这一篇讲的比较详细. http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html 官方文档给出的subplots用法, http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html 其中设置子图大小,  参数参见下面代码   import matplotlib.pyplot as plt tPlot, axes = plt.subplots( nrows=4, ncols=1, sharex=True,…

fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) fig, ax = plt.subplots(1,3),其中参数1和3分别代表子图的行数和列数,一共有 1x3 个子图像.函数返回一个figure图像和子图ax的array列表. fig, ax = plt.subplots(1,3,1),最后一个参数1代表第一个子图. 如果想要设置子图的宽度和高度可以在函数内加入figsize值 fig, ax = plt.subplots(1,3,figsize=(…

一.fig,ax = subplots(nrows,ncols,sharex,sharey,squeeze,subplot_kw,gridspec_kw,**fig_kw)  创建画布和子图 nrows和ncols表示将画布分割成几行几列 例:nrows = 2,ncols = 2表示将画布分割为2行2列,并起始值都为0,当调用画布中的坐标轴时,ax[0,0]表示调用坐上角的,ax[1,1]表示调用右下角的: sharex和sharey表示坐标轴的属性是否相同,可选的参数:True,False,…

1.matplotlib中如果只画一张图的话,可以直接用pyplot,一般的做法是: import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(20,8),dpi=90) # 设置画布大小及像素 plt.xticks()  # 设置x坐标刻度 plt.yticks() # 设置y坐标刻度 plt.xlabel() # 设置x坐标名 plt.ylabel() # 设置y坐标名 plt.title() # 设置主题 plt.plot() # 画图 plt…

参考:https://blog.csdn.net/m0_37362454/article/details/81511427 matplotlib官方文档:https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figure.html 1.figure语法及操作 plt.figure()是新建一个画布.如果有多个图依次可视化的时候,需要使用,否则所有的图都显示在同一个画布中了. 使用plt.figure()的目的是创建一个figure…

1. 使用 title 的 'position' 属性进行设置 plot(1:10, 1:10), title('y=x', 'position', [5.5, 0]) 2. 使用 xlabel plot(1:10, 1:10), xlabel('y=x') imshow('pout.tif'), xlabel('y=x')…

数据读取: Subplotting 先展示下我们在画一张图时的步骤 生成一个matplotlib Figure对象 生成一个matplotlib AxesSubplot 对象,然后将其赋值给Figure 使用AxesSubplot方法把信息画在屏幕上 将结果返回给用户 subplot会返回两个东西,一个是Figure,一个是坐标轴axarr,axarr代表坐标轴数组,用来判断是哪张图 同样的,我们可以将其扩展成2*2的子图结构,如下图所示: 为什么要使用subplot? 因为在数据探索的过程中,…

使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化.所以不推荐大家在命令行下面运行python程序.如果非要在命令行下面运行,还不如直接用 c++算了. 推荐使用jupyter notebook,spyder等工具来运行python代码,这样才和它的可视化完美结合起来. 因为我是用anaconda来安装一系列python第三方库的,所以我使用的是spyder,与matlab界面类似的一款编辑器,在运行过程中,可以查看各变量的值,便于理解,如下图: 只要安装了anac…

http://localhost:8888/notebooks/duanqs/matplotlib_advanced_example.ipynb 我不会弄呀, 刚才从matplotlib文档里吧示例用jupyter notebook跑了一遍, 很不错的笔记. 如何才能把它写到博客里呢. python代码和mk代码混合在一起了, 很难看呀!!! 1 Our Favorite Recipes — Matplotlib 1.5.1 documentation 2 http://matplotlib.o…

1.二维绘图 a. 一维数据集 用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply 1. import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) y = np.random.standard_normal(10) print "y = %s"% y x = range(len(y)) print "x=%s"% x plt.pl…