mongo学习-group操作以及java代码】的更多相关文章

原数据: /* 1 */ { "_id" : ObjectId("552a330e05c27486b9b9b650"), "_class" : "com.mongo.model.Orders", "onumber" : "002", "date" : ISODate("2014-01-03T16:03:00.000Z"), "cname&…
group可以使用 $sum,$avg,$max,$min,$first,$last…
group分组统计是数据库比较常用的功能,mongodb也不例外.不过相对于普通的增删改查,group操作就略微麻烦一些, 这里对group在shell中的操作.使用java原生代码操作以及集成spring进行操作进行一个简单的归纳总结,分组的途径和方法应该都有多种,这里每一样只举一例. 本例中数据源如下: 需要使用group实现的目的是:按年龄分组统计出每一组的数量. 1.mongo shell中执行如下命令: db.test.group({ key:{"age":1}, initi…
1.编写native方法(java2c)和非native方法(c2java): package com.example.provider; public class CallbackJava { // C调用java空方法 public void helloFromJava() { System.out.println("hello from java"); } // C调用java中的带两个int参数的方法 public int Add(int x, int y) { int res…
1.编写native方法(java2c)和非native方法(c2java): package com.example.provider; public class CallbackJava { // C调用java空方法 public void helloFromJava() { System.out.println("hello from java"); } // C调用java中的带两个int参数的方法 public int Add(int x, int y) { int res…
上面梳理了通过注解来隐式的完成了组件的扫描和自动装配,下面来学习下如何通过显式的配置的装配bean 二.通过Java类装配bean 在前面定义了HelloWorldConfig类,并使用@ComponentScan和@Configuration注解,@Configuration注解表明了这个类是一个java配置类,该类用在获取Spring应用上下文时,告诉Spring创建bean的细节,通过@ComponentScan,我们启用了Spring的自动组件扫描,现在就让我们来看如果通过java类来显…
(一)编程实现以下功能,并利用 Hadoop 提供的 Shell 命令完成相同任务: (1)     向 HDFS 中上传任意文本文件,如果指定的文件在 HDFS 中已经存在,则由用户来指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件: 开启Hadoop: 创建两个文件以供实验使用: 上传本地文件到hdfs系统的指令: hadoop fs -put text.txt 文件存在,追加到文件末尾的指令: hadoop fs -appendToFile local.txt text.txt 文件存在,覆盖文…
环境准备 windows需要配置hadoop的windows下的依赖 安装包地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1QtbH-x-S0QytkmaoSosdEw 提取码:2ktw 将安装包解压至自己所选择的目录,然后配置环境变量: HADOOP_HOME : 解压的目录 PATH后新增:%HADOOP_HOME%\bin maven所需依赖 新建Maven项目,添加以下依赖: <dependency> <groupId>junit</groupId&g…
源数据: { "_id" : 1.0, "name" : "abc", "age" : 43.0, "type" : 1.0, "status" : "P", "favorites" : { "artist" : "Picasso", "food" : "pizza"…
一.HDFS概述 数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 . 是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般. 容错.即使系统中有某些节点宕机,整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据损失[通过副本机制实现]. 分布式文件管理…