当前 Kubernetes 已经成为名副其实的企业级容器编排规范,很多云平台都开始提供兼容 Kubernetes 接口的容器服务.而在多用户支持方面,多数平台选择直接提供专属虚机集群,用户需要花费大量精力处理集群规模.资源利用率.费用等问题. 本次分享带来的是华为云在基于 K8S 构建企业级 Serverless Container 平台过程中的探索与实践,涉及容器安全隔离.多租管理.Serverless 理念在 Kubernetes 平台的落地等相关内容. Kubernetes 在华为云的历程…

题记:昨晚在一个技术社区直播分享了"利用Azure Functions和k8s构建Serverless计算平台"这一话题.整个分享分为4个部分:Serverless概念的介绍.Azure Functions的简单介绍.k8s和KEDA的介绍和最后的演示. Serverless Serverless其实包含了两种概念:BaaS(Backend as a Service)和FaaS(Function as a Service).这次的分享主要针对的是FaaS概念. FaaS的最大特征就是:…

在 12 月 22 日 ECUG 的下午场 ,七牛云容器计算部技术总监袁晓沛为大家带来了主题为<基于 K8S 的 DCOS 之路>的精彩分享,向大家介绍了七牛容器云目前 K8S 的状况和产品思考. 同时,他在会上讲述了如何通过七牛公有云业务容器化的操作实践,组建 K8S 翻译团队,对<Kubernetes in Action>这本书进行落地的翻译. 以下是演讲内容的实录整理. 大家下午好!我是七牛云容器计算部技术总监袁晓沛, 我今天想分享的是七牛云基于 K8S 的 DCOS 之路,…

作者 | 邓洪超,阿里云容器平台工程师, Kubernetes Operator 第二人,云原生应用标准交付与管理领域知名技术专家   导读:近年来,越来越多专门给 Kubernetes 做应用发布的工具开始缤纷呈现,帮助大家管理和发布不断增多的 Kubernetes 应用.在做技术选型的时候,我们需要给业务选择一个最好的工具.最稳的底座.那么又该如何比较和衡量这些工具呢?本篇文章中阿里云技术专家邓洪超将会和大家分享自己独特的体验,帮助读者初步了解 Tekton 项目. 背景 近年来,伴随着云原…

基于k8s的集群稳定架构-转载 前言 我司的集群时刻处于崩溃的边缘,通过近三个月的掌握,发现我司的集群不稳定的原因有以下几点: 1.发版流程不稳定 2.缺少监控平台[最重要的原因] 3.缺少日志系统 4.极度缺少有关操作文档 5.请求路线不明朗 总的来看,问题的主要原因是缺少可预知的监控平台,总是等问题出现了才知道.次要的原因是服务器作用不明朗和发版流程的不稳定. 解决方案 发版流程不稳定 重构发版流程.业务全面k8s化,构建以kubernetes为核心的ci/cd流程. 发版流程 有关发版流程…

2019.11.9 的中国.NET开发者峰会将在上海举办,到目前为止,大会的主题基本确定,这两天就会和大家会面,很多社区的同学基于对社区的信任在我们议题没有确定的情况下已经购票超过了300张,而且分享的主题都来自于社区,来自于生产实践之中的经验分享,内容之中有一点非常值得分享-基于k8s的微服务实践内容很多,但是每一个分享的时间只有30分钟,难以全面阐述k8s 这样的一个大主题,因此陈计节.陈作.刘腾飞和我又特别策划了一个11.10号的workshop活动,采用一天的时间来带领大家使用.NET…

本博客的重点展示如何利用增量数据处理和执行字段级更新来构建一个开放式 Lakehouse. 我们很高兴地宣布,用户现在可以使用 Apache Hudi + dbt 来构建开放Lakehouse. 在深入了解细节之前,让我们先澄清一下本博客中使用的一些术语. 什么是 Apache Hudi? Apache Hudi 为Lakehouse带来了 ACID 事务.记录级更新/删除和变更流. Apache Hudi 是一个开源数据管理框架,用于简化增量数据处理和数据管道开发.该框架更有效地管理数据生命周…

工欲善其事必先利其器,学习React也是如此. 下面分享一篇基于webpack+react+antd 项目构建的好文章, https://blog.hduzplus.xyz/articles/2017/03/20/1490020310263.html http://www.jqhtml.com/7626.html…

Cola Cloud 基于 Spring Boot, Spring Cloud 构建微服务架构企业级开发平台: https://gitee.com/leecho/cola-cloud…

没有监控 就没有眼睛. 除了k8s的基本监控外(pod运行状况.占用内存.cpu).为了对微服务项目中的(1)各种参数线程池.QPS.RT.业务指标(2)系统负载.thread.mem.class.tomcat.gc.等jvm指标进行监控 采用 promethus 对spring boot业务埋点进行监控. 因为k8s对promethus很好的支持.同时spring boot 集成client很方便.对spring boot actuator 的metrics指标有很好的集成 所以采用了基于 k…