Python进阶（4）_进程与线程（python并发编程之多进程）

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Python进阶（4）_进程与线程（python并发编程之多进程）

一.python并发编程之多进程 1.1 multiprocessing模块介绍由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程. multiprocessing包是Python中的多进程管理包.与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程.该进程可以运行在Python程序内部编写的函数. 该Process对象与Thread对象的用法…

Python全栈【进程、线程】

Python全栈[进程.线程] 本节内容: 进程线程协程 I/O多路复用进程 1.进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程,进程是资源分配的最小单元. 2.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成. 编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成: 数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源: 进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 3.线程的上一级就是进程,进程可包含很多线程,进程和线程的区…

Python学习之GIL&进程池/线程池

8.6 GIL锁** Global interpreter Lock 全局解释器锁实际就是一把解释器级的互斥锁 In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython's memory…

Python语法速查： 20. 线程与并发

返回目录本篇索引 (1)线程基本概念 (2)threading模块 (3)线程间同步原语资源 (4)queue (1)线程基本概念当应用程序需要并发执行多个任务时,可以使用线程.多个线程(thread)同时运行在一个进程(process)的内部, 它们可以共享访问本进程内的全局变量数据和资源.各个线程之间的调度由操作系统负责, 具体做法是:给每个线程分配一个小的时间片,并在所有的线程之间循环切换.在具有多核的CPU上, 操作系统有时会安排尽可能使用每个CPU,从而并行执行线程. 并发编程的复…

python并发编程02 /多进程、进程的创建、进程PID、join方法、进程对象属性、守护进程

python并发编程02 /多进程.进程的创建.进程PID.join方法.进程对象属性.守护进程目录 python并发编程02 /多进程.进程的创建.进程PID.join方法.进程对象属性.守护进程 1. 进程创建的两种方式 2. 进程PID 3. 进程对象join方法 4. 进程对象其他属性 5. 守护进程 1. 进程创建的两种方式开启进程的第一种方式 from multiProcessing import Process import time def task(name): print…

百万年薪python之路 -- 并发编程之多进程一

并发编程之多进程一. multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据…

Python进阶（3）_进程与线程中的lock（线程中互斥锁、递归锁、信号量、Event对象、队列queue）

1.同步锁 (Lock) 当全局资源(counter)被抢占的情况,问题产生的原因就是没有控制多个线程对同一资源的访问,对数据造成破坏,使得线程运行的结果不可预期.这种现象称为“线程不安全”.在开发过程中我们必须要避免这种情况,那怎么避免?这就用到了互斥锁了. 例如: import threading,time def sub(): global num #对全局变量进行操作 temp=num time.sleep(0.001) #模拟线程执行中出现I/o延迟等 num=temp- #所有线程对…