三元表达式 三元表达式仅应用于: 1.条件成立返回一个值 2.条件不成立返回一个值 res = x if x>y else y print(res) name= input("姓名>>: ") res="sb" if name == "alex" else "nb" print(res) 函数的递归 函数的递归:函数递归调用,即在函数调用过程中, 又直接或间接的调用了函数本身. 直接调用 def foo():…

lambda表达式和推导式,可实现使用一行语句完成功能开发的效果,减少代码量. 1.lambda表达式 匿名函数,即没有名字的函数 1.1基本语法: lambda argument_list: expression 其中,lambda是预留关键字,argument_list和expression由用户自定义. 说明:argument_list中参数形式可以是单个参数,如:a,也可以是多个参数,如:a,b 或者a,*args或者**kwargs expression是一个关于参数的表达式,表达式中…

一,复习 # 字符串的比较 # -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascll进行比较 # print('a' > 'A') #True # print('ac' > 'ab') #True # 函数的参数 # 1)实参与形参: # -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类 # -- 位置实参:给位置形参,必须按位置 # -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类 # -- 无值位置 #…

列表推导式和生成器表达式 列表推导式,生成器表达式1,列表推导式比较直观,占内存2,生成器表达式不容易看出内容,省内存. [ 变量(加工后的数据) for  变量i  in 可迭代的数据类型 ] 列表的推导式, 循环模式[ 变量(加工后的数据) for  变量i  in 可迭代的数据类型 if 条件] 列表的推导式, 筛选模式 1.[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 循环模式 l = [i for i in range(10)] print(l) l1 = ['选项%…

Python函数04/生成器/推导式/内置函数 目录 Python函数04/生成器/推导式/内置函数 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数(一) 4.今日总结 5.今日练习 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数 1.生成器 迭代器:Python中内置的一种节省空间的工具 生成器的本质就是一个迭代器 迭代器和生成器的区别:一个是Python自带的,一个是程序员自己写的 写一个生成器: # def func(): # print(123) # return "你好" #…

目录 迭代器 可迭代对象 迭代器对象 总结 三元表达式(三目表达式) 列表推导式 字典生成式 迭代器 可迭代对象 拥有iter方法的对象就是可迭代对象 # 以下都是可迭代的对象 st = '123'.__iter__() lis = [1, 2, 3].__iter__() tup = (1, 2, 3).__iter__() dic = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}.__iter__() se = {1, 2, 3}.__iter__() with open…

python lambda表达式简单用法 1.lambda是什么? 看个例子: g = lambda x:x+1 看一下执行的结果: g(1) >>>2 g(2) >>>3 当然,你也可以这样使用: lambda x:x+1(1) >>>2 可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体,用函数来表示为: 1 def g(x):2 return x+1 非常容易理解,在这里lambda简化了函数定义…

本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================================== 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1. 三元表达式 #三元表达式格式: ''' 判定条件? 为真时的结果 : 为假时的结果 ''' # 例 result = 5>3? 1 : 0 ''' 定义函数比较两个值 ''' def max(x, y): if x…

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x): return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出,使用方法: def f2(x,y): return x+y reduce…

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x): return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出,使用方法: def f2(x,y): return x+y reduce…

列表推导式 egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] print(egg_list) 列表推导式 推导过程 egg_list = [] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s'%i) print(egg_list) print([i*i for i in range(10)]) for循环 生成器表达式 g = (i for i in range(10)) print(g) for i in g: print(i)…

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x): return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出,使用方法: def f2(x,y): return x+y reduce…

一,生成器表达式 #生成器表达式比列表解析更省内存,因为惰性运算 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ new_2 = (i*i for i in range(100)) #生成器表达式 print(list(new_2)) #注意括号是小括号 对比 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ # egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] 列表推倒式 # print(egg…

[ ] 列表推导式,是用简单的语法来生成列表, ( ) 生成器表达式,是用简单的语法创建个生成器. 外观上仅括号不一样. 虽然写起来方便,但是读起来稍显费力,另外,不易调试. # 列表推导式 print([i for i in range(9)]) # 原型 print([i*i for i in range(9)]) egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] print(egg_list) # 生成器表达式 g = (i for i in range(10)…

一.生成器函数进阶 需求:求取移动平均数 1.应用场景之一,在奥运会气枪射击比赛中,每打完一发都会显示平均环数! def show_avg(): print('你已进入显示移动平均环数系统!') a = yield avg = a/1 b = yield avg = (a + b)/2 print('目前的平均环数是:') yield avg generator = show_avg() generator.__next__() print(generator.send(10)) # 第一发打了…

1.三元表达式:如果成立返回if前的内容,如果不成立返回else的内容 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2.列表推导式:l=['egg'+str(i) for i in range(1,11)] print(l) 3.生成器表达式: l=('egg'+str(i) for i in range(1,11) if i >6) for i in l: print(i)…

