今天,想谈一下Python中的进程和线程. 最近在学习Django的时候,涉及到了多进程和多线程的知识点,所以想着一下把Python中的这块知识进行总结,所以系统地学习了一遍,将知识梳理如下. 1. 进程和线程的关系 既然谈论到进程和线程,当然要老生常谈一个问题,那就是什么是进程,什么又是线程呢? 用最简单的话解释就是一台电脑能同时运行多个QQ就是进程,每个QQ你打开不同窗口聊天,发图片,发视频就是线程.再比如Linux系统中我们通过ps -ef查看所有进程,每个进程都有一个pid,且唯一,其中…

深入浅析python中的多进程.多线程.协程 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进…

在上一章中,学习了Python多进程编程的一些基本方法:使用跨平台多进程模块multiprocessing提供的Process.Pool.Queue.Lock.Pipe等类,实现子进程创建.进程池(批量创建子进程并管理子进程数量上限)以及进程间通信.这一章学习下Python下的多线程编程方法. 一.threading 线程是操作系统执行任务的最小单元.Python标准库中提供了threading模块,对多线程编程提供了很便捷的支持. 下面是使用threading实现多线程的代码: #!/usr/…

一.任务描述 最近尝试自行构建skip-gram模型训练word2vec词向量表.其中有一步需要统计各词汇的出现频率,截取出现频率最高的10000个词汇进行保留,形成常用词词典.对于这个问题,我建立了两个list,词汇list 和 词汇数量list,分别记录新出现的词汇和该词汇出现的次数.遍历整个语料文件,收集各个词汇并计算其出现次数.最后,对词汇数量list进行降序排序,留下出现频率最高的10000个词汇.流程大致如下图: 二.问题描述 在程序实际运行的过程中,发现程序运行的速度实在是太慢.对…

1.使用多线程可以有效利用CPU资源,线程享有相同的地址空间和内存,这些线程如果同时读写变量,导致互相干扰,就会产生并发问题,为了避免并发问题,绝不能让多个线程读取或写入相同的变量,因此python中使用了全局锁(GIL),此锁只有一个,当某线程执行某个函数时,其他线程不能同时执行,直到锁被释放(同时也要小心死锁的情况),因此无论有多少个线程,同一时刻只有一个线程持有该锁,也就是只能以单线程模式执行,因此代码并不能在同时在多核上并发,多线程在python中只能交替执行,即使100个线程跑在100…

本文中的内容来自我的笔记.撰写过程中参考了胡俊峰老师<Python程序设计与数据科学导论>课程的内容. 并发处理:多进程和多线程 前置 概念: 并发:一段时间内同时推进多个任务,但不一定要在一个时刻同时进行多个任务. 并行:一段时间内同时推进多个任务,且在一个时刻要同时进行多个任务. 并行是并发的子集:单核CPU交替执行多个任务是并发但不是并行:多核CPU同时执行多个任务既是并发也是并行. 何时需要并发? 需要同时处理多个任务 经常需要等待资源 多个子过程互相协作 电脑执行任务的机制: 操作系…

在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为“GIL”)指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带来性能的显著提升,只要你能顾及到一些事情.如果你还没看过的话,我建议你看看Eqbal Quran的文章<Ruby…

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地…

进程是一个执行中的程序,每个进程有自己的地址空间.内存.数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助数据.操作系统管理其上所有进程,并合理分配时间. 进程也可以通过fork或spawn派生新的进程,每个新进程有自己的内存数据栈,所以只能采用进程间通信(IPC)的方式共享信息.   多线程模块:thread与threading 1.不建议用thread,最明显的一个原因是:在主线程退出之后,所有其他所有线程都会在没有清理的情况下直接退出:而threading会确保在所有“重要的”子线程退出前,保持整个进程的存…

进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念,进程和线程有区别,也有着密切的联系,先来辨析一下这两个概念: 1.定义 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 2.关系 一个线程可以创建和撤销…

