首先,要清楚,一个Java或Scala或python实现的Spark作业. 1.用sbt构建Spark作业 2.用Maven构建Spark作业 3.用non-maven-aware工具构建Spark作业 4.用其他工具构建Spark作业…

目录 相关概念 概述 源码解析 作业提交 划分&提交调度阶段 提交任务 执行任务 结果处理 Reference 本文梳理一下Spark作业执行的流程. Spark作业和任务调度系统是其核心,通过内部RDD的依赖DAG,使得模块之间的调用和处理变得游刃有余. 相关概念 Job(作业):通过行动操作生成的一个或多个调度阶段 Stage:根据依赖关系划分的多个任务集,称为调度阶段,也叫做TaskSet(任务集).划分Stage是由DAGScheduler进行的,任务阶段分为Shuffle Map St…

标签(空格分隔): Spark 作业提交 先回顾一下WordCount的过程: sc.textFile("README.rd").flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word, 1)).reduceByKey(_+_) 步骤一:val rawFile = sc.textFile("README.rd") texyFile先生成HadoopRDD --> MappedRDD:…

前一篇文章“Apache Spark学习:将Spark部署到Hadoop 2.2.0上”介绍了如何使用Maven编译生成可直接运行在Hadoop 2.2.0上的Spark jar包,而本文则在此基础上,介绍如何利用Eclipse构建Spark集成开发环境. (1) 准备工作 在正式介绍之前,先要以下软硬件准备: 软件准备: Eclipse Juno版本(4.2版本),可以直接点击这里下载:Eclipse 4.2 Scala 2.9.3版本,Window安装程序可以直接点击这里下载:Scala 2…

前言 无论Windows 或Linux 操作系统,构建Spark 开发环境的思路一致,基于Eclipse 或Idea,通过Java.Scala 或Python 语言进行开发.安装之前需要提前准备好JDK.Scala 或Python 环境,然后在Eclipse 中下载安装Scala 或Python 插件(Spark支持Java.Python等语言).基本步骤如下: 第一步:安装JDK 第二步:安装Scala 第三步: 配置Spark环境变量 第四步:安装Hadoop工具包 第五步:安装Eclips…

近期开始研究学习spark,开发环境有多种,由于习惯使用STS的maven项目,但是按照许多资料的方法尝试以后并没有成功,也可能是我环境问题:也可以是用scala中自带的eclipse,但是不太习惯,听说支持也不太好,好多问题:咨询一些人后说,IDEA对scala的支持比较好.所以尝试使用IDEA来构建Spark开发环境: 1.  安装JDK 2.  安装IDEA最新版,目前是IDEA 14,社区免费版就可以: 3.  安装scala插件,运行IDEA,初次运行,可以直接再弹出的tab框中选择“…

在本地IDE里直接运行spark程序操作远程集群 一般运行spark作业的方式有两种: 本机调试,通过设置master为local模式运行spark作业,这种方式一般用于调试,不用连接远程集群. 集群运行.一般本机调试通过后会将作业打成jar包通过spark-submit提交运行.生产环境一般使用这种方式. 操作方法 1.设置master 两种方式: 在程序中设置 SparkConf conf = new SparkConf() .setAppName("helloworld") .s…

来源:https://www.cnblogs.com/arachis/p/spark_parameters.html 摘要 1.num-executors 2.executor-memory 3.executor-cores 4.driver-memory 5.spark.default.parallelism 6.spark.storage.memoryFraction 7.spark.shuffle.memoryFraction 8.total-executor-cores 9.资源参数参考…

目录视图 摘要视图 订阅 [观点]物联网与大数据将助推工业应用的崛起,你认同么?      CSDN日报20170703——<从高考到程序员——我一直在寻找答案>      [直播]探究Linux的总线.设备.驱动模型! 数据倾斜是多么痛?spark作业调优秘籍 2017-06-27 13:28 39人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Spark(124)  原文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5OTAwMTM1MQ==&mid=2456…

原博文出自于: http://sanwen.net/a/gqkotbo.html 感谢! 来源:数盟 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能. 数据倾斜是多么痛?!!! 如果数据倾斜没有解决,完全没有可能进行性能调优,其他所有的调优手段都是一个笑话.数据倾斜是最能体现一个spark大数据工程师水平的性能调优问题. 数据倾斜如果能够解…