爬虫文件存储-2:MongoDB】的更多相关文章

[网络爬虫入门05]分布式文件存储数据库MongoDB的基本操作与爬虫应用 广东职业技术学院  欧浩源 1.引言 网络爬虫往往需要将大量的数据存储到数据库中,常用的有MySQL.MongoDB和Redis等.对于爬取返回为JSON格式的数据,选择NoSQL非关系型数据库的MongoDB来存储会容易很多.在本文中,首先介绍MongoDB数据库的安装与启动,然后讲述该数据库的基本操作,接着用Python语句操作该数据库,最后将"豆瓣电影TOP250"爬虫搜集的数据存到到该数据库中,由浅入深…
MongoDB 认识MongoDB MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据…
5.1 文件存储 文件存储形式可以是多种多样的,比如可以保存成 TXT 纯文本形式,也可以保存为 Json 格式.CSV 格式等,本节我们来了解下文本文件的存储方式. 5.1.1 TXT文本存储 将数据保存到 TXT 文本的操作非常简单,而且 TXT 文本几乎兼容任何平台,但是有个缺点就是不利于检索,所以如果对检索和数据结构要求不高,追求方便第一的话,可以采用 TXT 文本存储,本节我们来看下利用 Python 保存 TXT 文本文件的方法. 1. 本节目标 本节我们要保存知乎发现页面的热门问题…
MongoDB 简介 Mongo 并非芒果(Mango)的意思,而是源于 Humongous(巨大的:庞大的)一词. MongoDB 是一个基于分布式文件存储的 NoSQL 数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.关于什么是 NoSQL 可阅读<学了那么多 NoSQL 数据库 NoSQL 究竟是啥> MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品,是非关系型数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. MongoDB 使用 BSON(…
1.连接MongoDB 连接 MongoDB 我们需要使用 PyMongo 库里面的 MongoClient,一般来说传入 MongoDB 的 IP 及端口即可,第一个参数为地址 host,第二个参数为端口 port,端口如果不传默认是 27017. import pymongo client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017) # client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/…
一,简介 CSV,全称Comma—Separated Values,可以称为逗号分隔或者字符分隔值,其文件以纯文本形式存储表格数据.该文件是一个字符序列,可以有任意的数目记录组成,记录间已某种换行符分隔.每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其他字符或字符串,最常见的是逗号或制表符.相比EXcel更加简洁,就是特定字符分隔的纯文本. 二,写入CSV文件 1.简单的例子: import csv with open('data.csv', 'w') as f: writer = csv.writer(…
前提条件: 安装并运行redis服务端程序,安装RedisPy库 说明:Redis 是 StrictRedis 的子类,它的主要功能是用于向后兼容旧版本库里的几个方法,官方推荐使用 StrictRedis. 1.连接 # 方法1 from redis import StrictRedis redis = StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0,password='foobar2000') redis.set('name', 'Bob') print…
1.连接并创建数据库 import pymysql db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', port=3306) cursor = db.cursor() cursor.execute('SELECT VERSION()') data = cursor.fetchone() print('Database version:', data) cursor.execute("CREATE DATABAS…
Python爬虫框架Scrapy实例(三)数据存储到MongoDB任务目标:爬取豆瓣电影top250,将数据存储到MongoDB中. items.py文件复制代码# -*- coding: utf-8 -*-import scrapy class DoubanItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # 电影名 title = scrapy.Field() # 基本信息 bd = scrapy.Field()…
      在各类系统应用服务端开发中,我们经常会遇到文件存储的问题. 常见的磁盘文件系统,DBMS传统文件流存储.今天我们看一下基于NoSQL数据库MongoDb的存储方案.笔者环境 以CentOS 6.5,MongoDb 2.6.3,  Nginx-1.4.7 为例,您需要了解Linux常用命令. 先来回顾一下MongoDb的内部文件结构 MongoDB在数据存储上按命名空间来划分,一个collection是一个命名空间,一个索引也是一个命名空间 同一个命名空间的数据被分成很多个Extent…
