有关 Azure 机器学习的 Net# 神经网络规范语言的指南

【有关 Azure 机器学习的 Net# 神经网络规范语言的指南】的更多相关文章

有关 Azure 机器学习的 Net# 神经网络规范语言的指南

Net# 是由 Microsoft 开发的一种用于定义神经网络体系结构的语言. 使用 Net# 定义神经网络的结构使定义复杂结构(如深层神经网络或任意维度的卷积)变得可能,这些复杂结构被认为可提高对数据的学习,如映像.音频或视频. 在下列上下文中,可以使用 Net# 体系结构规范: Microsoft Azure 机器学习工作室中的所有网络模块:多类神经网络.两类神经网络和神经网络回归 MicrosoftML 中的神经网络函数:R 语言的 NeuralNet 和 rxNeuralNet,以及 P…

Azure机器学习入门（二）创建Azure机器学习工作区

我们将开始深入了解如何使用Azure机器学习的基本功能,帮助您开始迈向Azure机器学习的数据科学家之路. Azure ML Studio (Azure Machine Learning Studio / Azure ML Studio)是使用Azure机器学习云实现预测分析解决方案的主要工具.Azure机器学习是基于云计算和自容式的强大预测分析解决方案,具有完整的开发.测试和生产环节快速创建的独立闭环. Azure ML Studio提供交互式和可视化的工具轻松构建.测试和迭代预测分析模型.您…

Azure机器学习入门（四）模型发布为Web服务

接Azure机器学习(三)创建Azure机器学习实验,下一步便是真正地将Azure机器学习的预测模型发布为Web服务.要启用Web服务发布任务,首先点击底端导航栏的运行即"Run"按钮运行新的收入预测实验.实验开始运行之后,底端导航栏的发布Web服务即"Publish Web Service"按钮就变为有效,如下图所示. 图即将发布Web服务地Azure 机器学习实验此时,点击设计模式下底端导航栏的发布Web服务即"Publish Web Servic…

微软推 Azure 机器学习工具：Algorithm Cheat Sheet

微软推 Azure 机器学习工具:Algorithm Cheat Sheet [日期:2015-05-15] 来源:CSDN 作者:Linux [字体:大中小] Azure Machine Learning Studio 有着大量的机器学习算法,现在你可以使用它来构建预测分析解决方案.这些算法可用于一般的机器学习:回归分析.分类.聚类和异常检测,且每一个都可以解决不同类型的机器学习问题. 现在的问题是,是否有什么工具之类的东西可帮助找出如何选择一个合适的机器学习算法,并根据具体的方案?…

Azure机器学习入门（一）

我们开始深入学习Azure机器学习的基本原理并为您开启伟大的数据科学之门.Azure 机器学习的一个重要特征就是在构建预测分析方案时,它能够方便地将开发模式集成为可重复的工作流模式.这就使得Azure机器学习对一个新手来说也是那么平易近人,而且能够像一个经验丰富的数据科学家一样快速高效的工作 Azure机器学习核心概念为了充分体会与理解Azure机器学习的内部运作机制,我们需要掌握一些预测分析学科与方法论的基本概念.扎实地掌握和理解了这些基本的理论知识之后,我们这些数据科学家便可以对数据.预期…

Azure机器学习入门（三）创建Azure机器学习实验

在此动手实践中,我们将在Azure机器学习Studio中一步步地开发预测分析模型,首先我们从UCI机器学习库的链接下载普查收入数据集的样本并开始动手实践: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Census+Income. 然后我们在此数据集上开发和训练预测分析模型,并将预测分析模型作为web服务发布至云端给其他程序调用,整个过程大致包含下几个步骤: 下载.处理和上传收入普查的数据集: 创建一个新的Azure机器学习实验: 训练和评价一个预测模型: 从公共…