1 select 别名 (1)别名一定要加as 例:select ID as stuID from students (2) Hive QL不支持在group by, order by 中使用select 别名,原因是先处理完再select,所以定义在select中的别名无法被group by 使用 例: select weekofyear(date) as week_num, sum(sales_num) from sale_data group by weekofyear(date) #不可…

转自:http://www.aboutyun.com/thread-7327-1-1.html 1.Hive不支持等值连接 SQL中对两表内联可以写成:select * from dual a,dual b where a.key = b.key;    Hive中应为:select * from dual a join dual b on a.key = b.key;     而不是传统的格式:SELECT t1.a1 as c1, t2.b1 as c2FROM t1, t2 WHERE t…

HiveQL(Hive SQL)跟普通SQL最大区别 一直使用PIG,而今也需要兼顾HIVE.网上搜了点资料,感觉挺有用,这里翻译过来.翻译估计不太准确,待自己熟悉HIVE后再慢慢总结. * No true date/time data types, no interval types, and many missing UDFs for manipulating dates (e.g. ADD_MONTH) * Strict type matching without support for…

#Spark SQL 之 Data Sources 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 数据源(Data Source) Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作.一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以被注册为临时表.把DataFrame注册为临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询.Data Sources这部分首先描述了对Spark的数据源执行加载和保存的常用方法,然后对内置数据源进行深入介绍.…

Spark版本:1.6.2 概览 Spark SQL用于处理结构化数据,与Spark RDD API不同,它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口,Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化.可以通过SQL.DataFrames API.Datasets API与Spark SQL进行交互,无论使用何种方式,SparkSQL使用统一的执行引擎记性处理.用户可以根据自己喜好,在不同API中选择合适的进行处理.本章中所有用例均可以在spark-shell.pyspark shel…

Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running…

前言:作为linq的一个组件,同时作为ADO.NET的一个组成部分,LINQ TO SQL提供了将关系数据映射为对象的运行时基础结构. LINQ TO SQL是通过将关系数据库对象的数据模型(如一个数据表)映射为开发人员所选编程语言中定义的对象模型来工作.所以需要在c#中定义的一个公共类.公共类的定义和映射是通过使用LINQ中的TableAttribute对类进行注释,并将SQL Server中要映射的表的名称传递给属性的Name来实现.这样就完成了关系映射,将一个数据模型映射到一个对象模型.下…

目录 概述 原理 组成 执行流程 性能 API 应用程序模板 通用读写方法 RDD转为DataFrame Parquet文件数据源 JSON文件数据源 Hive数据源 数据库JDBC数据源 DataFrame Operation 性能调优 缓存数据 参数调优 案例 数据准备 查询部门职工数 查询各部门职工工资总数,并排序 查询各部门职工考勤信息 概述 Spark SQL是Spark的结构化数据处理模块. Spark SQL特点 数据兼容:可从Hive表.外部数据库(JDBC).RDD.Parqu…

本文讲解Spark的结构化数据处理,主要包括:Spark SQL.DataFrame.Dataset以及Spark SQL服务等相关内容.本文主要讲解Spark 1.6.x的结构化数据处理相关东东,但因Spark发展迅速(本文的写作时值Spark 1.6.2发布之际,并且Spark 2.0的预览版本也已发布许久),因此请随时关注Spark SQL官方文档以了解最新信息. 文中使用Scala对Spark SQL进行讲解,并且代码大多都能在spark-shell中运行,关于这点请知晓. 概述 相比于…

不多说,直接上干货! SparkSQL数据源:从各种数据源创建DataFrame 因为 spark sql,dataframe,datasets 都是共用 spark sql 这个库的,三者共享同样的代码优化,生成以及执行流程,所以 sql,dataframe,datasets 的入口都是 sqlContext. 可用于创建 spark dataframe 的数据源有很多: SparkSQL数据源:RDD val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQL…