转载叶总:http://imysql.com/2015/04/12/mysql-optimization-case-howto-resolve-slave-delay.shtml 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORA…

一  序言在运维线上M-M 架构的MySQL数据库时,接收的比较多关于主备延时的报警: 点击(此处)折叠或打开 check_ins_slave_lag (err_cnt:1)critical-slavelag on ins:3306=39438 相信slave 延迟是MySQL dba 遇到的一个老生长谈的问题了.先来分析一下slave延迟带来的风险  1. 异常情况下,主从HA无法切换.HA 软件需要检查数据的一致性,延迟时,主备不一致.   2. 备库复制hang会导致备份失败(flush…

一  序言在运维线上M-M 架构的MySQL数据库时,接收的比较多关于主备延时的报警: 点击(此处)折叠或打开 check_ins_slave_lag (err_cnt:1)critical-slavelag on ins:3306=39438 相信slave 延迟是MySQL dba 遇到的一个老生长谈的问题了.先来分析一下slave延迟带来的风险  1. 异常情况下,主从HA无法切换.HA 软件需要检查数据的一致性,延迟时,主备不一致.   2. 备库复制hang会导致备份失败(flush…

备注:插图来自网络搜索,如果觉得不当还请及时告知 :) 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slav…

一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制.不过,它只能支持一个实例下多个 da…

日常运维过程中,可能发现OGG同步进程延迟很高: 本篇介绍其中的一种方式. OGG复制进程,或者说同步进程及通过解析ogg trail文件,输出dml语句,在目标库执行dml操作,那么延迟高可能性其一.执行dml操作效率太低. 本篇不考虑并发过高或其它原因. 本次只考虑是执行update or delete的时候SQL效率执行太差! 导致OGG复制进程延迟很高. GGSCI > info all Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt…

https://www.cnblogs.com/lvcha001/p/13469500.html 接前序,本次场景中有索引,但是OGG复制进程使用了低效率的索引?  类似SQL使用低效索引,如何让Oracle使用好的索引,从而加快复制进程的效率呢? 疑问? Oracle为什么有好的索引,但是还是选择不好的索引,从而造成SQL效率低下,OGG复制进程缓慢呢? 本次DB版本11g,都是CBO,基于成本进行计算. 1.重新收集统计信息,让Oracle自动选择好的索引,走好的执行计划,从而让OGG复制进…

一.原因分析一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制.不过,它只能支持一个实例…

概述 对于网络的行为,可以简单划分为 3 条路径:1) 发送路径,2) 转发路径,3) 接收路径,而网络性能的优化则可基于这 3 条路径来考虑.由于数据包的转发一般是具备路由功能的设备所关注,在本文中没有叙述,读者如果有兴趣,可以自行学习(在 Linux 内核中,分别使用了基于哈希的路由查找和基于动态 Trie 的路由查找算法).本文集中于发送路径和接收路径上的优化方法分析,其中的 NAPI 本质上是接收路径上的优化,但因为它在 Linux 的内核出现时间较早,而它也是后续出现的各种优化方法的基…

CUDA优化的最终目的是:在最短的时间内,在允许的误差范围内完成给定的计算任务.在这里,“最短的时间”是指整个程序运行的时间,更侧重于计算的吞吐量,而不是单个数据的延迟.在开始考虑使用GPU和CPU协同计算之前,应该先粗略的评估使用CUDA是否能达到预想的效果,包括以下几个方面: 精度:目前GPU的单精度性能要远远超过双精度性能,整数乘法.求模.求余等运算的指令吞吐量也较为有限.在科学计算中,由于需要处理的数据量巨大,往往采用双精度或者四精度才能获得可靠的结果,目前的Tesla架构还不能很好的满…