一 .概述 我们知道Spark Shuffle机制总共有三种: 1.未优化的Hash Shuffle:每一个ShuffleMapTask都会为每一个ReducerTask创建一个单独的文件,总的文件数是S * R,不仅文件数量很多,造成频繁的磁盘和网络I/O,而且内存负担也很大,GC频繁,经常出现OOM. 2.优化后Hash Shuffle:改进后的Shuffle,启用consolidation机制,Executor每一个core上的ShuffleMapTask共享文件,减少文件数目,比如Exe…