import pyssdb import random import time c = pyssdb.Client() chars = 'AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz' digits = ' def random_generate_string(length): return ''.join(random.sample(chars, length)) def random_generate_number(length):…

make:model -m -> 在database/migrations/目录下生成的table表中设置表的字段名和字段类型->在app/目录下对应的模型文件中设置可添加字段 ->运行命令php artisan migrate 生成数据表 ->运行命令make:seed  生成seed表 存在database/seeds/目录下->在seed文件中写入要哪个数据表生成多少条测试数据 就跟在命令行自动生成测试数据的方法一样->然后在database/seeds/Data…

Spark下生成2000w测试数据(每条记录150列) 使用spark生成大量数据过程中遇到问题,如果sc.parallelize(fukeData, 64);的记录数特别大比如500w,1000w时,会特别慢,而且会抛出内存溢出over head错误.解决方案,一次生成的数据量不高于100w,多次调用,这样下来一共生成2000w耗时十几分钟. 如果环境允许你可以在本地生成测试数据,然后上传到hdfs供spark测试. import java.io.BufferedWriter; import…

一.首先添加权限 <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"></uses-permission> 二.建立文件夹.生成文件并写入文本文件内容代码 private void initData() { String filePath = "/sdcard/Test/"; String fileName = "log.txt"…

设计表完成以后,我们需要生成一些测试数据,可以直接更新到数据库中,下面我们就来试试: 第一步:建立需要的Profiles测试文件,[Model]--[Test Data Profiles],如图所示: 第二步:则打开属性窗口,如图所示,下面要进行详细的介绍了 选择不同数据来源,则Detail选项卡是不一样的, 数据类型有三种:NUMBER,Character,DATA三种类型,因为一般情况下数据类型也只有这三种类型. 数据来源有四种: Automatic 自动生成测试数据: List 利用测试数…

原文:SQL Server中生成测试数据 简介      在实际的开发过程中.很多情况下我们都需要在数据库中插入大量测试数据来对程序的功能进行测试.而生成的测试数据往往需要符合特定规则.虽然可以自己写一段程序来进行插入数据,但每一个项目就写一个插入数据的程序并不明智.本文主要介绍使用VS2010的数据生成计划在SQL Server中生成测试数据.   生成测试数据的方法      1.手动编辑           在开发过程中,非常少量的数据可以手动插入.这个方法的缺点可想而知-.插入100条数…

参考:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/02/20/2359444.html 使用VS2010的数据生成计划来生成测试数据 以下面两个表来做例子,大伙也可以根据参考连接来看. 一.新建项目选择"数据库"->SQL Server->SQL Server 2008 数据库项目 二.点击确定以后,得到database1项目"Data Generation Plans"->添加->"数…

pt-online-schema-change 测试使用-包含生成测试数据 # 参考网址: https://www.2cto.com/database/201703/618280.html 一.简要描述 1.mysql创建测试表 drop table IF EXISTS t_user; CREATE TABLE `t_user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL, `crea…

通过 Python_Faker 生成测试数据 一.介绍 在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,你不可能通过手工来生成(最傻的方法)可能需要花费大量精力和工作量, Faker 包能够协助你完成这方面的工作. Faker 是一个 Python 包,开源的 GITHUB 项目,主要用来创建伪数据. 二.安装 通过 pip 直接安装: [root@BenLam-vm_0 ~]# pip install faker 下载源码安装: [roo…

Hypothesis是Python的一个高级测试库.它允许编写测试用例时参数化,然后生成使测试失败的简单易懂的测试数据.可以用更少的工作在代码中发现更多的bug. 安装 pip install hypothesis 如何设计测试数据 通过介绍也许你还不了解它是干嘛的,没关系!我们举个例子. 首先,我有一个需要测试的函数: def add(a, b): """实现加法运算""" return a + b 测试代码是这样的: import unitt…