http://www.cnblogs.com/wintersun/p/4622205.html 在各类系统应用服务端开发中,我们经常会遇到文件存储的问题. 常见的磁盘文件系统,DBMS传统文件流存储.今天我们看一下基于NoSQL数据库MongoDb的存储方案.笔者环境 以CentOS 6.5,MongoDb 2.6.3,  Nginx-1.4.7 为例,您需要了解Linux常用命令. 先来回顾一下MongoDb的内部文件结构 MongoDB在数据存储上按命名空间来划分,一个collection是…
文件存储 方式分类 传统方式 存储路径 仅存储文件路径, 本质为 字符串 优点: 节省空间 缺点: 不真实存储在数据库, 文件或者数据库发送变动需要修改数据库 存储文件本身 将文件转换成 二进制 存储在数据库 优点: 文件在数据库中, 不容易丢失 缺点: 占用数据库空间较多, 文件存取效率不高 GridFS 文件存储方案 目的 更好的存取 MongoDB 中的大文件 ( 超过 16 m 就被认为大文件 ) . 在 MongoDB 中创建两个集合, 共同存储文件 . fs.files 集合用于存储…
3.CSV文件存储 CSV 全称 Comma-Separated Values 中文叫做逗号分隔值或者字符分隔值,文件以纯文本形式存储表格数据.文件是一个字符序列 可以由任意数目的记录组成相当于一个结构化表的纯文本形式,它比Excel更加简洁,XLS文本是电子表格,包含文本,数值,公式和格式等内容,CSV都没有 就是特定的字符分隔纯文本,结构简单清晰. 3.1 写入 示例: import csv with open('data.csv','w') as csvfile: writer = csv…
数据存储 用解析器解析出数据之后,就是存储数据了.保存的形式可以多种多样,最简单的形式是直接保存为文本文件,如TXT JSON CSV等.另外还可以保存到数据库中,如关系型数据库MySQL 非关系型数据库MongoDB Redis等 一.文件存储 1.TXT文本存储 将数据保存到TXT文本的操作非常简单,而且TXT文本几乎兼容任何平台,缺点是不利于检索.所以针对检索和数据结构要求不高,追求方便第一的话,可以采用TXT文本存储. 1.1 目标保存知乎上 “发现” 页面 的 “热门话题”部分,提取标…
参考: http://www.cnblogs.com/huangxincheng/category/355399.html http://www.cnblogs.com/daizhj/category/260889.html MongDB是一个高性能,开源,无模式的文档型NosQL数据库. 主要功能特性: 1.文件存储格式BSON(一种json的扩展) 2.模式自由 数据格式不受限了表的结构 3.支持动态查询 4.支持完全索引 5.支持复制(其主从复制)和故障恢复 6.使用高效的二进制数据存储,…
本文章来自度娘 CSV文件存储 CSV,全称为Comma-Separated Values,中文可以叫做逗号分隔值或字符分隔值,其文件以纯文本形式 存储表格数据.该文件是一个字符序列,可以由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔.每条记 录由字段组成,字段间的分隔符是其他字符或字符串,最常见的是逗号或者制表符.不过所有记录都有完 全相同的字段序列,相当于一个结构化表的纯文本形式.它比Excel文件更为简洁,XLS文本是电子表格, 它包含了文本.数值.公式和数据等内容,而CSV中不包含这些内容…
说起python爬虫数据存储就不得不说到mongodb,现在我们来试一下scrapy操作mongodb 首先开启mongodb mongod --dbpath=D:\mongodb\db 开启服务后就可以进行使用, 还是接着上一卷在上进行修改: 来看下结果: 看到没有爬虫的完善就像个公式,不断嵌套…
2.JSON文件存储 全称为JavaScript Object Notation 通过对象和数组的组合来表示数据,构造简洁且结构化程度非常高.是一种轻量级的数据交换格式 2.1 对象和数组 在JavaScript中 一切皆对象. 因此任何类型都可以通过json来表示,如 字符串,数字,对象,数组等 对象 : 在JavaScript中使用{}括起来 数据结构为{key1:value,key2:value2...}的键值对结构 在面向对象中 key为对象的属性,value为对应的值,键名可以使用整数…
爬取豆瓣电影TOP 250的电影存储到mongodb中 1.创建项目sp1 PS D:\scrapy> scrapy.exe startproject douban 2.创建一个爬虫 PS D:\scrapy\tencent> scrapy genspider doubanmovie "movie.douban.com" 3.编辑爬虫内容doubanmovie.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from douban.item…
上一篇完成了随机UA和随机代理的设置,让爬虫能更稳定的运行,本篇将爬取好的数据进行存储,包括本地文件,关系型数据库(以Mysql为例),非关系型数据库(以MongoDB为例). 实际上我们在编写爬虫rules规则的时候,做了很多的限定,而且没有对翻页进行处理,所以最终提取的信息数量比较少,经我的测试,总共只有4k多条职位.如果要进行数据分析的话,数量量必须要足够,因此我们先将爬虫规则进行修改. 修改lagou_c.py文件rules rules = ( Rule(LinkExtractor(al…
