本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862360.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 [2]TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集) [3]TensorFlow光速入门-训练及评估 [4]TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用 [5]TensorFlow光速入门-图片分类完整代码 [6]TensorFlow光速入门-python模…
link: https://www.tensorflow.org/guide/saved_model 中文博客:https://blog.csdn.net/Searching_Bird/article/details/78274207 https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/80535189 self.saver = tf.train.Saver({'words/_word_embeddings':self._word_embedd…
Pytorch 保存模型与加载模型 PyTorch之保存加载模型 参数初始化参 数的初始化其实就是对参数赋值.而我们需要学习的参数其实都是Variable,它其实是对Tensor的封装,同时提供了data,grad等借口,这就意味着我们可以直接对这些参数进行操作赋值了.这就是PyTorch简洁高效所在.所以我们可以进行如下操作进行初始化,当然其实有其他的方法,但是这种方法是PyTorch作者所推崇的: def weight_init(m): # 使用isinstance来判断m属于什么类型 if…
转自:知乎 目录: 保存模型与加载模型 冻结一部分参数,训练另一部分参数 采用不同的学习率进行训练 1.保存模型与加载 简单的保存与加载方法: # 保存整个网络 torch.save(net, PATH) # 保存网络中的参数, 速度快,占空间少 torch.save(net.state_dict(),PATH) #-------------------------------------------------- #针对上面一般的保存方法,加载的方法分别是: model_dict=torch.…
本文固定连接:http://blog.csdn.net/u013108312/article/details/52712844 WWW实现图片资源显示以及保存和本地加载 using UnityEngine; using System.Collections; using System.IO; using UnityEditor; enum GetPicType { DownLoad = 0, LocalLoad, } public class Picture : MonoBehaviour {…
折腾了好多天,遇到 N 多让人崩溃无语的问题,不过今天终于有些收获了,这是实验的第一版,有些混乱,下一步进行改造细分,先把代码记录在这儿吧. 网上查了很多资料,发现都千篇一律,抄来抄去,很多细节和完整实例都没看到,只有自己一点点研究了,总体感觉 android 下面要显示个图片真不容易啊. 项目主要实现的功能: 异步加载图片 图片内存缓存.异步磁盘文件缓存 解决使用 viewHolder 后出现的图片错位问题 优化列表滚动性能,仅显示可见子项中的图片 无需固定图片显示高度,对高度进行缓存使列表滚…
游戏中通常需要将常用的资源如:声音,图片,plist文件,提前加载进内存,以加快游戏的流畅度 1.预加载声音: SimpleAudioEngine::getInstance()->preloadBackgroundMusic("boom.mp3"); 加载之后就可以直接播放:SimpleAudioEngine::getInstance()->playBackgroundMusic("boom.mp3"); 2.预加载图片资源: 图片资源的加载分为同步加载…
using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; /// <summary> /// LoadAssets打开某资源文件并加载其中的所有Prefab到场景中 /// </summary> public class LoadAssets : MonoBehaviour { [HideInInspector] public string address;//资源所在文件夹路径 p…
import tensorflow as tf #保存模型 saver = tf.train.Saver() saver.save(sess, "e://code//python//test//package_test//model.ckpt", global_step=step) #加载读取模型 with tf.Session() as sess: new_saver=tf.train.import_meta_graph('checkout\\model.ckpt-3500.meta…
(1)查看要要保存的镜像的ID [root@localhost docker]# docker images (2)保存镜像 [root@localhost docker]# docker save spring-boot-docker  -o  /home/wzh/docker/spring-boot-docker.tar (3)加载镜像 可以在任何装 docker 的地方加载 刚保存的镜像了. docker load -i spring-boot-docker.tar root@hd-sla…
