1.概述 在<Kafka实战-实时日志统计流程>一文中,谈到了Storm的相关问题,在完成实时日志统计时,我们需要用到Storm去消费Kafka Cluster中的数据,所以,这里我单独给大家分享一篇Storm Cluster的搭建部署.以下是今天的分享目录: Storm简述 基础软件 安装部署 效果预览 下面开始今天的内容分享. 2.Storm简述 Twitter将Storm开源了,这是一个分布式的.容错的实时计算系统,已被贡献到Apache基金会,下载地址如下所示: http://stor…

1.概述 在<Kafka实战-Flume到Kafka>一文中给大家分享了Kafka的数据源生产,今天为大家介绍如何去实时消费Kafka中的数据.这里使用实时计算的模型——Storm.下面是今天分享的主要内容,如下所示: 数据消费 Storm计算 预览截图 接下来,我们开始分享今天的内容. 2.数据消费 Kafka的数据消费,是由Storm去消费,通过KafkaSpout将数据输送到Storm,然后让Storm安装业务需求对接受的数据做实时处理,下面给大家介绍数据消费的流程图,如下图所示: 从图…

1.概述 在<Kafka实战-入门>一篇中,为大家介绍了Kafka的相关背景.原理架构以及一些关键知识点,本篇博客为大家来赘述一下Kafka Cluster的相关内容,下面是今天为大家分享的目录: 基础软件的准备 Kafka Cluster的部署 Send Messages HA特性 下面开始今天的内容分享. 2.基础软件的准备 2.1 ZK 由于Kafka Cluster需要依赖ZooKeeper(后面简称ZK)集群来协同管理,所以这里我们需要事先搭建好ZK集群,关于ZK的集群搭建,大家可以…

1.概述 经过前面Kafka实战系列的学习,我们通过学习<Kafka实战-入门>了解Kafka的应用场景和基本原理,<Kafka实战-Kafka Cluster>一文给大家分享了Kafka集群的搭建部署,让大家掌握了集群的搭建步骤,<Kafka实战-实时日志统计流程>一文给大家讲解一个项目(或者说是系统)的整体流程,<Kafka实战-Flume到Kafka>一文给大家介绍了Kafka的数据生产过程,<Kafka实战-Kafka到Storm>一文给…

1.概述 在<Kafka实战-简单示例>一文中给大家介绍来Kafka的简单示例,演示了如何编写Kafka的代码去生产数据和消费数据,今天给大家介绍如何去整合一个完整的项目,本篇博客我打算为大家介绍Flume+Kafka+Storm的实时日志统计,由于涉及的内容较多,这里先给大家梳理一个项目的运用这些技术的流程.下面是今天的内容目录: 项目流程 Flume Kafka Storm 下面开始今天的内容分享. 2.项目流程 在整合这套方案的时候,项目组也是经过一番讨论,在讨论中,观点很多,有人认为直…

1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容. 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群将Agent的日志收集分发到 Kafka(供实时计算处理)和HDFS(离线计算处理).关于Flume集群的Agent部署,这里就不多做赘述了,不清楚的同学可以参…

Kafka实战-Flume到Kafka Kafka   2015-07-03 08:46:24 发布 您的评价:       0.0   收藏     2收藏 1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容. 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群…

本博文的主要内容有 .kafka整合storm   .storm-kafka工程  .storm + kafka的具体应用场景有哪些? 要想kafka整合storm,则必须要把这个storm-kafka-0.9.2-incubating.jar,放到工程里去. 无非,就是storm要去拿kafka里的东西, storm-kafka工程 我们自己,在storm-kafka工程里,写, KafkaTopo.java. WordSpliter.java.WriterBolt.java. 这里,把话题w…

前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合kafka和storm以及在这过程遇到的一些问题和解决方案. kafka和storm的相关知识 如果你对kafka和storm熟悉的话,这一段可以直接跳过!如果不熟,也可以看看我之前写的博客.一些相关博客如下. kafka 和 storm的环境安装 地址:http://www.panchengming.com/2018/01/26/pancm70/ kafka的相关使用 地址:http://www.panchengming.com/2018/01…

1. Kafka概要设计 kafka在设计之初就需要考虑以下4个方面的问题: 吞吐量/延时 消息持久化 负载均衡和故障转移 伸缩性 1.1 吞吐量/延时 对于任何一个消息引擎而言,吞吐量都是至关重要的性能指标.那么何为吞吐量呢?通常来说,吞吐量是某种处理能力的最大值.而对于Kafka而言,它的吞吐量就是每秒能够处理的消息数或者每秒能够处理的字节数.很显然,我们自然希望消息引擎的吞吐量越大越好. 消息引擎系统还有一个名为延时的性能指标.它衡量的是一段时间间隔,可能是发出某个操作与接收到操作响应(r…