好久没有写爬虫了,写一个scrapy的小爬爬来抓取网易新闻,代码原型是github上的一个爬虫,近期也看了一点mongoDB.顺便小用一下.体验一下NoSQL是什么感觉.言归正传啊.scrapy爬虫主要有几个文件须要改动.这个爬虫须要你装一下mongodb数据库和pymongo,进入数据库之后.利用find语句就能够查看数据库中的内容,抓取的内容例如以下所看到的: { "_id" : ObjectId("5577ae44745d785e65fa8686"), &qu…
from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() url = 'https://www.basketball-reference.com/leagues/NBA_2019.html' driver.get(url)# 操作等待 driver.implicitly_wait(3) list_name = driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="team-stats-per_game"…
目录 Python3微博爬虫[requests+pyquery+selenium+mongodb] 主要技术 站点分析 程序流程图 编程实现 数据库选择 代理IP测试 模拟登录 获取用户详细信息 获取用户全部微博 运行结果 Python3微博爬虫[requests+pyquery+selenium+mongodb] 大数据时代,数据的获取对是研究的基础,而获取海量的数据自然不能通过人工获取,爬虫因运而生.微博作为新时代国内火爆的社交媒体平台,拥有大量用户行为和商户数据,学会通过爬虫获取所需数据将…
MongoDB 详细介绍 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. 整体架构: 内部架构: 它的特点是高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便.主要功能特性有: 面向集合存储,易存储…
mongodb 和mysql 在使用哪个数据库 来存储数据上 小哥还是纠结了一下下. 很多爬虫教程都推荐mongodb 优势是速度快 因为我已经本机安装了一下 php开发环境,mysql是现成的, so 懒得换 另外我的数据量应该不会超过100万条,mysql 够使,额 ! pip  安装一下 pymysql  就可以测试 了 import pymysql.cursors # 连接数据库 conn= pymysql.connect(host=‘localhost‘, port=3306, use…
如何把数据存储到MongoDB数据库 时间:2018.10.31                   edit by :北鼻 一.mongoDB环境安装 需要使用mongoDB数据库的话需要安装环境,可以百度下载安装,配置信息,随后在此博客补充说明.对于数据库的操作,可以安装Stdio - 3T 来可视化操作. Stdio-3T 软件可百度下载安装破解版即可. 二.如何在把数据存储到mongoDB数据库. (1)保证该环境成功安装,并且已经启动该服务. (2)代码配置连接,在这里我们写一个con…
文章目录 1. 环境依赖 2. 数据源 2.1. 方案一 使用 Spring Boot 默认配置 2.2. 方案二 手动创建 3. 使用mongoTemplate操作4. 总结 3.1. 实体对象 3.2. DAO相关 3.3. Service相关 3.4. Controller相关 5. 源代码 本文讲解Spring Boot基础下,如何使用MongoDB,编写数据访问. 环境依赖 修改 POM 文件,添加spring-boot-starter-data-mongodb依赖. <depende…
MongoDB是一款由C++语言编写的非关系型数据库,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,其内容存储方式类似于JSON对象,它的字段值可以是其它文档或数组,但其数据类型只能是String文本型. 在使用之前我们要确保已经安装好了MongoDB并启动了该服务.此处主要用于Python数据的保存,我们要安装Python的PyMongo库,运行 ‘pip install pymongo’ 命令完成pymongo的安装.进入python工作模式,可以通过pymongo.version 查看pymo…
序言:保存数据的方式各种各样,最简单的方式是直接保存为文本文件,如TXT.JSON.CSV等,除此之外Excel也是现在比较流行的存储格式,通过这篇文章你也将掌握通过一些第三方库(xlrd/xlwt/pandas/openpyxl)去操作Excel进行数据存储与读取,此一文足以! 一.TXT文本存储 1.1 使用方式 TXT文本几乎兼容任何平台,但是不利于检索,如果对检索和数据结构要求不高,寻求方便的话,可以采用TXT文本存储格式 1.2 基本写法 1 file = open('demo.txt…
前言: 在我们做App开发的过程中基本上都会用到文件存储,所以文件存储对于我们来说是相当熟悉了,不过自从Android 6.0发布之后,基于运行时权限机制访问外置sdcard是需要动态申请权限,所以以往直接sdcard根目录上直接新建了一个xxx/cache/目录来做文件存储就会不是那么容易控制了,所以有必要重新认识一下Android文件存储的相关知识了. 背景: 有关外置sdcard的读写权限 <uses-permission android:name="android.permissi…