SQL的多种JOIN】的更多相关文章

sql之left join.right join.inner join的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下: --------------------------------------------表A记录如下:aID aNum1 a200501112 a200501123 a200501…
对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别简介:现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集 SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name          2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的…
主题: SQL的inner join.left join.right join.full outer join.union.union all的学习. Table A和Table B表如下所示: 表A id name 1000 猫 1001 狗 1002 苹果 1003 香蕉 表B id name 1004 猫 1005 狗 1006 栗子 1007 西瓜 1. inner join(产生TableA和TableB的交集) SELECT * FROM TableA INNER JOIN Tabl…
在C#中把两个DataTable连接起来,相当于Sql的Inner Join方法 作者:浪漫十一狼在下面的例子中实现了3个Join方法,其目的是把两个DataTable连接起来,相当于Sql的Inner Join方法,返回DataTable的所有列.如果两个DataTable中的DataColumn有重复的话,把第二个设置为ColumnName+"_Second",下面是代码,希望对大家有所帮助.using System;using System.Data; namespace Win…
paip.sql索引优化----join 代替子查询法 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax select SQL_NO_CACHE  *,(     SELECT      LEFT (fecye, 1)     FROM      cyefenbyao   force index(i_hezi)      WHERE      cyefenbyao.hezi = r…
sql中left join .right join .inner join之间的区别 left join (左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 : right join (右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录: inner join (等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行.…
前言: 今天主要的内容是要讲解SQL中关于Join.Inner Join.Left Join.Right Join.Full Join.On. Where区别和用法,不用我说其实前面的这些基本SQL语法各位攻城狮基本上都用过.但是往往我们可能用的比较多的也就是左右连接和内连接了,而且对于许多初学者而言不知道什么时候该用哪种语法进行查询,并且对于左右,或者内连接查询的时候关于ON 和Where 的作用也是模糊不清的,说不出其中的一个大概的差别,因此接下来请容我把它们好好描述一遍. 数据库(MS S…
假如现在我们的SQL Server数据库中有三个表:[T_A].[T_B]和[T_C],它们的建表语句如下: --建表语句[T_A] CREATE TABLE [dbo].[T_A]( [ID_A] [INT] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_T_A] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID_A] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALL…
上一篇<MapReduce多种join实现实例分析(一)>,大家可以点击回顾该篇文章.本文是MapReduce系列第二篇. 一.在Map端进行连接使用场景:一张表十分小.一张表很大.用法:在提交作业的时候先将小表文件放到该作业的DistributedCache中,然后从DistributeCache中取出该小表进行join key / value解释分割放到内存中(可以放大Hash Map等等容器中).然后扫描大表,看大表中的每条记录的join key /value值是否能够在内存中找到相同j…