<Apache kafka实战>读书笔记-kafka集群监控工具 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如官网所述,Kafka使用基于yammer metrics的监控指标体系来统计broker端和clinets端的各种监控指标(metric).说到yammer metrics,其官网过出了这样的一句话: yammer metrics是一个java库,它使得你能够对生产环境代码所做之事具有无与伦比的洞察力. 当然,虽然该项目已经进化到3.x版本,但即使最新版本的ka…

<Apache kafka实战>读书笔记-管理Kafka集群安全之ACL篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想必大家能看到这篇博客的小伙伴,估计你对kafka已经有了深入对一步了解了,因为现在的你已经不考虑如何部署kafka以及调优了,而是考虑到kafka安全的问题.其实,在很多企业中,很少有人考虑到kafka的安全,小到几十人的小型互联网公司,达到某些云平台的云服务(我这里就不说是哪家云公司了),他们默认都是不会给kafka配置相关安全策略的,而是要求用户自…

<Apache Kafka 实战>读书笔记-认识Apache Kafka 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.kafka概要设计 kafka在设计初衷就是为了解决互联网公司的超级大量级数据的实时传输.为了实现这个目标,kafka在设计之初就需要考虑以下四个方面: 第一:吞吐量/延迟 第二:消息持久化  第三:负载均衡和故障转移 第四:伸缩性 1>.吞吐量/延时介绍 我们先打个比方:若kafka处理一条消息需要花费2ms,那么计算得到的吞吐量不会超过500…

1.概述 上一篇博客<Kafka实战-Kafka Cluster>中,为大家介绍了Kafka集群的安装部署,以及对Kafka集群Producer/Consumer.HA等做了相关测试,今天我们来开发一个Kafka示例,练习如何在Kafka中进行编程,下面是今天的分享的目录结构: 开发环境 ConfigureAPI Consumer Producer 截图预览 下面开始今天的内容分享. 2.开发环境 在开发Kafka相关应用之前,我们得将Kafka得开发环境搭建完成,这里我所使用得开发环境如下所…

原文链接:Kafka实战-Flume到Kafka 1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容. 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群将Agent的日志收集分发到 Kafka(供实时计算处理)和HDFS(离线计算处理).关于Flume集群的Ag…

kafka实战教程(python操作kafka),kafka配置文件详解 应用往Kafka写数据的原因有很多:用户行为分析.日志存储.异步通信等.多样化的使用场景带来了多样化的需求:消息是否能丢失?是否容忍重复?消息的吞吐量?消息的延迟? kafka介绍 Kafka属于Apache组织,是一个高性能跨语言分布式发布订阅消息队列系统[7].它的主要特点有: 以时间复杂度O(1)的方式提供消息持久化能力,并对大数据量能保证常数时间的访问性能: 高吞吐率,单台服务器可以达到每秒几十万的吞吐速率: 支持…

本文详细描述如何在archlinux上搭建twitter storm cluster,转载请注明出处,谢谢. 有关archlinux基本系统安装,请参照archlinux简明安装指南一文,下面以上述为基础讲解如何一步步安装twitter storm cluster. 先列出安装主要步骤 安装oracle jdk 安装必须的编译工具gcc, g++, make 安装python2.7, unzip 编译安装zeromq 编译安装jzmq 下载lein 下载storm-starter 下载storm…

胡夕 <Apache Kafka实战>作者,北航计算机硕士毕业,现任某互金公司计算平台总监,曾就职于IBM.搜狗.微博等公司.国内活跃的Kafka代码贡献者. 前言 虽然目前Apache Kafka已经全面进化成一个流处理平台,但大多数的用户依然使用的是其核心功能:消息队列.对于如何有效地监控和调优Kafka是一个大话题,很多用户都有这样的困扰,今天我们就来讨论一下. 一.Kafka综述 在讨论具体的监控与调优之前,我想用一张PPT图来简单说明一下当前Kafka生态系统的各个组件.就像我前面所…

<Apache Kafka实战>读书笔记-调优Kafka集群 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.确定调优目标 1>.常见的非功能性要求 一.性能(performance) 最重要的非功能性需求之一.大多数生产环境对集群性能都有着严格的要求.不同的系统对于性能有着不同的诉求.比如对数据库系统来说,最重要的性能是请求的响应时间(response time).用户总是希望一条查询或更新操作的整体响应时间越短越好:而对kafak而言,性能一般指的是吞吐量和延时…

1.概述 前面给大家介绍了Kafka的背景以及一些应用场景,并附带上演示了Kafka的简单示例.然后,在开发的过程当中,我们会发现一些问题,那就是消息的监控情况.虽然,在启动Kafka的相关服务后,我们生产消息和消费消息会在终端控制台显示这些记录信息,但是,这样始终不够友好,而且,在实际开发中,我们不会有权限去一直观看终端控制台,那么今天就为大家来介绍Kafka的一个监控系统——KafkaOffsetMonitor.下面是今天所分享的目录内容: KafkaOffsetMonitor简述 Kafk…