前面几篇总结了进程.线程相关的知识.这里总结下关于Android中的多进程.多线程及其使用. 这里总结的Android中的多进程.多线程也是一个基础,可扩展的很多. Android中多进程 常见的几种使用 Runtime.getRuntime().exec("xxx") 这个方法,调用程序外的 脚本或命令程序,它会生成一个新的进程去调用 返回一个Process对象. 如:windows下,调用记事本. Runtime.getRuntime().exec("notepad.ex…

python中的multiprocessing是一个多进程管理包,主要作用也就是提供多进程,而不是多线程,在其中用的比较多估计也就是Process和Pipe两个类,如下代码所示: #!/usr/bin/env python from multiprocessing import Process,Pipe def fun(pipe,x): pipe.send('hello,'+x) reciver,sender = Pipe() proc = Process(target=fun,args=(se…

一.定义和区别 1.一个任务就是一个进程,进程就是资源的集合.比如打开浏览器,启动一个进程.当一个进程需要干很多事的时候,就需要执行多个子任务,这些子任务就是线程. 2.线程是包含在进程中的,每个进程至少有一个默认的线程(主线程),可以有多个线程 3.进程默认有个主线程.而其他子线程则是由主线程启动的. 4.通过线程运行的函数无法return值,如果需要函数返回值,需要专门定义一个list或者字典等来接收 5.多线程运行,一般电脑cpu有几核,就可以同时运行几个线程.但是python中,多线程只…

Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现.它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以共用同一个Queue实例.Queue的大小(元素的个数)可用来限制内存的使用. Basic FIFO Queue Queue类实现了一个基本的先进先出(FIFO)容器,使用put()将元素添加到序列尾端,get()从队列尾部移除元素. LIFO Queue 与标准FIFO实现Queue不同的…

转载于:http://blog.csdn.net/jj_liuxin/article/details/3564365 帮助文档见https://docs.python.org/2.7/library/multiprocessing.html 众所周知,python本身是单线程的,python中的线程处理是由python解释器分配时间片的:但在python 3.0中吸收了开源模块,开始支持系统原生的进程处理——multiprocessing. 注意:这个模块的某些函数需要操作系统的支持,例如,mu…

python 当中 使用封装好的 multiprocessing 为我们实现创建多进程任务. 1 Process()方法创建子进程 使用multiprocessing.Process() 方法产生一个子进程 基本过程如下: from multiprocessing import Process import os from time import sleep # 1 指定一个功能,绑定给子进程去完成 def proc_fun(age ): sleep(3) print("我是子进程%s,age=…

Python的多进程 套路1:os.fork() 先敲段代码: #!/usr/bin/env python3 import os os.fork() print('1111111111') 执行结果: 1111111111 1111111111 fork函数一旦运行就会生出一条新的进程,2个进程一起执行导致输出了2行. 再敲段代码: #!/usr/bin/env python3 import os import time res = os.fork() print('res == %d'%res…

具体参考这个博客地址:http://www.cnblogs.com/lxmhhy/p/6052167.html…

图文来自互联网 一.什么是进程和线程 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=rX9CWKg4) 进程是分配资源的最小单位,线程是系统调度的最小单位. 当应用程序运行时最少会开启一个进程,此时计算机会为这个进程开辟独立的内存空间,不同的进程享有不同的空间,而一个CPU在同一时刻只能够运行一个进程,其他进程处于等待状态. 一个进程内部包括一个或者多个线程,这些线程共享此进程的内存空间与资源.相当于把一个任务又细分成若干个子任务,每个线程对应一个子任务. 二.多进程和多线程 (…

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:"Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!",但是为什么这么说呢? 要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: GIL是什么 GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 每个CPU在同一时间只能执行一个线程 在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念.但并发和并行又有区别,并行…

