IdentityServer4【Introduction】之概括

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读论文系列：Object Detection ECCV2016 SSD

转载请注明作者:梦里茶 Single Shot MultiBox Detector Introduction 一句话概括:SSD就是关于类别的多尺度RPN网络基本思路: 基础网络后接多层feature map 多层feature map分别对应不同尺度的固定anchor 回归所有anchor对应的class和bounding box Model 输入:300x300 经过VGG-16(只到conv4_3这一层) 经过几层卷积,得到多层尺寸逐渐减小的feature map 每层feature m…

IdentityServer4【Introduction】之概括

The Big Picture 大多数现代应用看起来都像下面的样子: 大多数的交互是下面这样: 浏览器与web应用之间的通信 web应用和web APIs之间的通信(这两者有时是独立的,有时是有用户参与的(openid connect)) 基于浏览器的应用和web APIs之间的通信原生应用(手机客户端等)与web APIs之间的通信基于服务端的应用和web APIs之间的通信 web APIs和web APIs之间的通信(这两者有时是独立的,有时是有用户参与的(openid connect…

IdentityServer4【Introduction】之包和项目构建

包和项目构建 IdentityServer包含了以下的nuget包: IdentityServer4 nuget | github 这个包包含了IdentityServer核心的组成部分,有对象模型,服务和中间件.只支持基于内存的配置和用户存储--但是你可以通过配置来支持其他的存储方式.这是其他的包和存储库所涉及到的. 这个包主要用于Identityserver中,用来配置资源.客户端.用户等信息的. Quickstart UI github 这个UI包含了登陆.登出和确认等基本页面. Iden…

IdentityServer4【Introduction】之支持的规范

支持的规范 identityserver实现了下面的规范 OpenID Connect OpenID Connect Core 1.0 (spec) OpenID Connect Discovery 1.0 (spec) OpenID Connect Session Management 1.0 - draft 28 (spec) OpenID Connect Front-Channel Logout 1.0 - draft 02 (spec) OpenID Connect Back-Chann…

IdentityServer4【Introduction】之术语

术语在规范.文档和对象模型中使用了一些你应该了解的术语. IdentityServer IdentityServer是一个OpenID Connect的提供者,它实现了OpenID Connect和OAuth2.0的相关协议. 不同的语言使用不同的术语表示一个相同的东西--你可能想要看到security token service.identity provider.authorization server.IP-STS或者其他,但这些都是代表一个IdentityServer--一个软件,他可…

IdentityServer4 实现 OpenID Connect 和 OAuth 2.0

关于 OAuth 2.0 的相关内容,点击查看:ASP.NET WebApi OWIN 实现 OAuth 2.0 OpenID 是一个去中心化的网上身份认证系统.对于支持 OpenID 的网站,用户不需要记住像用户名和密码这样的传统验证标记.取而代之的是,他们只需要预先在一个作为 OpenID 身份提供者(identity provider, IdP)的网站上注册.OpenID 是去中心化的,任何网站都可以使用 OpenID 来作为用户登录的一种方式,任何网站也都可以作为 OpenID 身份提供…

（原创）Stanford Machine Learning (by Andrew NG) --- (week 1) Introduction

最近学习了coursera上面Andrew NG的Machine learning课程,课程地址为:https://www.coursera.org/course/ml 在Introduction部分NG较为系统的概括了Machine learning的一些基本概念,也让我接触了一些新的名词,这些名词在后续课程中会频繁出现: Machine Learning Supervised Learning Unsupervised Learning Regression Problem Classifi…