F1 score,micro F1score,macro F1score 的定义 2018年09月28日 19:30:08 wanglei_1996 阅读数 976   本篇博客可能会继续更新 最近在文献中经常看到precesion,recall,常常忘记了他们的定义,在加上今天又看到评价多标签分类任务性能的度量方法micro F1score和macro F2score.决定再把F1 score一并加进来把定义写清楚,忘记了再来看看. F1score F1score(以下简称F1)是用来评价二元…

根据前面几篇文章我们可以知道,当我们为模型泛化性能选择评估指标时,要根据问题本身以及数据集等因素来做选择．本篇博客主要是解释Micro Average,Macro Average,Weighted Average．这三者常用于多分类任务,他们的计算方法有细微的差别,因此在各自表示的含义和适用场景上也有细微的差别 Micro Average Micro Average会考虑到所有类别的贡献．举个例子, 假设我们有四个类A,B,C,D. 通过模型预测得到了预测值: 真实值:A, A, A, A, B…

转自:https://datascience.stackexchange.com/questions/15989/micro-average-vs-macro-average-performance-in-a-multiclass-classification-settin 1.计算方式不同 A macro-average will compute the metric independently for each class and then take the average (hence t…

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有了Mac机,还是需在Mac上用Windows怎么办?, VMware Fusion 是运行在Mac机上的虚拟机软件, 类似于VMware workstation. 这样就可以在Mac上运行Windows 系统, 实现了Windows 和 Mac OS X平台的完美结合. 用Mac机的人,肯定会希望Mac机上也运行Windows系统. 因为很多软件只有Windows上有,而Mac没有. 特别是在国内,大家都习惯了Windows.大部分的网银, 游戏只有Windows上有, 有了Fusion, 用…

RPM Fusion RPM Fusion provides software that the Fedora Project or Red Hat doesn't want to ship. That software is provided as precompiled RPMs for all current Fedora versions and Red Hat Enterprise Linux 5 and 6; you can use the RPM Fusion repositori…

本周主要任务02:Fusion 使用ICP进行逐帧融合 任务时间: 2014年9月8日-2014年9月14日 任务完成情况: 已实现将各帧融合到统一的第一帧所定义的摄像机坐标系下,但是由于部分帧之间的ICP融合结果 不佳,导致所有帧融合在统一坐标系下结果不好. 任务涉及基本方法: 1.exe文件当前目录搜索文件 程序文件: fusion.cpp //fusion.cpp //函数:main() //功能: //输入: //创建时间:2014/09/10 //最近更新时间:2014/09/16 /…

Illustrated: Efficient Neural Architecture Search --- Guide on macro and micro search strategies in ENAS 2019-03-27 09:41:07 This blog is copied from: https://towardsdatascience.com/illustrated-efficient-neural-architecture-search-5f7387f9fb6 Designi…

From Wikipedia, the free encyclopedia 来自维基百科,免费的百科Sensor fusion is combining of sensory data or data derived from disparate sources such that the resulting information has less uncertainty than would be possible when these sources were used individua…

转载自 http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6534239 Introduction This post is about oracle rac 10g, it is important to notice the version number of oracle. Because different version may not work for this post. Cache fusion technology was…

一.解决问题 如何将特征融合与知识蒸馏结合起来,提高模型性能 二.创新点 支持多子网络分支的在线互学习 子网络可以是相同结构也可以是不同结构 应用特征拼接.depthwise+pointwise,将特征融合和知识蒸馏结合起来 三.实验方法和理论 1.Motivation DML (Deep Mutual Learning) 算法思想: ​ 用两个子网络(可以是不同的网络结构)进行在线互学习,得到比单独训练性能更好的网络 损失函数: ​ 传统监督损失函数: ​ 模仿性的损失函数: ​ 单个网络的损…