概念: 并发:当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程,它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行,在一个时间段的线程代码运行时,其它线程处于挂起状..这种方式我们称之为并发(Concurrent). 并行:当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发.当一个CPU执行一个线程时,另一个CPU可以执行另一个线程,两个线程互不抢占CPU资源,可以同时进行,这种方式我们称之为并行(Parallel). 最近在看Pyth…

一.多线程 多线程就是允许一个进程内存在多个控制权,以便让多个函数同时处于激活状态,从而让多个函数的操作同时运行.即使是单CPU的计算机,也可以通过不停地在不同线程的指令间切换,从而造成多线程同时运行的效果. 多线程相当于一个并发(concunrrency)系统.并发系统一般同时执行多个任务.如果多个任务可以共享资源,特别是同时写入某个变量的时候,就需要解决同步的问题,比如多线程火车售票系统:两个指令,一个指令检查票是否卖完,另一个指令,多个窗口同时卖票,可能出现卖出不存在的票. 在并发情况下,…

一 进程与线程的概念 1.1 进程 进程定义: 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 1.2 线程 线程的出现是为了降低上下文切换的消耗,提高系统的并发性,并突破一个进程只能干一样事的缺陷,使到进程内并发成为可能. 线程…

2018年2月27日 于创B515 引言 最近准备学习一下如何使用Python中的多进程.在翻看相关书籍.网上资料时发现所有代码都含有if __name__=="__main__",在实验的过程中发现如果在运行代码过程中,没有这句话Python解释器就会报错.虽然Python对于multiprocessing的文档第17.2.1.1节中[1]提到必须如此使用,但是我觉得并没有根本上解释清楚.因此我决定从源码来解释我的疑惑. # 代码0.1错误代码import multiprocessi…

python高级之多进程 本节内容 多进程概念 Process类 进程间通讯 进程同步 进程池 1.多进程概念 multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency,effectively side-…

python高级之多进程   python高级之多进程 本节内容 多进程概念 Process类 进程间通讯 进程同步 进程池 1.多进程概念 multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency,ef…

前言 我们之前写的爬虫都是单个线程的?这怎么够?一旦一个地方卡到不动了,那不就永远等待下去了?为此我们可以使用多线程或者多进程来处理. 首先声明一点! 多线程和多进程是不一样的!一个是 thread 库,一个是 multiprocessing 库.而多线程 thread 在 Python 里面被称作鸡肋的存在!而没错!本节介绍的是就是这个库 thread. 不建议你用这个,不过还是介绍下了,如果想看可以看看下面,不想浪费时间直接看 multiprocessing 多进程 鸡肋点 名言: “Pyt…

Python并发编程-多进程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.多进程相关概念 由于Python的GIL全局解释器锁存在,多线程未必是CPU密集型程序的好的选择. 多进程可以完全独立的进程环境中运行程序,可以较充分地利用多处理器. 但是进程本身的隔离带来的数据不共享也是一个问题.而且线程比进程轻量级. 二.multiprocessing #!/usr/bin/env python #_*_conding:utf-8_*_ #@author :yinzhengj…

一.发展背景 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停的任务就处于就绪状态等待下一个属于它的时间片的到来.这样每个任务都能得到执行,由于CPU的执行效率非常高,时间片非常短,在各个任务之间快速地切换,给人的感觉就是多个任务在“同时进行”,这也就是我们…

目录 线程和进程 一. 什么是进程 / 线程 1. 引论 2. 线程 3. 进程 4. 区别 5. 使用 二. 多线程使用 1. 常用方法 2. 常用参数 3. 多线程的应用 3.1 重写线程法 3.2 直接调用法 4. 线程间数据的共享 三. 多进程使用 1. 简介 2. 应用 2.1 重写进程法 2.2 直接调用法 3. 进程之间的数据共享 3.1 Lock 方法 3.2 Manager 方法 四. 池并发 1. 语法 2. 获取 CPU 数量 3. 线程池 3. 进程池 线程和进程 一.…