异常检测的例子: 如飞机引擎的两个特征:产生热量与振动频率,我们有m个样本画在图中如上图的叉叉所示,这时来了一个新的样本(xtest),如果它落在上面,则表示它没有问题,如果它落在下面(如上图所示),表示这个样本有些问题,在把它交付给客户之前,我们需要对它做进一步的检测. 对异常检测一般化的描述: 我们有m个正常的样本,来了一个新的样本xtest,我们需要检测它是否异常??? →我们的方法是根据这m个正常的样本,来建立一个模型p(x),即对x的分布概率建模 →建好模型后,根据这个模型p(x)来看…