django_rest_framework视图传递参数给序列化器 视图中默认可以将request.data传递给序列化器,但request.data是不可更改的对象,但又想将额外的参数传递给序列化器 copy request.data:将request.data copy一份,在对copy的对象操作,传递给序列化器 initial_data:initial_data是可以被修改的,在初始化序列器的时候,将拿到的序列化对象的initial_data传入参数,在序列化器的成员方法中可以通过self.…
二次封装Response类 源码: class Response(SimpleTemplateResponse): """ An HttpResponse that allows its data to be rendered into arbitrary media types. """ def __init__(self, data=None, status=None, template_name=None, headers=None, ex…
场景时这样的,我有个一大堆任务,我要给这些任务计时,入库.就需要一个带有参数的装饰器来记录任务名称, 在任务执行前和执行之后都需要记录任务当时执行的时刻. #-*- encoding=utf-8 -*- from functools import wraps def task_logging(taskname): def func_wrapper(func): @wraps(func) def return_wrapper(*args, **wkargs): # 函数通过装饰起参数给装饰器传送参…
在Oracle里,视图不像存储过程和函数一样,可以定义输入参数,但我们可以变个方式,使用程序包来实现. oracle package: oracle package是oracle包,是一组相关过程.函数.变量.常量.类型和游标等PL/SQL程序设计元素的组合.包具有面向对象设计的特点,是对这些PL/SQL程序设计元素的封装. Oracle的Package的作用: 简化应用设计.提高应用性能.实现信息隐藏.子程序重载. package 和 package body 有什么区别? package是各…
我们,都知道,DRF框架是一款高度封装的框架. 我们可以通过重写一些方法来实现自定义的功能. 今天,就来说说在视图中重写和序列化器中重写方法的区别. 在视图中重写方法: 接收请求,处理数据(业务逻辑),最后响应JSON数据. 在序列化器中重写方法: 实现和Model的交互,主要实现对数据库的操作. 如图:…
---恢复内容开始--- 一: web 应用模式(有两种) 1: 前后端不分离(前端从后端直接获取数据) 2: 前后端分离 二: api 接口 原因一: 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少双方之间的合作成本. 目前市面上大部分公司开发人员使用的接口服务架构主要有:restful.rpc. 1: rpc: 翻译成中文:远程过程调用[远程服务调用]. post请求 action=get_…
一.序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 1.定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo clas…
作用 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型3. 反序列化,完成数据校验功能 7.1 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 接下来,为了方便演示序列化器的使用,我们先创建一个新的子应用students pyth…
序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 3. 反序列化,完成数据校验功能 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 首先创建一个子应用sers python manage.…
1.DRF环境安装与配置 DRF需要以下依赖: Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.0) DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建.(若没有Django环境,需要先创建环境安装Django) 1.1 安装DRF 前提是已经安装了django,建议安装在虚拟环境 #本次测试环境是在ubantu的18.0环境中 # mkvirtualenv drfdemo…