""" Please note, this code is only for python 3+. If you are using python 2+, please modify the code accordingly. """ #tensorboard --logdir="./" import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as…
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) def add_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None): Weight = tf.Variable(tf.random_norma…
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #this is data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) lr = 0.001 train_iters = 10000 batch_size = 128 display_step = 10 n_inputs = 28 n_steps…
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "0,1" mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=True) def compute_accuracy(v_xs,v_ys)…
使用TensorFlow v2.0构建卷积神经网络. 这个例子使用低级方法来更好地理解构建卷积神经网络和训练过程背后的所有机制. CNN 概述 MNIST 数据集概述 此示例使用手写数字的MNIST数据集.该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例.这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心,图像是固定大小(28x28像素),值为0到255. 在此示例中,每个图像将转换为float32并归一化为[0,1]. 更多信息请查看链接: http://yann.lecun.com…
使用TensorFlow v2.0构建一个两层隐藏层完全连接的神经网络(多层感知器). 这个例子使用低级方法来更好地理解构建神经网络和训练过程背后的所有机制. 神经网络概述 MNIST 数据集概述 此示例使用手写数字的MNIST数据集.该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例.这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心,图像是固定大小(28x28像素),值为0到255. 在此示例中,每个图像将转换为float32并归一化为[0,1],并展平为784个特征的一维数组(28…
NVIDIA DeepStream 5.0构建智能视频分析应用程序 无论是要平衡产品分配和优化流量的仓库,工厂流水线检查还是医院管理,要确保员工和护理人员在照顾病人的同时使用个人保护设备(PPE),就可以实现高级智能视频分析(IVA)有用. 在基础层,全球在城市,体育馆,工厂和医院中部署了数十亿个摄像头和IoT传感器,每天生成数PB的数据.随着数据的爆炸式增长,必须使用AI来简化和执行有效的IVA. 许多公司和开发人员都在努力构建可管理的IVA管道,因为这些工作需要AI专业知识,高效的硬件,可靠…
一.介绍Vuex Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式.它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化,适合于构建中大型单页应用. 1.什么是状态管理模式? 看个简单的例子: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content=&q…
Theano下用CNN(卷积神经网络)做车牌中文字符OCR 原文地址:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=50989742 之前时间一直在看 Michael Nielsen 先生的 Deep Learning 教程. 用了他的代码在theano下测试了下中文车牌字符的识别.由于我没有GPU,简单的在进行了16个epoch之后,识别率达到了 98.41% ,由于图像本来质量就不高,达到这个识别率,效果挺不错了. 一共 31 类 车牌中文字符数据来源于…
TFLearn构建神经网络 Building the network TFLearn lets you build the network by defining the layers. Input layer For the input layer, you just need to tell it how many units you have. For example, net = tflearn.input_data([None, 100]) would create a network…
