转载:https://blog.csdn.net/neven7/article/details/50782451 0.背景 性能测试工具nGrinder支持在无需修改源码的情况下,对目标服务器收集自定义数据,最多支持5类: 在性能测试详细报告页,目标服务器->你的机器ip便签页下,默认只收集CPU, Memory, Received Byte/s, Sent Byte Per Secode/s等4类数据: 可能你还需要监控其它的性能统计数据,用于分析(比如load, Full Gc):本文先介绍…
基于Python的Grib数据可视化 利用Python语言实现Grib数据可视化主要依靠三个库——pygrib.numpy和matplotlib.pygrib是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的GRIG API C库的Python接口,通过这个库可以将Grib数据读取出来:numpy是Python的一种开源的数值计算扩展,这种工具可用来存储和处理大型矩阵:matplotlib是python著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图:…
#xiaodeng#python3#基于SQL和PYTHON的数据库数据查询语句import pymysql #1.基本用法cur.execute("select * from biao") #2.查询某表中的特定数据,如某制定id和名字的数据cur.execute("select * from biao where id="XXXX" and name="xxx" ") #3.统计函数select count(1) from…
起因 Python处理一下数据,大概有六七个G,然后再存到另外一个文件中,单线程跑起来发现太慢了,数据总量大概是千万行的级别,然后每秒钟只能处理不到20行--遂想怎么提高一下速度 尝试1-multiprocessing 代码如下: from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool pool = ThreadPool(20) pool.map(func_name, args) pool.close() pool.join() 这里参考了这篇文…
一.hive Data Types https://cwiki. apache. org/confluence/display/HiveLanguageManual+Types Numeric Types · TINYINT(1-byte signed integer, from-128 to 127) · SMALLINT(2-byte signed integer, from-32,768 to 32,767) · INT(4-byte signed integer, from-2,147,…