ResourceManager与NodeManager通过ResourceTracker协议通信. NodeManager通过NodeStatusUpdaterImpl中的ResourceTracker客户端实现与ResourceManager通信. ResourceManager与ApplicationMaster通过ApplicationMasterProtocol协议通信. ApplicationMaster中的AMRMClientAsyncImpl中的ApplicationMasterP…

官方文档:https://hadoop.apache.org/docs/stable/,目前官方已经是3.x,但yarn机制没有太大变化 一.简介 在Hadoop1.0中,没有yarn,所有的任务调度和资源管理都是MapReduce自己来做,所以在Hadoop1.0中,最核心的节点是JobTracker.在整个MapReduce集群中,JobTracker的性能基本决定了整个集群的性能.经过试验,发现在Hadoop1.0中,JobTracker所能管理的节点数量最多不要超过4000,一旦超过40…

linux基础 为hadoop集群的搭建扫清了障碍,也为内存的管理,文件系统的管理扫清了障碍 接着到Hadoop的阶段,首先做集群的安装,深入到使用这两个核心的组件,分布式文件系统HDFS,解决大量数据怎么存储的问题,第二个就是分布式计算MapReduce.MapReduce的包含Yarn和MapReduce,随着集群规模的扩大,资源的管理必要用一个单独的组件Yarn来管理,程序员只要关注如何来写程序就好了. 然后讲了Zookeeper: 轻量级组件,往大数据集群里导数据的,比如Sqoop和Fl…

下图简单明了的描述了hadoop yarn 的功能是如何从 hadoop 中细化出来的. 注:图片来自 https://apprize.info/php/hadoop/9.html Hadoop 从 v2 开始,将资源调度与监控.任务作业的管理单独从 Hadoop 中抽取出来,即 原来的 JobTracker 和TaskTracker 的功能被抽取出来. YARN 全称为Yet Another Resource Negotiator,在于要提供一个共享的任务调度计算平台.其中将资源和作业分离开来…

一.ResourceManager 内部主要有两个组件: 1.Scheduler:这个组件完全是插拔式的,用户可以根据自己的需求实现不同的调度器,目前YARN提供了FIFO.容量以及公平调度器.这个组件的唯一功能就是给提交到集群的应用程序分配资源,并且对可用的资源和运行的队列进行限制.Scheduler并不对作业进行监控: 2.ApplicationsManager (AsM):这个组件用于管理整个集群应用程序的application masters,负责接收应用程序的提交:为applicati…

Android开发四大组件分别是: 一.活动(Activity): 用于表现功能.二.服务(Service): 后台运行服务,不提供界面呈现. 三.广播接收器(BroadcastReceiver):用于接收广播.四.内容提供者(Content Provider): 支持在多个应用中存储和读取数据,相当于数据库. 一.Android 中,Activity是所有程序的根本,也是Android 当中最基本的模块之一. 在Android的程序当中,Activity 一般代表手机屏幕的一屏.如果把手机比作…

Yarn的产生 mapReduc1.0 1单点故障 2扩展效率低 3资源利用率高 降低运维成本 方便数据共享 多计算框架支持 MapReduce Spark Storm Yarn的架构图 Yarn模块介绍 ResourceManger 负责集群资源的统一管理和调度 处理客户端请求 启动/监控ApplicationMaster 监控NodeManager 资源的分配与调度 NodeManager 负责单点资源的管理和使用 处理来自ResourceManager的命令 处理来自Application…

通过计算机网络可以使多台计算机实现连接,位于同一个网络中的计算机在进行连接和通信时需要遵守一定的规则,这就好比在道路中行驶的汽车一定要遵守交通规则一样.在计算机网络中,这些连接和通信的规则被称为网络通信协议,它对数据的传输格式.传输速率.传输步骤等做了统一规定,通信双方必须同时遵守才能完成数据交换. 网络通信协议有很多种,目前应用最广泛的有两种: TCP:TCP 是传输控制协议的缩写,它保障了两个应用程序之间的可靠通信.通常用于互联网协议,被称 TCP / IP.该传输方式是一种稳定可靠的传送方…

(从一篇好文开始)log4j(一)——为什么要用log4j? 三:看完栗子后的感想 (1)很明显我们在编写代码的时候有各种需要打印日志的需求,比如:我们调试代码的时候:我们的应用出现了问题,我们分析.定位.解决问题的时候:我们想将某些日志信息作为离线的业务数据分析的时候等等 (2)最简单的打印日志的方式就是使用系统本身的输出语句,不过对于大多数需求这种方式都是不能满足的 (3)于是我们的目光可能会向编写一个专门打印日志信息的工具类转移,不过有人更近了一步,写出了一个日志框架供我们使用 (4)使用…

概述 SpringCloud 是一个全家桶式的技术栈,包含了很多组件:包含 Eureka.Ribbon.Feign.Zuul .Hystrix等.每个组件完成对应的功能 组件介绍 - 服务发现 Eureka - 服务路由 Ribbon - RPC 调用 Feign - 网络流量整形以及断路器 - Api 网关智能代理 zuul - 配置中心 Spring Cloud Config 简单理解: 1.Eureka 服务发现 接入后,每个节点都是一个 Eureka Client,会将本节点对应的地址端…