SSD:采用闪存: 读的速度很快:写入数据时,因为需要通过加压的方式对存储单元进行电子填充,所以速度略慢:擦除速度最慢,擦除块的时间在ms级.在使用SSD的时,需要考虑到SSD的读写不平衡的特性. 滴滴自研分布式 NoSQL 数据库 Fusion 的演进之路   余汶龙 阅读数:74342019 年 1 月 23 日 11:13   Fusion 是滴滴自研的分布式 NoSQL 数据库,完全兼容 Redis 协议,支持超大规模数据持久化和高性能读写.在滴滴内部支撑了数百个业务,具有 PB 级别的…

Awesome系列的Java资源整理.awesome-java 就是akullpp发起维护的Java资源列表,内容包括:构建工具.数据库.框架.模板.安全.代码分析.日志.第三方库.书籍.Java 站点等等. 经典的工具与库 (Ancients) In existence since the beginning of time and which will continue being used long after the hype has waned. Apache Ant - Build…

原文:http://homepages.ulb.ac.be/~dgonze/TEACHING/bioinfo_glossary.html Affine gap costs: A scoring system for gaps within alignments that charges a penalty for the existence of a gap and an additional per-residue penalty proportional to the gaps length…

(扇贝的官方答疑:https://www.shanbay.com/help/faq/no_voice/) 第4步下载MP3测试文件没办法使用: 似乎因为MP3格式的文件是的版权问题. 打算安装能处理MP3的软件来试试能不能解决这个问题... Sofeware中是找不到VLC的 (参考:https://ask.fedoraproject.org/en/question/64740/how-i-can-install-vlc-media-player-in-fedrora-21/) 可以用dnf (…

转载自  博客futan 这篇文章将全面介绍有关 缓存 ( 互动百科 | 维基百科 )cache以及利用PHP写缓存caching的技术. 什么是缓存Cache? 为什么人们要使用它? 缓存 Caches种类 浏览器缓存 Caches 代理缓存 Caches 缓存对网站的影响? 怎样正确地使用缓存? 网站缓存的工作原理 如何设置网站的缓存 Caches HTML Meta 标签Tags vs. HTTP 报头Headers HTTP 报头Headers (为什么HTTP头对缓存不起作用?) HT…

Ubuntu安装OpenCV3.0.0 为了看看opencv3.0的HDR效果,尝试安装opencv3.0到ubuntu12.04上面,安装了好几次终于成功了. 参考博客: http://www.samontab.com/web/2014/06/installing-opencv-2-4-9-in-ubuntu-14-04-lts/ http://blog.163.com/huai_jing@126/blog/static/171861983201311103411229 http://www.…

Autonomous intelligent vehicles have to finish the basic procedures: perceiving and modeling environment localizing and building maps planning paths and making decisions controlling the vehicles within limit time for real-time purposes. Meanwhile, we…

要使用(启用)rpmfusion, 一定要先启用enable epel包: Important notes You need to enable EPEL on RHEL 5 & 6 or compatible distributions like CentOS before you enable RPM Fusion for EL. See the fedoraproject wiki for instruction how to enable EPEL. 启用epel的方法: For EL6…

项目希望能够实现一些剧情动画,类似角色移动,镜头变化,台词展现等.剧情动画这东西随时需要修改调整,不能写死在代码里.考虑之后认为需要做一个简单的DSL来定制剧情脚本,策划在脚本里按顺序写入命令,然后我们解释命令执行即可. 项目的很多功能系统并没有能够实现导入lua中,非我所能决定,若可以则使用lua方便不少.因此我决定使用C++来制作这个剧情脚本DSL. 使用boost的spirit来负责脚本的解析,使用asio的coroutine简化了指令处理逻辑. DSL当然不能太复杂,第一个版本看起来类似…

for Web Authors and Webmasters This is an informational document. Although technical in nature, it attempts to make the concepts involved understandable and applicable in real-world situations. Because of this, some aspects of the material are simpli…

