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Rattle:数据挖掘的界面化操作
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Rattle:数据挖掘的界面化操作
R语言是一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具.这里的统计计算可以是数据分析.建模或是数据挖掘等,通过无数大牛提供的软件包,可以帮我们轻松实现算法的实施. 一些读者觉得R语言零碎的东西太多了,无法记住那么多函数和功能,于是就问R语言有没有一种类似于SAS之EM或SPSS之Modeler的界面化操作.很幸运,Graham等人特地为“偷懒”的分析师写了rattle包,通过该包就可以实现界面化操作的数据分析.数据挖掘流程.下面就跟大家详细介绍一些这款免费的工具: 上…
从远程Linux Copy文件到本机 界面化操作
1.安装SSHSecureShellClient 2.打开 3.设置1,然后打开2就可以操作了…
【转载】使用宝塔对Linux系统进行界面化管理操作
腾讯云服务器和阿里云服务器的Centos系统都是没有Linux系统的一个版本,Centos系统的操作都是在没有类似Windows图形化操作界面的黑框框命令窗口进行操作的,需要使用到很多Linux操作命令,针对不熟悉Linux系统命令的人来说,操作是比较困难的.此时如果想简便化操作,可以采用往服务器中安装宝塔操作软件的方式,宝塔操作软件集成了很多常规操作命令,可以让运维者直接通过图形化操作界面进行简易化操作. 关于宝塔面板系统,在阿里云的云市场以及腾讯云的云市场产品中都含有相应的宝塔面板系统的购买…
Cloudera Hadoop 4 实战课程(Hadoop 2.0、集群界面化管理、电商在线查询+日志离线分析)
课程大纲及内容简介: 每节课约35分钟,共不下40讲 第一章(11讲) ·分布式和传统单机模式 ·Hadoop背景和工作原理 ·Mapreduce工作原理剖析 ·第二代MR--YARN原理剖析 ·Cloudera Manager 4.1.2安装 ·Cloudera Hadoop 4.1.2 安装 ·CM下集群管理一 ·CM下集群管理二 ·Hadoop fs 命令详解 ·cloudera manager管理集群·cloudera manager下集群高级管理 第二章(约10讲) ·Hive数据表和…
Gitlab部署及汉化操作
一.简介 GitLab是一个利用 Ruby on Rails 开发的开源应用程序,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目. GitLab拥有与Github类似的功能,能够浏览源代码,管理缺陷和注释.可以管理团队对仓库的访问,它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库.它还提供一个代码片段收集功能可以轻松实现代码复用,便于日后有需要的时候进行查找. 二.基础环境准备 2.1 安装依赖包 如想使用Postfix来发送邮件,在安装期间请选择’Internet S…
ASP.NET MVC 页面静态化操作的思路
本文主要讲述了在asp.net mvc中,页面静态化的几种思路和方法.对于网站来说,生成纯html静态页面除了有利于seo外,还可以减轻网站的负载能力和提高网站性能.在asp.net mvc中,视图的Razor引擎和控制器为我们静态化提供了新的思路和方法,我们可以利用视图引擎和重写过滤器进行静态操作. 先说下本人目前已知的静态化思路,大概有4种方法: 一.使用html模板搭配自定义占位符标识 这是最常见的方法,这种方法需要先编写一个html模板页,模板中定义好需要替换的占位符标识,在需要生成…
同花顺核新下单程序的"界面不操作超时时间"的设定
"界面不操作超时时间"的设定 同花顺核新下单程序的'界面不操作超时时间'的设定 系统> 系统设置> 界面设置> 界面不操作超时时间(分): 在这个输入框里填上个36000 >确定 这样就可以免除锁屏的麻烦了.…
深度学习实践-强化学习-bird游戏 1.np.stack(表示进行拼接操作) 2.cv2.resize(进行图像的压缩操作) 3.cv2.cvtColor(进行图片颜色的转换) 4.cv2.threshold(进行图片的二值化操作) 5.random.sample(样本的随机抽取)
1. np.stack((x_t, x_t, x_t, x_t), axis=2) 将图片进行串接的操作,使得图片的维度为[80, 80, 4] 参数说明: (x_t, x_t, x_t, x_t) 表示需要进行串接的图片, axis = 2 表示在第三个维度上进行串接操作 2. cv2.resize(x, [80, 80]) # 将图片的维度变化为80 * 80的维度 参数说明, x为输入的图片,80, 80表示图片变化的维度 3.cv2.cvtColor(x_t, tf.COLOR_RG…
第十四节,TensorFlow中的反卷积,反池化操作以及gradients的使用
反卷积是指,通过测量输出和已知输入重构未知输入的过程.在神经网络中,反卷积过程并不具备学习的能力,仅仅是用于可视化一个已经训练好的卷积神经网络,没有学习训练的过程.反卷积有着许多特别的应用,一般可以用于信道均衡.图像恢复.语音识别.地震学.无损探伤等未知输入估计和过程辨识方面的问题. 在神经网络的研究中,反卷积更多的是充当可视化的作用,对于一个复杂的深度卷积网络,通过每层若干个卷积核的变换,我们无法知道每个卷积核关注的是什么,变换后的特征是什么样子.通过反卷积的还原,可以对这些问题有个清晰的可视…
TestLink汉化操作
实验环境版本 xampp-windows-x64-7.3.2-0-VC15-installer + testlink-1.9.19 汉化操作如下 打开testlink的配置文件F:\xampp\htdocs\testlink\config.inc.php(此处推荐用文本文档编辑器打开eg:notpad++). 1.‘en_GB’改成’zh_CN’(单引号不要忘!!!) 2.‘FILE’改成 ‘SILENT’ 3.‘NO’改成’JIRA’(testlink版本不同,如果搜索不到,该步可以忽略) 4…