点:不依赖于索引取:惰性计算,节省内存. 缺…