三目运算符 # 三目(元)运算符:就是 if...else...语法糖 # 前提:简化if...else...结构,且两个分支有且只有一条语句 # 注:三元运算符的结果不一定要与条件直接性关系 cmd = input('cmd: ') print('可以转化为数字') if cmd.isdigit() else print('不可以转化为数字') a = 20 b = 30 res = a if a > b else b # 求大值 print(res) res = 'b为小值' if a >…

1 推导式简介 推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性. 推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 推导式有三种形式: 1)列表推导式 (list) 2)字典推导式 (dict) 3)集合推导式 (set) 2 列表推导式 是用可迭代对象生成列表的一种方法 列表推导式是表达式 2.1 基本的列表推导式 语法: [表达式 for 变量 in 可迭代对象] [表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 真值表达式] 示例1:[1,2,3,4…

Python里面有个很棒的语法糖(syntactic sugar),它就是 list comprehension ,有人把它翻译成“列表推导式”,也有人翻译成“列表解析式”.名字听上去很难理解,但是看它的语法就很清晰了.虽然名字叫做 list comprehension,但是这个语法同样适用于dict.set等这一系列可迭代(iterable)数据结构. 语法规范: out_list = [out_express for out_express in input_list if out_expr…

列表推导式(list comprehension)是利用其他列表创建新列表(类似于数学术语中的集合推导式)的一种方法.它的工作方式类似于for循环,也很简单. 列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 举例说明 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print [x**2 for x in li] print [x**2 for…

一. 生成器 本质就是迭代器. 一个一个的创建对象 创建生成器的方式: 1. 生成器函数 2. 通过生成器表达式来获取生成器 3. 类型转换(看不到) 二. 生成器函数 (重点) 生成器函数中包含 yield , 返回数据和return差不多. return会立即结束这个函数的执行 yield 可以分段的执行一个函数 生成器函数在执行的时候返回生成器. 而不是直接执行此函数 能向下执行的两个条件: __next__(), 执行到下一个yield send(), 执行到下一个yield, 给上一个…

在看Python教程的时候,被 lambda 的解释给难住了,之前没有这么用过. 在<简明Python教程>上的解释: [摘录如下:] lambda语句被用来创建新的函数对象,并且在运行时返回它们. 例15.2 使用lambda形式 #!/usr/bin/python # Filename: lambda.py def make_repeater(n): return lambda s: s*n twice = make_repeater(2) print twice('word') prin…

##################################总结############################### 什么是迭代器? 可迭代对象通过__iter__()可以转换成迭代器,满足迭代器协议. 内部含有__iter__且__next__方法的就是迭代器. # l = [1, 2, 3]# l_obj = l.__iter__()# print(l_obj) 迭代器的取值两种方法: l = [1, 2, 3] l_obj = l.__iter__() print(l_o…

推导式 comprehensions(又称解析式):是 Python 中很强大的.很受欢迎的特性,具有语言简洁,速度快等优点.推导式包括: 1. 列表推导式 2. 字典推导式 3. 集合推导式 对以上的三种推导式分别举例分析: 一.列表推导式 1.使用 [] 生成 list 例如: list = [ i for i in range(20) if i%2 == 0 ] print(list) #output:[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 2.使用 ()…

1.三元运算 格式: 为真时的结果 if 判定条件 else 为假时的结果 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- def f(x, y): # 如果x大于y就返回x-y的值 ,否则就返回x-y的绝对值 return x - y if x > y else abs(x - y) # print f(100, 200) print f(200, 100) #运行结果 100 100 2.lambda表达式 lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数…

一.推导式套路 除了我们之前所学习的列表推导式和生成器表达式之外,还有字典推导式.集合推导式等等. 下面就是一个以列表推导式为例的推导式详细格式,同样适用于其他推导式. variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数. for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式…

目录 1 lambda表达式 (匿名函数) 2 内置函数 1 lambda表达式 (匿名函数) 用于表示简单的函数 lambda表达式,为了解决简单函数的情况: def func(a1,a2): =====> func = lambda a1,a2:a1+a2 # 函数直接得到返回值,这里隐藏了return return a1+a2 简化 # 三元运算,为了解决简单的if else的情况,如: if 1 == 1: a = 123 else: a = 456 a = 123 if 1 == 1…

一.python 的编码规范…

在python中有两种函数,一种是通过def得到的函数,一种是匿名函数,也就是lambda表达式.语法格式如下: lambda argument_list:expersion 语法中的argument_list是参数列表,它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的,比如: a,b a=1,b=2 *args **kwargs a,b=1,*args 空 .... 语法中的expression是一个关于参数的表达式,表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义…

#列表推导式 ---> 返回的是列表 for语句 效率更高# 1*1 2*2 3*3 4*4 5*5 6*6 7*7 8*8 9*9# import time# to = time.clock() #时间戳# Li = []## for i in range(1,10):# Li.append(i)# # print(str(i) + "*" + str(i),end=" ")# print("for循环消耗的时间是:{a}".format…