功率和dB的关系】的更多相关文章

功率和dB的关系应该如下: 1.dB的引入是为了把乘除关系变换为加减,便于工程中的运算. 2.[dB] = 10lg(输出功率W/输入功率W).如:输入功率为1W而输出功率为1000W,则系统的增益为10lg(1000/1)=30dB. 3.通信中为了表示一个输出功率的绝对值,则引入了dBm.dBm表示相对于1mW输入功率的系统增益.如果系统的输出功率为1W,换算为dBm则为: 1W=10lg(1W/1mW) = 10lg(1000) = 30 dBm. 一句话dB与W不可以换算,但是dB =…
上一篇我们学习了GreenDAO的CRUD基本操作,可以说是非常的方便的,而且GreenDAO的效率和性能远远高于其它两款流行的ORM框架,下面是我从官网找的一副它们三个ORM框架之间的性能测试的直观图: 那么这篇我们就从源码的角度来学习GreenDAO更深层次的工作原理. GreenDAO的工作原理图解: 从上篇我们知道,如果Android项目中要使用GreenDAO框架,需要先创建一个Java项目用于生成实体类和DAO类,然后在Android项目中使用这些类,在此过程中分别需要对Androi…
定义关系 在关系型数据库中,我们可以通过关系让不同表之间的字段建立联系.一般来说,定义关系需要两步,分别是创建外键和定义关系属性.在更复杂的多对多关系中,我们还需要定义关联表来管理关系.下面我们学习用SQLAlchemy在模型之间建立几种基础的关系模式. 配置python shell上下文 在上面的操作中,每一次使用flask shell命令启动python shell后都要从app模块里导入db对象和相应的模型类.为什么不能把他们自动集成到python shell上下文里呢?就像flask内置…
參考原文: Users Accounts Getting Locked. (Doc ID 791037.1) 事实上这个文章是为oracle 别的软件产品写的,只是涉及到user 锁定问题.那还是跟db有关系. 该文章我就不所有翻译了,仅仅翻译最实用的一点: ---lcount列是记录oracle用户用错误的password登陆db的登陆的次数. Select lcount from SYS.USER$ where name ='<USERNAME>'…
保护花朵 题目大意:就是农夫有很多头牛在践踏花朵,这些牛每分钟破坏D朵花,农夫需要把这些牛一只一只运回去,这些牛各自离牛棚都有T的路程(有往返,而且往返的时候这只牛不会再破坏花),问怎么运才能使被践踏的花最少? 一开始我做这道题的时候,用的是贪婪算法,然后我是这样做的,我先把D按照逆序排一遍,然后如果D相等的时候,再按T的顺序排序,然后两两比较看最小,就选谁,自以为是一个非常好的思路,但是果断WA了. 其实你要问我为什么这个思路?我一开始是这么想的,我想尽量让D大的元素出列,然后让T尽量少影响最…
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载. 1.linux环境下安装与启动memcache: 以编译安装的方式安装.具体参看: http://wangrui.iteye.com/blog/500921 http://www.cnblogs.com/xiongpq/p/3384681.html [我没有安装检验过] 一个服务器上可以启动多个memcached服务,设置不同的端口号即可. 启动memcached 11211端口 /usr/local/…
该图书管理系统要实现的功能: 1. 可以通过添加窗口添加书籍或作者, 如果要添加的作者和书籍已存在于书架上, 则给出相应的提示. 2. 如果要添加的作者存在, 而要添加的书籍书架上没有, 则将该书籍添加到该作者栏. 3. 如果要添加的作者和书籍都不存在于书架上 , 则将书籍和作者一起添加. 4. 每个书籍和作者旁边都有一个删除按钮 , 点击删除书籍的按钮可以将该书籍删除 , 若某作者栏的书籍全部删除完毕则显示"无". 5. 若直接点击删除作者按钮, 则可以将该作者和其书籍一起全部删掉.…
综合案例:学生成绩管理项目搭建 一 新建项目目录students,并创建虚拟环境 mkvirtualenv students 二 安装开发中使用的依赖模块 pip install flask==0.12.4 pip install redis pip install flask-session pip install flask-script pip install flask-mysqldb pip install flask-sqlalchemy pip install flask-migr…
作者:老顾聊技术   搜云库技术团队  来源:https://www.toutiao.com/i6677459303055491597 一.前言 中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了.有垂直和水平两种. 垂直拆分比较简单,也就是本来一个数据库,数据量大之后,从业务角度进行拆分多个库.如下图,独立的拆分出订单库和用户库. 水平拆分的概念,是同一个业务数据量大之后,进行水平拆分. 上图中订单数据达到了4000万,我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级,如果不…
一.创建虚拟环境 1,新建虚拟环境 cmd中输入:mkvirtualenv 环境名 2,在虚拟环境安装项目运行所需要的基本模块 pip install flask==0.12.4 pip install redis pip install flask-session pip install flask-script pip install flask-mysqldb pip install flask-sqlalchemy pip install flask-migrate pip instal…