使用PyTorch构建神经网络十分的简单,下面是我总结的PyTorch构建神经网络的一般过程以及我在学习当中遇到的一些问题,期望对你有所帮助. PyTorch构建神经网络的一般过程 下面的程序是PyTorch官网60分钟教程上面构建神经网络的例子,版本0.4.1: import torch import torchvision import torchvision.transforms as transforms import torch.nn as nn import torch.nn.fun…
Batch Normalization: 使用tf.layers高级函数来构建神经网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 吴恩达deeplearningai课程 课程笔记 Udacity课程 # Batch Normalization – Solutions # Batch Normalization 解决方案 """ 批量标准化在构建深度神经网络时最为有用.为了证明这一点,我们将创建一个具有20个卷积层的卷积神经网络,然后是一个完全连接的层.…
vue2.0 构建单页应用最佳实战   前言 我们将会选择使用一些 vue 周边的库vue-cli, vue-router,vue-resource,vuex 1.使用 vue-cli 创建项目2.使用 vue-router 实现单页路由3.使用 vuex 管理我们的数据流4.使用 vue-resource 请求我们的 node 服务端5.使用 .vue文 件进行组件化的开发PS:本文 node v6.2.2 npm v3.9.5 vue v2.1.0 vue-router v2.0.3 vue…
一,Vuex的使用 import Vue from 'vue' import Vuex from 'vuex' import MsgModules from './MsgModules' Vue.use(Vuex) export default new Vuex.Store({ modules: { msg: MsgModules } }) export default{ state: { CheckedMenu: '', //菜单选中变量 CheckedLottoryHistory: [] /…
整个工程的目录及截图如下,源码下载    使用心得: 1.了解Vue的生命周期很有必要,详情参见博文Vue2.0 探索之路——生命周期和钩子函数的一些理解 2.Vuex全局状态管理真是美味不可言 state做变量存储,外部使用方法store.state.a.XX getters做变量获取,可以对变量进行“包装”后输出,外部使用方法store.getters.XX mutations做同步状态修改,外部使用方法store.commit('fun',obj) actions可以做异步操作,内部需要调…
SPSS和Mplus如何做非线性中介调节效应分析?如倒U形曲线 传统的线性回归模型用的比较多,但有时候变量之间的关系更符合非线性关系,此时使用非线性模型其拟合度会更好,模型预测效果更佳.在非线性关系中,如果涉及中介或调节变量,那么就是非线性中介效应或调节效应模型,以下面模型为例: 以上只是举例而已,实际上变量之间的非线性关系比较复杂,有很多可能.那我们如何检验非线性中介效应或非线性调节效应呢? 博主南心根据经验,提出以下思路: 首先,通过曲线估计试探各个变量之间的函数关系,如果以确定非线性直接作…
pytorch入门2.x构建回归模型系列: pytorch入门2.0构建回归模型初体验(数据生成) pytorch入门2.1构建回归模型初体验(模型构建) pytorch入门2.2构建回归模型初体验(开始训练) pytorch对于神经网络有很好的封装,使得我们可以快速.简单的实现神经网络框架的编写. 0. 准备数据,并对数据集进行划分.划分其实有很多方法:见数据集划分实战code # 准备数据 import random x = torch.unsqueeze(torch.linspace(0,…
前后端分离了! 第一次知道这个事情的时候,内心是困惑的. 前端都出去搞 SPA,SEO 们同意吗? 后来,SSR 来了. 他说:"SEO 们同意了!" 任何人的反对,都没用了,时代变了. 各种各样的 SPA 们都来了,还有穿着跟 SPA 们一样衣服的各种小程序们. 为他们做点什么吧?于是 rxModels 诞生了,作为一个不希望被抛弃的后端,它希望能以更便捷的方式服务前端. 顺便把如何设计制作也分享出来吧,说不定会有一些借鉴意义.即便有不合理的地方,也会有人友善的指出来. 保持开放,付…
本文记录了在Ubuntu上安装TensorFlow的步骤.系统环境:Ubuntu14.10 64bitPython版本:Python 2.7.8TensorFlow版:TensorFlow 1.0.1 安装步骤 1. 检查Python和pip的版本 由于本系统之前已经安装了Python,这里只需要确认一下版本号. $ python -V 输出:Python 2.7.8 $ pip -V 输出:pip 9.0.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-package…