0背景介绍 随着机器个数的增加.各种服务.各种组件的扩容.开发人员的递增,日志的运维问题是日渐尖锐.通常,日志都是存储在服务运行的本地机器上,使用脚本来管理,一般非压缩日志保留最近三天,压缩保留最近1个月,其它直接删除或迁移到日志服务器上. 运维会将这些日志mount到远程的日志服务器上,然后开发人员使用运维分配的账号登陆堡垒机器跳转到日志服务器上查看不同项目不同机器的日志. 下图是日志服务器某一个项目的所有ip日志目录截图,相信大家传统的查看日志类似这样. 如果你要查阅不同的项目,项目机器数十…

Todo: 对Flume的sink进行重构,调用kafka的消费生产者(producer)发送消息; 在Sotrm的spout中继承IRichSpout接口,调用kafka的消息消费者(Consumer)来接收消息,然后经过几个自定义的Bolt,将自定义的内容进行输出 Flume -- Kafka 编写KafkaSink 从$KAFKA_HOME/lib下复制 kafka_2.10-0.8.2.1.jar kafka-clients-0.8.2.1.jar scala-library-2.10.…

安装顺序 zookeeper,kafka,storm install zookeeper 1.上传tar包,解压tar tar -zxvf   zookeeper-3.4.6.tar.gz 2.复制 zoo_sample.cfg  重命名 zoo.cfg cp zoo_sample.cfg  zoo.cfg 3.修改zoo.cfg配置文件 dataDir = /usr/local/zk/datadir dataLogDir = /usr/local/zk/datalogdir 创建目录 /usr…

1.       kafka介绍 1.1.       主要功能 根据官网的介绍,ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台,它主要有3种功能: 1:It lets you publish and subscribe to streams of records.发布和订阅消息流,这个功能类似于消息队列,这也是kafka归类为消息队列框架的原因 2:It lets you store streams of records in a fault-tolerant way.以容错的方式记录消息流,…

戳更多文章: 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口 9-Flink中的Time Flink时间戳和水印 Broadcast广播变量 FlinkTable&SQL Flink实战项目实时热销排行 Flink写入RedisSink 17-Flink消费Kafka写入Mysql 简介 Flink-kafka-connector用来做什么? Ka…

前言 storm和kafka集群安装是没有必然联系的,我将这两个写在一起,是因为他们都是由zookeeper进行管理的,也都依赖于JDK的环境,为了不重复再写一遍配置,所以我将这两个写在一起.若只需一个,只需挑选自己选择的阅读即可. 这两者的依赖如下: Storm集群:JDK1.8 , Zookeeper3.4,Storm1.1.1: Kafa集群 : JDK1.8 ,Zookeeper3.4 ,Kafka2.12: 说明: Storm1.0 和Kafka2.0对JDK要求是1.7以上,Zook…

1.概述 经过一个多月的时间观察,业务上在集成Kafka后,各方面还算稳定,这里打算抽时间给大家分享一下Kafka在实际场景中的一些使用心得.本篇博客打算先给大家入个门,让大家对Kafka有个初步的了解,知道Kafka是做什么的,下面是本篇博客的目录内容: Kafka背景 Kafka应用场景 Kafka架构原理 下面开始今天的博客分享内容. 2.Kafka背景 Kafka它本质上是一个消息系统,由当时从LinkedIn出来创业的三人小组开发,他们开发出了Apache Kafka实时信息队列技术,…

目录 一. kafka简介二. Kafka架构方案三. Kafka安装四. Kafka Client API 4.1 Producers API 4.2 Consumers API 4.3 消息高可靠 At-Least-Once 4.4 消息高可靠Consumer 4.5 生产者.消费者总结五. Kafka运维 5.1 Broker故障切换 5.2 Broker动态扩容 5.2.1 增加分区 5.2.2 增加Broker Server 5.3 Kafka配置优化 5.4 数据清理 5.4.1 数…

转载自:https://www.cnblogs.com/hei12138/p/7805475.html Apache kafka 工作原理介绍-----https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-kafka/index.html Apache Kafka 快速指南-----------https://www.w3cschool.cn/apache_kafka/apache_kafka_quick_guide.html 1.    …

1.概述 在实际的应用场景中,数据存储在HBase集群中,但是由于一些特殊的原因,需要将数据从HBase迁移到Kafka.正常情况下,一般都是源数据到Kafka,再有消费者处理数据,将数据写入HBase.但是,如果逆向处理,如何将HBase的数据迁移到Kafka呢?今天笔者就给大家来分享一下具体的实现流程. 2.内容 一般业务场景如下,数据源头产生数据,进入Kafka,然后由消费者(如Flink.Spark.Kafka API)处理数据后进入到HBase.这是一个很典型的实时处理流程.流程图如下…