前一篇文章“Apache Spark学习:将Spark部署到Hadoop 2.2.0上”介绍了如何使用Maven编译生成可直接运行在Hadoop 2.2.0上的Spark jar包,而本文则在此基础上,介绍如何利用Eclipse构建Spark集成开发环境. (1) 准备工作 在正式介绍之前,先要以下软硬件准备: 软件准备: Eclipse Juno版本(4.2版本),可以直接点击这里下载:Eclipse 4.2 Scala 2.9.3版本,Window安装程序可以直接点击这里下载:Scala 2…

问题: spark集成hive,启动spark-shell或者spark-sql的时候,报错: INFO MetaStoreDirectSql: MySQL check failed, assuming we are not on mysql: Lexical error at line 1, column 5. Encountered: "@" (64), after : "". 环境: spark-1.4 hive-1.2.1 mysql-5.1 jdbc驱动…

09.客户端集成IdentityServer 新建API的项目 dotnet new webapi --name ClientCredentialApi 在我们上一节课的代码IdentityServerSample中加入授权的认证 引入命名空间: using Microsoft.AspNetCore.Authorization; 然后给Controller加上authrize的属性.这样API就访问不了. ClientCredentialApi 给我们刚创建的项目:ClientCredentia…

一.Spark 架构与优化器 1.Spark架构 (重点) 2.Spark优化器 二.Spark+SQL的API (重点) 1.DataSet简介 2.DataFrame简介 3.RDD与DF/DS的创建 4.常用操作 5.类型转换 三.Spark外部数据源操作 (重点) 1.Parquet文件(默认文件) 2.Hive表 3.MySQL表(MySQL) 四.Spark+SQL的函数 1.内置函数(org.apache.spark.sql.funtions.scala) 2.自定义函数 五.Sp…

AS WE ALL KNOW,学机器学习的一般都是从python+sklearn开始学,适用于数据量不大的场景(这里就别计较“不大”具体指标是啥了,哈哈) 数据量大了,就需要用到其他技术了,如:spark, tensorflow,当然也有其他技术,此处略过一坨字... 先来看看如何让这3个集成起来吧(WINDOWS环境):pycharm(python开发环境), pyspark.cmd(REPL命令行接口), spark(spark驱动.MASTER等) download Anaconda, l…

AS WE ALL KNOW,学机器学习的一般都是从python+sklearn开始学,适用于数据量不大的场景(这里就别计较“不大”具体指标是啥了,哈哈) 数据量大了,就需要用到其他技术了,如:spark, tensorflow,当然也有其他技术,此处略过一坨字... 先来看看如何让这3个集成起来吧(WINDOWS环境):pycharm(python开发环境), pyspark.cmd(REPL命令行接口), spark(spark驱动.MASTER等) download Anaconda, l…

pyspark读写elasticsearch依赖elasticsearch-hadoop包,需要首先在这里下载,版本号可以通过自行修改url解决. """ write data to elastic search https://starsift.com/2018/01/18/integrating-pyspark-and-elasticsearch/ """ from __future__ import print_function impor…

参考文章:https://apacheignite-fs.readme.io/docs/installation-deployment Spark application deployment model allows dynamic jar distribution during application start. This model, however, has some drawbacks: Spark dynamic class loader does not implement ge…

帮一个朋友写个样例,顺便练手啦~一直在做平台的各种事,但是代码后续还要精进啊... import java.util.Date import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration import org.apache.hadoop.hbase.client.{Put, Scan, Result} import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable import org.apache.had…

目录 1 索引的分析 1.1 分析器的组成 1.2 倒排索引的核心原理-normalization 2 ES的默认分词器 3 修改分词器 4 定制分词器 4.1 向索引中添加自定义的分词器 4.2 测试自定义分析器 4.3 向映射中添加自定义的分词器 5 常见问题 1 索引的分析 索引分析: 就是把输入的文本块按照一定的策略进行分解, 并建立倒排索引的过程. 在Lucene的架构中, 这个过程由分析器(analyzers)完成. 1.1 分析器的组成 ① 字符过滤器(character filt…