这里和大家分享一下JVM参数调优的八条经验,JVM参数调优,这是很头痛的问题,设置的不好,JVM不断执行FullGC,导致整个系统变得很慢,网站停滞时间能达10秒以上,相信通过本文的学习你对JVM参数调优有新的认识. 实例讲解JVM参数调优的八条经验 本文将介绍JVM参数调优,这是很头痛的问题,设置的不好,JVM不断执行FullGC,导致整个系统变得很慢,网站停滞时间能达10秒以上,这种 情况如果没隔几分钟就来一次,自己都受不了.这种停滞在测试的时候看不出来,只有网站pv达到数十万/天的时候问题…

1. 压力测试的理解,xxx的性能10w/s,对你有意义么? 没有那家卖瓜的会说自己家的不甜,同样,没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少,一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的,毫无参考意义. 举个栗子,Redis官网压测的例子,256字节的读速度11w/s,写速度8.1w/s,都知道redis优点是多变的数据结构,string.List.hash.set.sortset,实际工作稍微复杂的环境往往都是各种结构混合使用,字符串长度各异,你需要的是真正在你的工作…

对于我们开发来说,我们日常最熟悉的工作就是把客户的需求实现并交付.但是,事情并不是往往就这样结束了,我们还需要后续对上线的系统进行跟踪调查,查看系统的运行情况.为什么呢?一方面,我们需要关注系统在运行过程中的健康问题,是否有异常等等:另一方面我们需要了解系统性能和容量是否能满足用户的日常访问.只有去了解线上系统的运行状况,才能让为后续项目提供参考,及早的调节以避免故障问题.对于应用系统在线上出现的异常,我们可以通过监控系统的日志扫描或者一些监控api来进行异常监控.比如可以通过应用的监控系统来查…

工具介绍TProfiler是一个可以在生产环境长期使用的性能分析工具.它同时支持剖析和采样两种方式,记录方法执行的时间和次数,生成方法热点 对象创建热点 线程状态分析等数据,为查找系统性能瓶颈提供数据支持.TProfiler在JVM启动时把时间采集程序注入到字节码中,整个过程无需修改应用源码.运行时会把数据写到日志文件,一般情况下每小时输出的日志小于50M.业界同类开源产品都不是针对大型Web应用设计的,对性能消耗较大不能长期使用,TProfiler解决了这个问题.目前TProfiler已应用于…

工具介绍 TProfiler是一个可以在生产环境长期使用的性能分析工具.它同时支持剖析和采样两种方式,记录方法执行的时间和次数,生成方法热点 对象创建热点 线程状态分析等数据,为查找系统性能瓶颈提供数据支持. TProfiler在JVM启动时把时间采集程序注入到字节码中,整个过程无需修改应用源码.运行时会把数据写到日志文件,一般情况下每小时输出的日志小于50M. 业界同类开源产品都不是针对大型Web应用设计的,对性能消耗较大不能长期使用,TProfiler解决了这个问题.目前TProfiler已…

简介 Spring Cloud Feign是一个声明式的Web Service客户端,它的目的就是让Web Service调用更加简单.Feign提供了HTTP请求的模板,通过编写简单的接口和插入注解,就可以定义好HTTP请求的参数.格式.地址等信息.Feign会完全代理HTTP请求,开发时只需要像调用方法一样调用它就可以完成服务请求及相关处理.开源地址:https://github.com/OpenFeign/feign.Feign整合了Ribbon负载和Hystrix熔断,可以不再需要显式地…

转:https://mp.weixin.qq.com/s/-lSiVDfqYrKk_w-xitYBhA 背景:新功能开发测试完成后,准备发布上线,当发布完第三台机器时,监控显示其中一台机器CPU突然飙升到300%,Dubbo活动线程数直接飙到1000+,不得不停止发布,立马回滚出问题的机器,回滚之后恢复正常:继续观察另外两台已经发布的机器,最终,无一幸免,只能全部回滚了. 下面是我的故障排查过程: 监控日志分析 首先查看故障时间点的应用日志,发现大量方法耗时较久,其中filterMission方…

背景 分布式系统环境下,服务间类似依赖非常常见,一个业务调用通常依赖多个基础服务.如下图,对于同步调用,当库存服务不可用时,商品服务请求线程被阻塞,当有大批量请求调用库存服务时,最终可能导致整个商品服务资源耗尽,无法继续对外提供服务.并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递,这种现象被称为雪崩效应. 雪崩效应常见场景 硬件故障:如服务器宕机,机房断电,光纤被挖断等. 流量激增:如异常流量,重试加大流量等. 缓存穿透:一般发生在应用重启,所有缓存失效时,以及短时间内大量缓存失效时.大量的缓存不命中,…

先把结论抛出来:redis无法正确实现分布式锁!即使是redis单节点也不行!redis的所谓分布式锁无法用在对锁要求严格的场景下,比如:同一个时间点只能有一个客户端获取锁. 首先来看下单节点下一般redis分布式锁的实现,其实就是个set: 加锁: /** * 尝试获取分布式锁 * @param jedis Redis客户端 * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @param expireTime 超期时间 * @return 是否获取成功…

前言 一直有小伙伴要我分享面经,说自己想面互联网公司,无奈经验太少想多看看其他人是怎么面的.我这两天刚好和一个刚拿到猿辅导offer的朋友吃了个饭,他向我说了说自己的面试经历.粉丝朋友是末流211毕业的,工作了两年了!然后五月份左右的时候辞职的,辞职之后问我要了面试资料进行学习,对自己的知识点进行梳理,查漏补缺!在上个月先是去面了蚂蚁金服,不得不说的是蚂蚁金服上市之后门槛是真的高!他面到了第三面被拒了.被拒之后找我一起吃了个饭,我给他重新规划了一下.直到前两天他又找到了我,说自己已经拿到了猿辅导…