引用:https://www.jb51.net/article/142775.htm 列表赋值: 1 2 3 4 5 6 7 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print b [1, 2, 3] >>> a[0] = 0 >>> print b [0, 2, 3] 解释:[1, 2, 3]被视作一个对象,a,b均为这个对象的引用,因此,改变a[0],b也随之改变 如果希望b不改变,可以用…

引用 Python是动态数据类型的语言,故在对变量进行赋值时是不用制定变量类型的. 或者说,你可以把变量赋值的过程,当作是贴一个标签,去引用该数据. 看下面的例子: In [54]: a=4 In [55]: b=a In [56]: id(a) Out[56]: 1652425264 In [57]: id(b) Out[57]: 1652425264 可以看到,a与b志向了同一个地址.这便是引用 浅拷贝与深拷贝 先来看一个例子: In [58]: import copy In [59]: a…

最近项目中遇到一个Python浅拷贝机制引起的bug,由于对于Python中对象引用.赋值.浅拷贝/深拷贝机制没有足够的认识,导致调试了很久才发现问题,这里简单记录一下相关概念. 在Python的设计哲学中,Python中的每一个东西都是对象,都有一个ob_refcnt变量,这个变量维护着对对象的引用计数,决定着对象的创建与消亡. 所以在Python程序中,一般的赋值操作其实只是将左值指向了右值的引用,并不会创建新的对象,可以通过id函数查看Python中对象在内存中的唯一标识,以list对象为…

Python 标准库的 copy 模块提供了对象拷贝的功能. copy 模块中有两个函数 copy 和 deepcopy,分别支持浅拷贝与深拷贝. copy_demo.py import copy class MyClass(object): def __init__(self, name): super(MyClass, self).__init__() self.name = name a = [MyClass('huey')] b = copy.copy(a) c = copy.deepc…

1.赋值引用 b = a: a 和 b 都指向同一个对象. 2.浅拷贝 b = a.copy():  a 和 b父对象是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用). 3.深拷贝 b = copy.deepcopy(a): 完全拷贝了父对象及其子对象,a 和 b 的父对象及其子对象,两者都是完全独立的. 实例 import copy c0 = { ' : 1 , 1 : [1,2]} c1 = c0 c2 = copy.copy(c0) c3 = copy.deepcopy(c0)…

#直接赋值 list = [1,2,['a','b'],'python'] #现将a等于list a = list print a [1,2,['a','b'],'python'] list.append(5) print list [1,2,['a','b'],'python',5] print a [1,2,['a','b'],'python',5] #直接赋值其实是传递对象的引用,原始列表改变,被赋值的a也会做相同的改变. #如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. import…

参考: 1.http://wsfdl.com/python/2013/08/16/%E7%90%86%E8%A7%A3Python%E7%9A%84%E6%B7%B1%E6%8B%B7%E8%B4%9D%E5%92%8C%E6%B5%85%E6%8B%B7%E8%B4%9D.html 2.https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/basic/13-04-copy/ 3.https://docs.python.org/3/library…

>>> cleese={} >>> palin=dict() >>> type(cleese) <class 'dict'> >>> type(palin) <class 'dict'> >>> cleese['Name']='John Cleese' >>> cleese['Occupations']=['actor','comedian','writer','film p…

今天写程序,人为制造了一个由浅拷贝引起的bug,有必要归纳一下.先附上源代码: class PerformanceTest(object): def __init__(self): ....... self.basic_path_list=[] ....... #这就是一个生成基础路径名的函数,从26个字符中选择五个字符加上‘/'构成基础路径 def _get_basic_path_list(self,path_num): ....... self.basic_path_list.append(…

当重新学习了计算机基础课程<数据结构和算法分析>后再来看这篇自己以前写的博文,发现错误百出.python内置数据类型之所以会有这些特性,归根结底是它采用的是传递内存地址的方式,而不是传递真实值的方式.list使用的是动态顺序存储方式,每一个下标位置存储的是实际值的内存地址,而不是值的本体. 大家都知道,在python中复制一个对象有多种方法,其中常用的是赋值.浅拷贝和深拷贝,这三者之间有哪些区别和哪些坑呢? 首先,定义一下: 赋值:  a =1    b =a    a赋值给了b 浅拷贝: a…