zookeeper本身支持单机部署和集群部署,生产环境建议使用集群部署,因为集群部署不存在单点故障问题,并且zookeeper建议部署的节点个数为奇数个,只有超过一半的机器不可用整个zk集群才不可用.zookeeper集群中主要有两个角色leader和flower,每个客户端可以连接集群中的任何一个zookeeper节点,同时从其上面read信息,但是针对write操作,flower节点会转发给leader,由leader负责原子广播,从而保证集群中各个节点的数据一致性,zookeeper中规定…

一致性保证: ZooKeeeper 是一个高性能的,可扩展的服务.不管是读和写操作是被设计成快速,虽然读比写快. 这样做的原因是在读的情况下,Zookeeper 可以提供旧的数据, 反过来又是由于Zookeeper的一致性保证: 顺序一致性: 从客户端更新会按他们发送的顺序应用 原子性: 更新成功还是失败 不会有部分的结果 单系统镜像 一个客户端可以看到相同的试图 可靠性: 一旦一个更新被应用, 它会坚持从那个时间知道一个客户端覆盖更新. 这个保证2个推论: 1.如果一个客户端成功的得到一个返回…

zookeeper 和elasticseaarch 数据存储特点: 1.zookeeper; [Zookeeper提供的一致性是弱一致性,首先数据的复制有如下规则:zookeeper确保对znode树的每一个修改都会被复制到集合体中超过半数的机器上.那么就有可能有节点的数据不是最新的而被客户端访问到.并且会有一个时 间点,在集群中是不一致的. 也就是Zookeeper只保证最终一致性, 但是实时的一致性可以由客户端调用自己来保证,通过调用sync()方法. ] 复制到超过半数就认为写入成功,剩下…

如何解决分布式系统数据事务一致性问题 (HBase加Solr) 摘要:对于所有的分布式系统,我想事务一致性问题是极其非常重要的问题,因为它直接影响到系统的可用性.本文以下所述所要解决的问题是:对于入HBase和Solr的过程,如何保证HBase中写入的数据与Solr中写入的数据完全一致. 关键词:HBase, Solr, 分布式, 事务, 系统架构, 大数据 作者:王安琪(博客:http://www.cnblogs.com/wgp13x/) 一.关于分布式系统事务一致性问题 Java 中有三种可…

内容简介 Paxos到Zookeeper分布式一致性原理与实践从分布式一致性的理论出发,向读者简要介绍几种典型的分布式一致性协议,以及解决分布式一致性问题的思路,其中重点讲解了Paxos和ZAB协议.同时,本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案--ZooKeeper,并着重向读者展示这一分布式协调框架的使用方法.内部实现及运维技巧,旨在帮助读者全面了解ZooKeeper,并更好地使用和运维ZooKeeper.全书共8章,分为五部分:前一部分(第1章)主要介绍了计算机系统从集中式向分布式系统…

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.预备知识:数据一致性 关于数据一致性的文章,园子里已经有很多了,如果你还不了解,那么可以通过以下的几篇文章去快速地了解了解,有个感性认识即可. (1)左正,<保证分布式系统数据一致性的6种方案> (2)成金之路,<分布式系统的数据一致性解决方案> (3)E_Star,<分布式环境下数据一致性的设计总结> (4)Itegel,<分布式事务?No,最终一致性> 必须要了解的点:ACID.CAP.B…

double pi = 3.14; //A double r = 1.0; //B double area = pi * r * r; //C 1.A -> B    //不满足happens- before,不会改变程序执行结果 2.B -> C   //happens- before, 会改变程序执行结果 3.A -> C   //happens- before, 会改变程序执行结果 JMM会对1进行重排序,2.3不会: 在一个线程内, 按照代码顺序,同个字段,书写在前面的操作先行发…

[原文链接] 本文将用到Java内存模型的happens-before偏序关系(下文将简称为hb)以及ConcurrentHashMap的底层模型相关的知识.happens-before相关内容参见:JLS §17.4.5. Happens-before Order.深入理解Java内存模型以及Happens before:ConcurrentHashMap的详细介绍以及底层原理见深入分析ConcurrentHashMap.本文将从ConcurrentHashMap的get,clear,iter…

一.背景 容器是Java编程中使用频率很高的组件,但Java默认提供的基本容器(ArrayList,HashMap等)均不是线程安全的.当容器和多线程并发编程相遇时,程序员又该何去何从呢? 通常有两种选择: 1.使用synchronized关键字,将对容器的操作有序错开,确保同一时刻对同一个容器只存在一个操作.Vector,HashTable等封装后的容器本质也是这种解决思路,只不过synchronized关键字不需要我们来书写而已. 2.使用java.util.concurrent包下提供的并…

Zookeeper使用了一种称为Zab(Zookeeper Atomic Broadcast)的协议作为其一致性复制的核心,据其作者说这是一种新发算法,其特点是充分考虑了Yahoo的具体情况:高吞吐量.低延迟.健壮.简单,但不过分要求其扩展性.下面将展示一些该协议的核心内容: 另,本文仅讨论Zookeeper使用的一致性协议而非讨论其源码实现 Zookeeper的实现是有Client.Server构成,Server端提供了一个一致性复制.存储服务,Client端会提供一些具体的语义,比如分布式锁…