Celery 简介 除了redis,还可以使用另外一个神器---Celery.Celery是一个异步任务的调度工具. Celery 是 Distributed Task Queue,分布式任务队列,分布式决定了可以有多个 worker 的存在,队列表示其是异步操作,即存在一个产生任务提出需求的工头,和一群等着被分配工作的码农. 在 Python 中定义 Celery 的时候,我们要引入 Broker,中文翻译过来就是“中间人”的意思,在这里 Broker 起到一个中间人的角色.在工头提出任务的时…

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (2) 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (2) 0x00 摘要 0x01 上文回顾 0x02 worker的思考 2.1 worker的模式 2.1.1 Nginx模式 2.1.2 Celery 模式 2.1.2.1 模式 2.1.2.2 交互 2.2 worker 组成 2.2.1 task_pool 2.2.2 consumer 2.2.3 Scheduler 2.2.3.1 Beat 2.2.3.2 Timer…

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (1) 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (1) 0x00 摘要 0x01 Celery 简介 1.1 什么是 Celery 1.2 场景 1.3 特性 1.4 区别 0x02 Celery的架构 2.1 组件 2.2 任务流程 2.3 架构图 0x03 Celery 设计推理 3.1 Celery 基本功能 3.2 Celery 辅助功能 3.3 如何划分 0x04 对 AMQP / Kombu 的封装 4.1 封装…

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 worker 启动 (1) 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 worker 启动 (1) 0x00 摘要 0x01 Celery的架构 0x02 示例代码 0x03 逻辑概述 0x04 Celery应用 4.1 添加子command 4.2 入口点 4.3 缓存属性cached_property 0x05 Celery 命令 0x06 worker 子命令 0x07 Worker application 0xFF 参考 0x00…

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 worker 启动 (2) 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 worker 启动 (2) 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x2 Worker as a program 2.1 loader 2.2 setup_defaults in worker 2.3 setup_instance in worker 2.3.1 setup_queues 2.4 Blueprint 2.5 Blueprint基类 2.5.1 获取定义的…

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 容错机制 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 容错机制 0x00 摘要 0x01 概述 1.1 错误种类 1.2 失败维度 1.3 应对手段 0x02 Worker ---> Broker 通路失效 2.1 Retry 2.1.1 Retry in Celery 2.1.2 Retry in Kombu 2.1.3 Autoretry in Kombu 2.2 Failover 2.2.1 Failover in Celery 2…

[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 Lamport 逻辑时钟 & Mingle 目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之 Lamport 逻辑时钟 & Mingle 0x00 摘要 0x01 逻辑时钟 1.1 来由 1.2 什么是逻辑时钟 1.3 为什么需要逻辑时钟 1.4 Lamport 逻辑时钟 0x02 Lamport 时钟 in Kombu 0x03 使用 clock 3.1 Kombu mailbox 3.2 Celery 应用 3.3 EventDisp…

原文链接:https://blog.csdn.net/freeking101/article/details/74707619 Celery 官网:http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版:http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html Celery 官方文档中文版:http://docs.jinkan.org/docs/celery/ celery配置:http://docs.jinkan.o…

一.简介 Celery是一个异步任务的调度工具. Celery 是 Distributed Task Queue,分布式任务队列,分布式决定了可以有多个 worker 的存在,队列表示其是异步操作,即存在一个产生任务提出需求的工头,和一群等着被分配工作的码农. 在 Python 中定义 Celery 的时候,我们要引入 Broker,中文翻译过来就是“中间人”的意思,在这里 Broker 起到一个中间人的角色.在工头提出任务的时候,把所有的任务放到 Broker 里面,在 Broker 的另外一…

[源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 消费动态流程 目录 [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 消费动态流程 0x00 摘要 0x01 来由 0x02 逻辑 in kombu 2.1 消息循环 -- hub in kombu 2.2 Broker抽象 -- Transport in kombu 2.3 执行引擎 --- MultiChannelPoller in kombu 2.4 解读消息 -- Channel in kombu 2.5 开始回调 -- Transp…