最近的译文距今已有4年之久,原文有一定的更新.今天踩着前辈们的肩膀,再次把这篇文章翻译整理下.一来让自己对web缓存的理解更深刻些,二来让大家注意力稍稍转移下,不要整天HTML5, 面试题啊叨啊叨的~~ 什么是Web缓存,为什么要使用它? Web缓存游走于服务器和客户端之间.这个服务器可能是源服务器(资源所驻留的服务器Add),数量可能是1个或多个:这个客户端也可能是1个或多个.Web缓存就在服务器-客户端之间搞监控,监控请求,并且把请求输出的内容(例如html页面. 图片和文件)(统称为副本)…

内容目录: Dom 查找 操作 事件 jQuery 查找 筛选 操作 事件 扩展 Dom 文档对象模型(Document Object Model,DOM)是一种用于HTML和XML文档的编程接口.它给文档提供了一种结构化的表示方法,可以改变文档的内容和呈现方式.我们最为关心的是,DOM把网页和脚本以及其他的编程语言联系了起来.DOM属于浏览器,而不是JavaScript语言规范里的规定的核心内容. Dom查找元素 直接查找 document.getElementById 根据ID获取一个标签…

OpenCV 3.0以及以后版本集成了HDR算法,样例代码的路径为: .\sources\samples\cpp\tutorial_code\photo\hdr_imaging.cpp. 实现算法的参考文献为<Recovering high-dynamic range radiance maps from photographs>,作者主页:http://www.pauldebevec.com/Research/HDR/. 作者主页上有实验的测试图片序列,可以下载下来,配合样例代码使用.Ope…

英文原始出处: Bloom filter for Scala, the fastest for JVM 本文介绍的是用Scala实现的Bloom filter. 源代码在github上.依照性能测试结果,它是JVM上的最快的Bloom filter实现.零分配(Zero-allocation)和高度优化的代码. 无内存限制,所以没有包含元素的数量限制和可控的误报率(false positive rate).扩展:可插拔的Hash算法,任意的元素类型.没错,它使用sun.misc.unsafe.…

转发自segmentfault  https://segmentfault.com/a/1190000017346799 前端 1.数据驱动的高交互可视化图形语法 AntV - G2 G2 是一套基于可视化编码的图形语法,以数据驱动,具有高度的易用性和扩展性,用户无需关注各种繁琐的实现细节,一条语句即可构建出各种各样的可交互的统计图表. 同时,G2 也是 AntV 最重要的组成,始于<The Grammar of Graphics>一书描述的视觉编码语法系统(这也是 G2 项目命名的由来).…

一.JMH是什么 JMH是一个Java工具,用于构建.运行和分析用Java和其他语言编写的以JVM为目标的 nano/micro/milli/macro 基准测试. 二.基本注意事项 1)运行JMH基准测试的推荐方法是使用Maven设置一个独立的项目,该项目依赖于应用程序的jar文件.这种方法是首选的,以确保基准被正确初始化并产生可靠的结果. 2)我们也可以在现有项目中运行基准测试,甚至可以在IDE中运行基准测试,但是设置更加复杂,结果也不那么可靠.3)在所有情况下,使用JMH的关键是使注释或字…

Res-Family: From ResNet to SE-ResNeXt 姚伟峰 http://www.cnblogs.com/Matrix_Yao/ Res-Family: From ResNet to SE-ResNeXt ResNet(2015 Dec) Paper Network Visualization Problem Statement Why Conclusion How to Solve it Breakdown Residule Module Identity Shortc…

micro-fusion 随着技术的发展,CPU内部指令处理单元(execution unit)以及端口(port)增多,在Pentium 4的时候,发出到Execution Unit的μops的throughput可以高达6(6 μops/clock cycle),这时候,流水线中的瓶颈会出现在register renaming(RAT)以及retirement(RRF),这两部分的throughput为3.为了突破这部分的瓶颈,Intel从Pentium M处理器开始引入了micro-fus…

原文链接 Awesome Java A curated list of awesome Java frameworks, libraries and software. Contents Projects Bean Mapping Build Bytecode Manipulation Caching CLI Cluster Management Code Analysis Code Coverage Code Generators Compiler-compiler Configuration…