face detection[SSH]

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该文来自<SSH: Single Stage Headless Face Detector>,本文时间线2017年8月. 不同于face rcnn那种两阶段的方法,SSH和ssd一样是一阶段的方法.其从一个分类网络的前面卷积层直接检测人脸.这里所谓的Headless是移除潜在的分类网络的"头",而且SSH本身就是基于尺度不变设计的,所以不需要做图像金字塔.通过不同层上同时检测不同尺度的人脸.这些属性使得SSH即快而且轻量.而且实测发现,在WIDER数据集上采用headles…

Linux System Account SSH Weak Password Detection Automatic By System API

catalog . Linux弱口令攻击向量 . Linux登录验证步骤 . PAM . 弱口令风险基线检查 1. Linux弱口令攻击向量 0x1: SSH密码暴力破解 hydra -l root -P /root/passwdCracker/password.lst -t -vV -e ns 112.124.51.10 ssh 对于Linux系统来说,从外部破解系统密码的途径只有SSH这一条路,攻击者必须借助网络进行密码猜解尝试 0x2: Linux SSH空口令帐号 . 通过Bash指令:…

[转]Jailbreak Detection Methods

Source: http://blog.spiderlabs.com/2014/10/jailbreak-detection-methods.html Many iOS applications contain some sort of jailbreak detection mechanism. Some of the detection mechanisms can be bypassed by attackers (sometimes easily), whereas others are…

Abnormal Detection（异常检测）和 Supervised Learning（有监督训练）在异常检测上的应用初探

1. 异常检测 VS 监督学习 0x1:异常检测算法和监督学习算法的对比总结来讲: . 在异常检测中,异常点是少之又少,大部分是正常样本,异常只是相对小概率事件 . 异常点的特征表现非常不集中,即异常种类非常多,千奇百怪.直白地说:正常的情况大同小异,而异常各不相同.这种情况用有限的正例样本(异常点)给有监督模型学习就很难从中学到有效的规律 0x2:常见的有监督学习检测算法这块主要依靠庞大的打标样本,借助像DLearn这样的网络对打标训练样本进行拟合 0x3:常见的异常检测算法基于模型的技…

face detection[PyramidBox]

本文来自<PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector>,是来自百度的作品,时间线为2018年8月. 0 引言最近基于锚的检测框架都是为了检测无约束条件下难检测的人脸,比如WIDER FACE,SSH,\(S^3FD\)等等都提出了尺度不变网络的单一网络结构,从不同的网络层获取不同的size来检测人脸.Face R-FCN重新权重化得分map上的响应值,并通过一个位置敏感平均池化消除不同人脸位置带来的非均匀分布影响.FAN提…

SSH高级服务

SSH端口转发 SSH 会自动加密和解密所有 SSH 客户端与服务端之间的网络数据.但是,SSH 还能够将其他 TCP 端口的网络数据通过 SSH 链接来转发,并且自动提供了相应的加密及解密服务.这一过程也被叫做“隧道”(tunneling),这是因为 SSH 为其他 TCP 链接提供了一个安全的通道来进行传输而得名. 例如,Telnet,SMTP,LDAP 这些 TCP 应用均能够从中得益,避免了用户名,密码以及隐私信息的明文传输.而与此同时,如果工作环境中的防火墙限制了一些网络端口的使…

SMTP 通过 ssh 通道发送垃圾邮件

通过SSH隧道传输SMTP 根据设计,我们不允许校外机器使用我们的SMTP服务器.如果我们允许它,我们将允许任何和所有使用我们的SMTP服务器来分发垃圾邮件.但是也可以通过我们的SMTP服务器发送邮件,这种机制称为SMTP隧道. Linux说明 1.在Linux机器上安装SSH(默认情况下应该安装). 2.运行以下命令:(需要你有ssh账号和密码) ssh -l username -L 25:mail.cs.toronto.edu:25 cs.toronto.edu 3.在您的邮件客户端中调整您…