C++使用OLE高速读写EXCEL的源码】的更多相关文章

我的代码参考的地方是这儿,再次感谢原作者 http://blog.csdn.net/gyssoft/archive/2007/04/29/1592104.aspx 我根据自己的需要做了整理,干净了一点,而后根据发现的速度问题做了一些优化. 预加载的思路来自这个帖子 http://topic.csdn.net/t/20030626/21/1962211.html 其实思路很简单,不再一个CELL一个CELL的伛数据,而是一次把表格里面所有的数据读取出来处理. .h文件的源码代码如下: 其中的头文件…
前几天要做一个项目,需要读取Excel中的数据.从网上查资料发现,主要是有两种方式.一是把Excel表当成数据库使用ODBC读写,这样操作起来就跟操作Access数据库似的.但这种方式效率比较低.另一种方法是OLE技术(Object Linking and Embedding,对象连接与嵌入).OLE是一种面向对象的技术,利用这种技术可开发可重复使用的软件组件(COM).本文主要介绍使用OLE技术对Excel读写的方法. 本文中使用的环境是Windows XP,VS2008,Excel2007.…
C++读写EXCEL文件方式比较 有些朋友问代码的问题,将OLE读写的代码分享在这个地方,大家请自己看.http://www.cnblogs.com/destim/p/5476915.html C++读取Excel的XLS文件的方法有很多,但是也许就是因为方法太多,大家在选择的时候会很疑惑. 由于前两天要做导表工具,比较了常用的方法,总结一下写个短文, 1.OLE的方式 这个大约是最常用的方式,这个方式其实启动了一个EXCEL的进程在背后读写EXCEL文件,这个方式的最大好处是什么事情都能做.包…
/// <summary> /// 类说明:INI文件读写类. /// 编 码 人:苏飞 /// 联系方式:361983679 /// 更新网站:[url]http://www.sufeinet.com/thread-655-1-1.html[/url] /// </summary> using System; using System.Runtime.InteropServices; using System.Text; namespace DotNet.Utilities {…
说明: 使用这种技术的好处是无需引用对象,坏处是无法处理类似合并单元格这样的复杂情况 一些更新: 为了使用Office 2010,需要安装Microsoft Access 2010 数据库引擎可再发行程序包 https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=13255 如果您是使用 OLEDB 的应用程序开发人员,请将 ConnectionString 属性的 Provider 参数设置为“Microsoft.ACE.OLEDB.1…
@RequestMapping(value = "/result/export") public String export(ResultIn in,HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception { ResultXls xls=resultService.getResultXls(in); HSSFWorkbook wb = resultService.toExcel(xls); r…
效果图: winform中嵌入word的方法有多种:调用API,使用webBroser或使用DSOFRAMER控件: API过于繁琐: webbroser读取小文件还行,大文件就太痛苦了: 所以还是选择DSOFRAMER实现. 使用微软的DSOFRAMER控件实现方法: 先下载DsoFramer_KB311765_x86.exe ,自己百度一下有很多. 安装,默认安装目录C:\DsoFramer 可以先注册下: 开始菜单—-运行 输入 regsvr32.exe C:\DsoFramer\dsof…
本文继续阅读Netty源码,解析ChannelPipeline事件传播原理,以及Netty读写过程. 源码分析基于Netty 4.1 ChannelPipeline Netty中的ChannelPipeline可以理解为拦截器链,维护了一个ChannelHandler链表,ChannelHandler即具体拦截器,可以在读写过程中,对数据进行处理. ChannelHandler也可以分为两类. ChannelInboundHandler,监控Channel状态变化,如channelActive,…
研发人员在遇到线上报警或需要优化系统性能时,常常需要分析程序运行行为和性能瓶颈.Profiling技术是一种在应用运行时收集程序相关信息的动态分析手段,常用的JVM Profiler可以从多个方面对程序进行动态分析,如CPU.Memory.Thread.Classes.GC等,其中CPU Profiling的应用最为广泛.CPU Profiling经常被用于分析代码的执行热点,如“哪个方法占用CPU的执行时间最长”.“每个方法占用CPU的比例是多少”等等,通过CPU Profiling得到上述相…
本文源码基于flink1.14 平台用户在使用我们的flinkSql时经常会开启minaBatch来优化状态读写 所以从源码的角度具体解读一下miniBatch的原理 先看一下flinksql是如何触发miniBatch的优化的 主要就是这个Calcite的rule了,来具体看一下 在对应的match方法中 会根据miniBatch的类型判断,是否需要添加一个Assigner的节点 这个assigner是干嘛的呢?这个Assinger是一个execNode和窗口的assigner是不一样的,这里…