storm基础系列之二----zookeeper的作用 https://www.cnblogs.com/xyang/p/5643745.html Zookeeper+Storm集群搭建 https://www.jianshu.com/p/a1a926fba030 [转]storm和zookeeper中的节点的关系  https://my.oschina.net/u/1262062/blog/2050049   JStorm 源码解析:supervisor 的启动和运行机制 https://www…

作者:Jack47 转载请保留作者和原文出处 欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 一个Storm拓扑,就是一个复杂的多阶段的流式计算.Storm中的组件(Component)就是对各个阶段的一个抽象,其中的Spout是生产者的角色,它负责源源不断地从Storm外部接收消息,扔给下游的组件处理,下游组件处理完成后,最终输出到外部的存储系统. 本文主要讲解消息在Storm内部的各个组件(Component)之间如何进行传递,本文适用于JStorm 2.…

一.简介:       storm中有一个很重要的特性: 保证发出的每个tuple都会被完整处理.一个tuple被完全处理的意思是: 这个tuple以及由这个tuple所产生的所有的子tuple都被成功处理.           如果任一个消息在timeout所指定的时间内没有完成处理,那这个tuple就失败了. 二.原理:              acker并不会为每个tuple都分配内存空间来完成跟踪,而是利用了一个非常巧妙的算法,这个算法只需使用恒定的20字节就可以完成整个tuple树的…

我们在学习ack机制的时候,我们知道Storm的Bolt有BaseBasicBolt和BaseRichBolt.在BaseBasicBolt中,BasicOutputCollector在emit数据的时候,会自动和输入的tuple相关联,而在execute方法结束的时候那个输入tuple会被自动ack.在使用BaseRichBolt需要在emit数据的时候,显示指定该数据的源tuple要加上第二个参数anchor tuple,以保持tracker链路,即collector.emit(oldTup…

正在学习storm的大兄弟们,我又来传道授业解惑了,是不是觉得自己会用ack了.好吧,那就让我开始啪啪打你们脸吧. 先说一下ACK机制: 为了保证数据能正确的被处理, 对于spout产生的每一个tuple, storm都会进行跟踪. 这里面涉及到ack/fail的处理,如果一个tuple处理成功是指这个Tuple以及这个Tuple产生的所有Tuple都被成功处理, 会调用spout的ack方法: 如果失败是指这个Tuple或这个Tuple产生的所有Tuple中的某一个tuple处理失败, 则会调…

storm的worker进程之间消息传递机制图: 每个worker都有一个独立的监听进程,监听配置文件中配置过的端口列表supervisor.slots.ports,topology.receiver.buffer.size代表接收线程一次最多能接收多少条消息,用户可以自定义配置.接收线程将收到的消息传递给对应的executor(一个或多个)的incoming-queues.对应接收线程,每个worker存在一个独立的发送线程,它负责从worker的transfer-queue中读取消息,并通过…

对于Storm,它有一个很重要的特性:“Guarantee no data loss” ——可靠性 很显然,要做到这个特性,必须要track每个data的去向和结果.Storm是如何做到的呢——acker机制. 先概括下acker所参与的工作流程: Spout创建一个新的Tuple时,会发一个消息通知acker去跟踪: Bolt在处理Tuple成功或失败后,也会发一个消息通知acker: acker会找到发射该Tuple的Spout,回调其ack或fail方法. 我们说RichBolt和Basi…

概念: 配置并行度 动态的改变并行度 流分组策略----Stream Grouping 消息的可靠处理机制 概念: Workers (JVMs): 在一个节点上可以运行一个或多个独立的JVM 进程.一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的machine上), 所以worker process就是执行一个topology的子集, 并且worker只能对应于一个topology Executors (threads): 在一个worker JVM进程中运行着多个Java线…

Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Storm调度器 Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制) 当worker死掉时会发生什么? 当node死掉时会发生什么? 当Nimbus或者Supervisor daemons死掉时会发生什么? Nimbus是否会出现单独失败的状况? Storm怎样保证数据处理? 理解Storm…

Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Storm调度器 Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) 消息的"完整性处理" 在消息得到完整性处理后或处理失败后会发生什么 Storm 的可靠性 API 在 tuple 可以被重新处理的前提下,如何使应用正确运行 Storm 是以怎样以高效的方式实现可靠性 调整可靠性 Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制)…