Packet Tracer 5.0 构建CCNA实验(2)—— 配置VLAN Vlan(Virtual Local Area Network) 即虚拟局域网.VLAN可以把同一个物理网络划分为多个逻辑网段,因此,VLAN 可以抑制网络风暴,增强网络的安全性. enable conf t vlan --创建vlan name vlan10 --定义名字 exit vlan name vlan20 exit vlan name vlan30 --进入端口配置模式(把端口划分给vlan(基于端口的vl…
php: 0跟字符串做比较永远是true. php大bug. 如: $a = 0; if( $a == 'excel') { echo "yes"; }else{ echo "no"; } 你没想到吧,得到的结果是true,,输出:yes.…
说明:本人也是刚接触VUE.js,作为一个学习笔记,旨在与初学者共同学习.其中编程语法错误或者写作水平刺眼,还望轻喷. 使用工具:Visual Studio Code.技术栈为vue2+vuex+axios+vue-router+mintUI 备注:Vue.js开发环境的搭建,参见window下搭建Vue.Js开发环境 一,构建项目脚手架 在我的工作区下输入vue init webpack Lottery,会自动构建项目脚手架 进入项目Lottery中输入cnpm install进行库安装 此外…
webpack4.0构建项目流程,具体的就不一一唠叨了,这里给出构建流程步骤: 流程大图: 下载高清大图…
本文基于webpack4.X,使用的包管理工具是yarn 概念相关就不搬运了,直接开始 首先项目初始化 mkdir webpack-demo && cd webpack-demo yarn init 在项目中安装webpack和webpack-cli(webpack4.X需要) yarn add webpack webpack-cli --dev 紧接着在项目中创建三个文件src/index.js,dist/index.html,webpack.config.js, webpack.con…
使用 Visual Studio 2015 + Python3.6 + tensorflow 构建神经网络时报错:'utf-8' codec can't decode byte 0xcc in position 78: invalid continuation byte 如下: 首先考虑的是文件路径是否是中文路径,检查之后发现无论python环境还是源文件均是英文路径,并非是路径的问题: 1. 然后尝试删除文件中的中文,包括注释,程序成功运行: 2. 在保存中文字符的情况下,尝试将文件编码设为G…
使用PyTorch构建神经网络以及反向传播计算 前一段时间南京出现了疫情,大概原因是因为境外飞机清洁处理不恰当,导致清理人员感染.话说国外一天不消停,国内就得一直严防死守.沈阳出现了一例感染人员,我在22号乘坐飞机从沈阳乘坐飞机到杭州,恰好我是一位密切接触人员的后三排,就这样我成为了次密切接触人员,人下飞机刚到杭州就被疾控中心带走了,享受了全免费的隔离套餐,不得不说疾控中心大数据把控是真的有力度.在这一段时间,也让我沉下心来去做了点事,之前一直鸽的公众号也开始写上了...不过隔离期间确实让我这么…
本文英文原文出自这里, 这个博客里面的内容是Java开源, 分布式深度学习项目deeplearning4j的介绍学习文档. 简介: 一般来说, 神经网络常被用来做无监督学习, 分类, 以及回归. 也就是说, 神经网络可以帮助对未标记数据进行分组, 对数据进行分类, 或者在有监督训练之后输出连续的值. 典型的神经网络在分类方面的应用, 会在网络的最后一层使用逻辑回归分类器(之类)的将连续(continue)的值转换成为离散值如: 0/1, 比如, 给定一个人的身高, 体重, 以及年龄, 你可以给出…
因为最近Deep Learning十分热门, 装一下TensorFlow学习一下. 本文主要介绍安装流程, 将自己遇到的问题说明出来, 并记录自己如何处理, 原理方面并没有能力解释. 由于本人之前从来没有用过Linux, 本文章恐有初级错误, 望见谅, 谢谢. (本文写于2017年3月17日) 为了能够利用GPU(NVIDIA GTX1080)运行TensorFlow, 根据调查需要按顺序安装以下内容: Ubuntu, NVIDIA驱动, CUDA, cudnn, TensorFlow 安装Ub…
前言 首先说明这并不是一个教程贴,而记事本应用是网上早有的案例,对于学习 vuex 非常有帮助.我的目的是探索 vuex 2.0 ,然后使用 vue 2.0 + vuex 2.0 重写这个应用,其中最大的问题是使用 vue-cli 构建应用时遇到的问题.通过这些问题深入探索 vue 以及 vuex . 我对于框架的学习一直断断续续,最先接触的是 react,所以有一些先入为主的观念,喜欢 react 更多一点,尤其在应用的构建层面来说.之所以断断续续,是因为自己 JS 基础较弱,刚开始学习的时候…
咸鱼了半个多月了,要干点正经事了. 最近在帮老师用神经网络做多变量非线性的回归问题,没有什么心得,但是也要写个博文当个日记. 该回归问题是四个输入,一个输出.自己并不清楚这几个变量有什么关系,因为是跟遥感相关的,就瞎做呗. 数据预处理的选择 刚开始选取了最大最小值的预处理方法,调了很久的模型但是最后模型的输出基本不变. 换了z-score的预处理方法,模型的输出才趋于正常. 损失函数的选择 对于回归问题,常用的损失函数有三种,一个是平方误差函数,一个是绝对值误差函数,还有一个是交叉熵函数. 在其…