ORCHARD 是什么? Orchard 是由微软公司创建,基于 ASP.NET MVC 技术的免费开源内容管理系统: 可用于建设博客.新闻门户.企业门户.行业网站门户等各种网站 简单易用的后台界面 性能稳定,功能齐全 热拔插模块化架构提供超强可扩展性 BSD 协议授权,可用于商业闭源项目 ORCHARD 1.8.1 发布! 北京时间 2014 年 3 月 29 日 Orchard 团队发布了 Orchard 1.8 正式版.这次更新主要有如下几个特点:迁移到 .NET 4.5.升级到新的 AS…

安装说明:测试对象为正式版1.8 安装方法: 使用Microsoft Web Platform Installer 利用Microsoft WebMatrix 来安装 Working with Orchard in WebMatrix. 下载编译文件手动安装Manually Installing Orchard Using a zip File. 直接在源码中生成用命令行安装或直接在VS运行 前提条件: The minimum requirements for running Orchard a…

ActiveMQ学习教程(一)——简要介绍与安装 一.名词: 1.JMS:即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信[提供产生-发送-接收消息接口].Java消息服务是一个与具体平台无关的API,绝大多数MOM(消息中间件)提供商都对JMS提供支持. 2.MOM:Message Orient middleware消息中间件 3.MQ:Messag…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/267 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为 斯坦福CS231n <深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看.更多资料获取方式见文末…

理论知识:Optimization: Stochastic Gradient Descent和Convolutional Neural Network CNN卷积神经网络推导和实现.Deep learning:五十一(CNN的反向求导及练习) Deep Learning 学习随记(八)CNN(Convolutional neural network)理解 ufldl学习笔记与编程作业:Convolutional Neural Network(卷积神经网络) [UFLDL]Exercise: Co…

深入浅出的javascript的正则表达式学习教程 阅读目录 了解正则表达式的方法 了解正则中的普通字符 了解正则中的方括号[]的含义 理解javascript中的元字符 RegExp特殊字符中的需要转义字符 了解量词 贪婪模式与非贪婪模式讲解 理解正则表达式匹配原理 理解正则表达式----环视 理解正则表达式---捕获组 理解非捕获性分组 反向引用详细讲解 正则表达式实战 回到顶部 了解正则表达式的方法 RegExp对象表示正则表达式,它是对字符串执行模式匹配的工具: 正则表达式的基本语法如下…

在PHP中不能定义重名的函数,也包括不能再同一个类中定义重名的方法,所以也就没有方法重载.单在子类中可以定义和父类重名的方法,因为父类的方法已经在子类中存在,这样在子类中就可以把从父类中继承过来的方法重写. 子类中重载父类的方法就是在子类中覆盖从父类中继承过来的方法,父类中的方法被子类继承过来不就可以直接使用吗?为什么还要重载呢?因为有一些情况我们必须要覆盖的.例如,有一个“鸟”类,在这个类中定义了鸟的通用方法“飞翔”.将“鸵鸟”类作为它的子类,就会将“飞翔”的方法继承过来,但只要一调用“鸵鸟”…

本来我对LaTeX不是看好的,毕竟都是命令格式的.觉得有word就足够啦word可视化操作方便快捷. 但是由于要写论文等,在导师要求下潜心学习一下,不知不觉间被LaTeX的强大功能所吸引.现在很多出版社和期刊都是用她来出版的.虽说它没有word那样容易上手但还是强烈建议大家学习LaTeX. 首先软件推荐大家用MiCTeX(注意不是MiKTeX哟),网上可搜索下载. MiCTeX简明手册 至于LaTeX学习教程 一份不太简短的latex介绍 L ATEX Notes 常见问题集 画图就用METAP…

前言 1.理论知识:UFLDL教程.Deep learning:十六(deep networks) 2.实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T硬盘 3.实验内容:Exercise: Implement deep networks for digit classification.利用深度网络完成MNIST手写数字数据库中手写数字的识别.即:用6万个已标注数据(即:6万张28*28的图像块(patches)),作为训练数据集,然后把它输入到栈式自编码器中,它的第一层自编码器…

前言 练习内容:Exercise:Softmax Regression.完成MNIST手写数字数据库中手写数字的识别,即:用6万个已标注数据(即:6万张28*28的图像块(patches)),作训练数据集,然后利用其训练softmax分类器,再用1万个已标注数据(即:1万张28*28的图像块(patches))作为测试数据集,用前面训练好的softmax分类器对测试数据集进行分类,并计算分类的正确率. 注意:本实验中,只用原始数据本身作训练集,而并不是从原始数据中提取特征作训练集. 理论知识:S…