主要知识点: 基于multi_match语法实现dis_max+tie_breaker     1.best_fields+tie_breaker GET /forum/article/_search { "query": { "multi_match": { "query": "java solution", "type":"best_fields", "fields&quo…

主要知识点 常规multi-field搜索结果分析 dis_max参数设置     一.为帖子数据增加content字段     POST /forum/article/_bulk { "update": { "_id": "1"} } { "doc" : {"content" : "i like to write best elasticsearch article"} } { &qu…

第11节深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索 课程大纲 1.为帖子数据增加content字段 POST /forum/article/_bulk{ "update": { "_id": "1"} }{ "doc" : {"content" : "i like to write best elasticsearch article"} }…

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一.多shard场景下relevance score不准确问题     1.问题描述:            多个shard下,如果每个shard包含指定搜索条件的document数量不均匀的情况下,会导致在某个shard上document数量少的时候,计算该指定搜索条件的document的相关性评分要虚高.导致该document比实际真正想要返回的document的评分要高.     2.解决         (1)生产环境下,数据量大,尽可能实现均匀分配 数据量很大的话,其实一般情况下,在概…

极力推荐: 官网地址: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.0 肺腑之言,学ES先学原生的语法,SpringData封装的是太好用了,但是没玩过原生的语法,可能不知道Spring提供的API在干什么 核心概念: Near Realtime (NRT) 在ES中进行搜索是近实时的,意思是数据从写入ES到可以被searchable仅仅需要1秒钟,因此说基于ES执行的搜索和分析可以达到秒级 Cluster 集群 , 集群是…

1,创建mapping: PUT /news_website { "mappings": { "news" : { "properties" : { "title" : { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "fields": { "suggest" : {…

一.多shard场景下relevance score不准确问题 1.问题描述: 多个shard下,如果每个shard包含指定搜索条件的document数量不均匀的情况下,会导致在某个shard上document数量少的时候,计算该指定搜索条件的document的相关性评分要虚高.导致该document比实际真正想要返回的document的评分要高. 2.解决 (1)生产环境下,数据量大,尽可能实现均匀分配 数据量很大的话,其实一般情况下,在概率学的背景下,es都是在多个shard中均匀路由数据的…

目录 一.导读 二.彩蛋福利:账号借用 三.ES的Index.Shard及扩容机制 四.ES支持的核心数据类型 4.1.数字类型 4.2.日期类型 4.3.boolean类型 4.4.二进制类型 4.5.范围 4.6.复杂数据类型 4.7.Geo-type 五.精确匹配与全文检索 5.1.精确匹配:exact value 5.2.全文检索:full text 六.倒排索引 & 正排索引 6.1.倒排索引 inverted index 6.2.正排索引 doc value 6.3.禁用doc va…