在基础数据类型的基础上,Python有6中数据集合的类型: 列表list,最常用的数据类型,以[]为标识 元组tuple,和list很相似,但是不能二次赋值,用()标识 集合set,和list类似,但是set中没有重复的元素,常用于集合间的运算,用{}标识 字典dict,无序的对象集合,字典中的元素通过关键词key来调用,同样以{}来标识 数组array,科学计算和代数运算常用的数据类型,在后续numpy库系列详细说明 数据框dataframe,数据分析处理常用的数据类型,在后续pandas库系…

在基础数据类型的基础上,Python有6中数据集合的类型: 列表list,最常用的数据类型,以[]为标识 元组tuple,和list很相似,但是不能二次赋值,用()标识 集合set,和list类似,但是set中没有重复的元素,常用于集合间的运算,用{}标识 字典dict,无序的对象集合,字典中的元素通过关键词key来调用,同样以{}来标识 数组array,科学计算和代数运算常用的数据类型,在后续numpy库系列详细说明 数据框dataframe,数据分析处理常用的数据类型,在后续pandas库系…

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1,列表的创建 list1 = ['hello', 'world', 1997, 2000] list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ] list3 = ["a", "b", "c", "d"] list4 = list() #创建空列表 list5 = [] #创建空列表 2,访问列表的值 列表的数据访问需要使用索引序号. list1 = ['hello', 'world', 19, 20] list2 = [1, 2…

列表list,最常用的数据类型,以[]为标识 元组tuple,和list很相似,但是不能二次赋值,用()标识 集合set,和list类似,但是set中没有重复的元素,常用于集合间的运算,用{}标识 字典dict,无序的对象集合,字典中的元素通过关键词key来调用,同样以{}来标识 数组array,科学计算和代数运算常用的数据类型,在后续numpy库系列详细说明 数据框dataframe,数据分析处理常用的数据类型,在后续pandas库系列详细说明 # 字典定义方式一 dict1 = {} #先创…

1,遍历列表 遍历列表的所有元素,对每个元素执行相同的操作.可使用for循环 magicians = ['alice','david','carolina'] for magician in magicians: print(magician) 运行结果alice david carolina magicians = ['alice','david','carolina'] for magician in magicians: #print(magician) print(magician.ti…

-*- coding:utf-8 -*-字典 键值对数据 dict dic = {'键':'值'}存储数据 字典的查找快一些不可哈希的,就是可变的数据 可变的数据不能哈希 不可变的数据能哈希 python3.6 版本以上 字典默认是有序的, 咱们怎么写的就怎么打印出来但是 出去和别人说的时候,字典是无序的 3.5 测试 字典的键: 不可变数据类型 键不能重复,重复的话就会把值覆盖字典的值: 可以随意dic = {1:['邓','新','龙'], 2:'靖哥哥', 14:'张翔宁', True:'…

算数运算 / x除以y // 取整除 %返回除法的余数 !=   不等于 <> 不等于 赋值运算 c+= a等价于c=c+a c-= a等价于c=c-a 逻辑运算 and or not 基本数据类型 数字.布尔值(真或假,1或0).字符串. 列表:基本操作: 索引 切片 追加 删除 长度 切片 循环 包含 name_list = ['alex', 'seven', 'eric']或name_list ＝ list(['alex', 'seven', 'eric']) 元祖: ages = (1…

-->Number 部分 int :     整型   浮点型 布尔类型  纯数字字符串 float:    整型   浮点型 布尔类型  纯数字字符串 complex:  整型   浮点型 布尔类型  纯数字字符串 (复数) bool:   ( 容器类型数据  /  Number类型数据 都可以 )   var1 = 45 var2 = 6.78 var3 = "12345676" var4 = "nihao223" var5 = 88-2j var6 =…

在python中我们使用buffer类型时可以将其转换为str类型. 如果obejct的类型为<type 'buffer'> ,可以使用str(object)将其转换为字符串类型. 在转换为字符串类型后如果无法使用+等字符串,则可能是python的str类型的编码方式与buffer的编码格式不一致导致的. 如果buffer使用的是unicode编码,则需要在模块中使用以下代码,将str默认编码改为unicode编码.一般遇到“'ascii' codec can't decode byte 0x…