引言 对于一个大型的互联网应用,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题.通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式. •水平切分数据库:可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了宕机造成的损失: •负载均衡策略:可以降低单台机器的访问负载,降低宕机的可能性: •集群方案:解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题: •读写分离策略:最大限度了提高了应用中读取数据的速度和并发量: 问题描述 1.单个表数据量越大,读…

在实际业务运作中,我们经常遇到一个表中数据量过大的问题,这样的话,问题就来了.如何将一个表中的数据均衡的放到多个表中? 我的建议是,新建一个表,但是只有一个自增的id字段,将其作为分表的依据.有大数据的表,可以分成多个表,比如十个.每次插入数据时,都cout那个新表的数据,然后对10取余,将余值作为插入第几个表的依据.这是我对大数据分表的处理方法.还有一种方法.…

在分区分库分表前一定要了解分区分库分表的动机. 对实时性要求比较高的场景,使用数据库的分区分表分库. 对实时性要求不高的场景,可以考虑使用索引库(es/solr)或者大数据hadoop平台来解决(如数据分析,挖掘,报表等)或者混合使用(如es+hbase/mongodb). ...分区解决冷热数据分离的问题; ...分库解决互联网的高并发问题: ...分表解决互联网的高容量问题: ...分库分表解决高并发和高容量的问题. 今天细细品味了一下mysql分区的官方资料,有一点点收获,记录下来. 1.…

公司的短信平台,数据量越来越大了,需要对数据进行一些优化,下面是拆分后的数据库量参考. 新开发的软件模块,必须支持分表,拆表的功能一个数据表里,不适合保存1000万以上的记录新开发的业务模块,能分表的全分表,否则,将来我们无法用其他小型数据库,例如mysql 现在系统的短信已经进行了拆表接着打算把日志也进行拆表确保数据库里,没有庞大的表,随时可以切换数据库 每个人把自己负责的事情,做到自己能力的及至,做到部门能力的及至,公司能力的及至,就很有希望了有时候我说话很随意,但是一般会注意,我说出去的话…

前言:数据库的优化是一个程序员的分水岭,作为小白我也得去提前学习这方面的数据的 (一)  三范式和逆范式 听起范式这个迟非常专业我来举个简单的栗子: 第一范式就是:  把能够关联的每条数据都拆分成一个表 第二范式就是:把能够关联的每条数据写在一个表格中去 第三范式就是:把一些重复的字段再划分多一个表来存(这样做查询数据时候只能连表来操作)给查询带来压力 逆范式就是:宁愿牺牲一些冗余的数据把所有的字段都往一个表格里面存,这样有利于提高查询速度. (二)垂直分表和水平分表设计 1.水平分表 crea…

前言: 在系统正常运作一定时间后,随着市场.产品汪的需求不断变更,比较大的一些表结构面临不得不增加字段的方式来扩充满足业务需求:  而 MySQL 在体量上了千万.亿级别数据的时候,Alter Table 的操作,可以让你等一天,而且在高峰期执行这种 SQL 让你的数据库也承担着压力. 第一时间想到的解决方案就是新建一张表,去掉索引等关联关系,然后加上需要修改的字段,接着写上 insert select 语句进行导数据, 后面发现加上重建索引的操作,时间上几乎没有出入: 针对这种问题,赶紧翻翻…

一.MySQL扩展具体的实现方式 随着业务规模的不断扩大,需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量. 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分.主从复制.读写分离.数据库分库与分表等.这篇文章主要讲述数据库分库与分表 (1)业务拆分 在 大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二 一篇文章中也具体讲述了为什么要对业务进行拆分. 业务起步初始,为了加快应用上线和快速迭代,很多应用都采用集中式的架构.随着业务系统的扩大,系统变得越来越复杂,越来越难以维护,开发效率变得越…

NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 938+) XCode是重度充血模型,以单表操作为核心,不支持多表关联Join,复杂查询只能在where上做文章,整个…

efcore在Saas系统下多租户零脚本分表分库读写分离解决方案 ## 介绍 本文ShardinfCore版本x.6.0.20+ 本期主角: - [`ShardingCore`](https://github.com/dotnetcore/sharding-core) 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业务代码入侵适配 单dbcontext多数据库自动迁移 之前发过一篇文章 EFCore高级Saas系统下单DbContext如何支持不同数…

上月前面试某公司,对于mysql分表的思路,当时简要的说了下hash算法分表,以及discuz分表的思路,但是对于新增数据自增id存放的设计思想回答的不是很好(笔试+面试整个过程算是OK过了,因与个人预期的薪酬不太理想而忍痛放弃.),在此再深究下mysql 分表优化之类的设计思路方案.先来闲扯下发文目的: 为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情…