1. 为何保存神经网络 保存神经网络指的是保存神经网络的权重W及偏置b,权重W,和偏置b本身是一个列表,将这两个列表的值写到列表或者字典的数据结构中,使用pickle的数据结构将列表或者字典写入到文件中,保存神经网络只须保存权重W和偏置b,神经网络的结构下次再次定义为一样的,只需从文件中加载权重W和偏置b参数即可,无需重新训练神经网络 2. 代码实现: from __future__ import print_function import numpy as np import theano i…
# 模型保存JSON文件 model_json = model.to_json() with open('model.json', 'w') as file: file.write(model_json) # 保存模型权重值 model.save_weights('model.json.h5') # 从JSON文件中加载模型 with open('model.json', 'r') as file: model_json1 = file.read() # 加载模型 new_model = mod…
(1)查看要要保存的镜像的ID [root@localhost docker]# docker images (2)保存镜像 [root@localhost docker]# docker save spring-boot-docker  -o  /home/wzh/docker/spring-boot-docker.tar (3)加载镜像 可以在任何装 docker 的地方加载 刚保存的镜像了. docker load -i spring-boot-docker.tar root@hd-sla…
使用three.js可以方便的让我们在网页中做出各种不同的3D效果.如果希望2D绘图内容,建议使用canvas来进行.但很多小伙伴不清楚到底如何为我们绘制和导入的图形添加阴影效果,更是不清楚到底如何导入我们已经制作好的3dmax资源.所以这篇教程将简要介绍如何将我们用3dmax制作好的资源导入进来,以及如何为我们导入的资源,包括所有自己绘制的图形添加阴影.也有很多小伙伴表示根本记不住这些八股文一般的代码.其实,每次需要编写代码的时候参考官方案例即可,不必背诵代码.如果编的多,那自然就记住了.如果…
嵌入插件 使用 object 和 embed 标签 这种方法用到的是 Object 和 Embed 标签,可以看到 object 的很多参数和 embed 里面的很多属性是重复的.浏览器兼容性,有的浏览器支持 object,有的支持 embed,这也是为什么要修改 Flash 的参数时两个地方都要改的原因.这种方法最大限度的保证了 Flash 的功能,没有兼容性问题. 但是 1.无法通过验证,由于为了兼容性而嵌入的 embed 标签是不符合 W3C 的规范的. 2.没有 Flash 版本检测,如…
动态加载组件 那就是简单的Assembly.Load动态加载dll而以.这网上资料也有不少.基本的思路基本上就是在本地上一个指定目录如[plugs]存在着一堆dll文件.主程序在初始运行时一般会把指定目录下的dll一次性用Assembly.Load加载进来.只要把指定目录变成从网络加载,或者加载指定目录前先检查网络上的是否有新版本.这就简单做成个最简单版本的热更新. 多数网上的资料就是然后就没有然后了.很多人就发现产品是通过动态加载组件了.但开发人员根本无法调试啊.不能调试就意味着开发难度大啊.…
当使用自定义的圆形ImageView时,发现使用Glide加载并设置默认初始图片时,自定义的ImageView一直显示默认图片,无法更新到加载的图片. 使用下面代码可以解决这个问题 Glide.with(this).load(userInfo.getSmallIconUrl()) .placeholder(R.drawable.default_head) .into(new SimpleTarget<GlideDrawable>() { @Override public void onReso…
JVM加载类的过程: 1)JVM中类的整个生命周期: 加载=>验证=>准备=>解析=>初始化=>使用=>卸载  1.1.加载 类的加载阶段,主要是获取定义此类的二进制字节流,并将这个字节流所代表的静态存储结构转化为方法区的运行时数据结构,最后在Java堆中生成一个代表这个类的java.lang.Class对象作为方法区这些数据的访问入口.相对于类加载过程的其他阶段,加载阶段是开发期可控性最强的阶段.我们可以通过定制不通的类加载器,也就是ClassLoader来控制二进制…
CSS样式表和JS脚本加载顺序 Css样式表文件要在<head>中先加载,这样网页显示时可以第一次就渲染出正确的布局和样式,网页就不会闪烁,或跳变 JS脚本尽可能放在<body>结束时再加载 Js脚本作为程序,要求按顺序执行,而且是由主线程(单个线程)去执行的, 如果很JS脚本放在头部,就会导致浏览器无法以多线程的方式加载和渲染页面 浏览会等待所有JS一个接一个执行完毕后才继续往下加载 其结果是网页打开速度变慢! 从现在开始,对于自己的作品,自己代码要达到产品级的要求 点击后执行一…
最近在使用powerdesigner连接远程oracle进行反向工程操作时,出现了一些问题,这些问题很普遍,大多是由于配置引起的 说明:(1)远程数据库版本问 oracle11g 64bit (2)本地同时安装 :oracle11g client 32bitoracle11g 64bit (3)本机安装powerdesigner 15.2 (3)前期准备:直接拷贝oracle服务端的%ORACLE_HOME%\network\admin\tnsnames.ora文件到oracle客户端%ORAC…
1.removeClippedSubviews 用于提升大列表的滚动性能.需要给行容器添加样式overflow:’hidden’.(Android已默认添加此样式)此属性默认开启 这个属性是因为在早期 ListView 在数据到达一定程度的时候就会越来越卡,最终导致 APP 崩溃退出,使用这个属性后 APP 崩溃确实在一定程度上得到缓解,但是卡顿问题还是依旧存在. 废了这么多话,这边我们就先来使用一下 removeClippedSubviews ,很简单,使用它只需要在我们封装的 cell 中的…
# View more python tutorials on my Youtube and Youku channel!!! # Youtube video tutorial: https://www.youtube.com/channel/UCdyjiB5H8Pu7aDTNVXTTpcg # Youku video tutorial: http://i.youku.com/pythontutorial """ Please note, this code is only…
对于图像的目标检测任务:通常分为目标的类别检测和目标的位置检测 目标的类别检测使用的指标:准确率, 预测的结果是类别值,即cat 目标的位置检测使用的指标:欧式距离,预测的结果是(x, y, w, h) x和y表示的是左上角的位置,w和h表示的是矩形框的宽和高 目标检测是分类和回归都进行的一种算法 对于位置的回归而言,使用全连接层获得结果的4个输出,使用欧式距离计算损失值 对图像物体进行卷积,对卷积后的特征图分开进行计算,一条通路计算回归,一条通路计算分类 目标检测的实际操作步骤: 第一步:下载…
重新装Mysql后原来数据的恢复办法本博客:http://blog.csdn.net/xiaowu_zhu/article/details/71188955 不管是重新装系统或者数据库时,总会遇到怎么样恢复原来的数据,我知道有两种方法: 先讲数据导出来,装好数据库后,再导进去,但是这样太耗费时间.我所推荐的便是第二种方法: 在卸载数据库或重新装系统的时候要保证自己的数据库文件还存在,重点是data文件夹(该文件夹一般在mysql安装目录下)然后安装mysql(推荐免安装, 具体教程请看我的上一篇…
TensorFlow 官方文档:https://www.tensorflow.org/api_guides/python/math_ops # Arithmetic Operators import tensorflow as tf # 用 tf.session.run() 里 feed_dict 参数设置占位 tensor, 如果传入 feed_dict的数据与 tensor 类型不符,就无法被正确处理 x = tf.placeholder(tf.string) y = tf.placehol…
在TensorFlow中,保存模型与加载模型所用到的是tf.train.Saver()这个类.我们一般的想法就是,保存模型之后,在另外的文件中重新将模型导入,我可以利用模型中的operation和variable来测试新的数据. 什么是TensorFlow中的模型 首先,我们先来理解一下TensorFlow里面的模型是什么.在保存模型后,一般会出现下面四个文件: meta graph:保存了TensorFlow的graph.包括all variables,operations,collectio…
一.TensorFlow的模型保存和加载,使我们在训练和使用时的一种常用方式.我们把训练好的模型通过二次加载训练,或者独立加载模型训练.这基本上都是比较常用的方式. 二.模型的保存与加载类型有2种 1)需要重新建立图谱,来实现模型的加载 2)独家加载模型 模型的保存与训练加载: tf.train.Saver(<var_list>,<max_to_keep>) var_list: 指定要保存和还原的变量,作为一个dict或者list传递 max_to_keep: 指示要保留的最大检查…
写在前面 我之前使用的LSTM计算单元是根据其前向传播的计算公式手动实现的,这两天想要和TensorFlow自带的tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell()比较一下,看看哪个训练速度快一些.在使用tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell()进行建模的时候,遇到了模型保存.加载的问题. 查找了一些博主的经验,再加上自己摸索,在这里做个笔记,总结经验.其中关键要素有以下3点: 1.需要保存哪些变量(tensor),就要给哪些变量取名字(即name='XXXXX').…
加载 cv::imread 修改 cv::cvtColor 保存 cv::imwrite 加载图像cv::imread imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象,其中第一个参数表示图像文件名称 第二个参数,表示加载的图像是什么类型,支持常见的三个参数值 IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图,不做任何改变 IMREAD_GRAYSCALE ( 0)表示把原图作为灰度图像加载进来 IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来 注意:OpenCV支…
模型文件的保存 tensorflow将模型保持到本地会生成4个文件: meta文件:保存了网络的图结构,包含变量.op.集合等信息 ckpt文件: 二进制文件,保存了网络中所有权重.偏置等变量数值,分为两个文件,一个是.data-00000-of-00001 文件,一个是 .index 文件 checkpoint文件:文本文件,记录了最新保持的5个模型文件列表 tf中模型保存使用 tf.train.Saver类来保存模型.使用方式: 1. 在Session外生成一个模型保存对象 saver =…