JAVA8中引入了lamda表达式和Stream接口.其丰富的API及强大的表达能力极大的简化代码,提升了效率,同时还通过parallelStream提供并发操作的支持,本文探讨parallelStream方法的使用. 首先看下java doc中对parallelStream的定义. A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations. ... Stream pipelines may ex…

背景 Java8的stream接口极大地减少了for循环写法的复杂性,stream提供了map/reduce/collect等一系列聚合接口,还支持并发操作:parallelStream. 在爬虫开发过程中,经常会遇到遍历一个很大的集合做重复的操作,这时候如果使用串行执行会相当耗时,因此一般会采用多线程来提速.Java8的paralleStream用fork/join框架提供了并发执行能力.但是如果使用不当,很容易陷入误区. Java8的paralleStream是线程安全的吗 一个简单的例子,…

定义一个测试类 public class TestParallelStream { private List<Integer> list; private int size; private CountDownLatch countDownLatch; @Before public void initList(){ list = new ArrayList<>(); size = 100; countDownLatch = new CountDownLatch(size); for…

ParallelStream 并行流就是一个把内容拆分成多个数据块,用不同线程分别处理每个数据块的流.对收集源调用parallelStream方法就能将集合转换为并行流. 并行流 并行流和顺序流转换 parallel 和 sequential Integer reduce = Stream.iterate(0, n -> n + 2).limit(10000).reduce(1, Integer::sum);// 将顺序流转化为并行流Integer reduce1 = Stream.iterat…

[源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 目录 [源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink 0x00 摘要 0x01 领域 1.1 Flink 1.2 Java Stream 1.3 探寻角度 0x02 数据流模型 2.1 Java Stream 2.2 Flink 2.3 分析 0x03 流水线 3.1 总体对比 3.2 示例代码 3.3 Stream操作分类 3.4 Stage 3.4.1 分类 3.4.2 AbstractPipeline 3.5 流水线构…

有一个需求,每次需要将几万条数据从数据库中取出,并根据某些规则,逐条进行业务处理,原本准备批量进行for循环或者使用存储过程,但是for循环对于几万条数据来说效率较低:存储过程因为逻辑非常复杂,写起来也比较费劲.后来使用了java8提供的新api:Stream. Stream介绍 先说下Stream的优势:它是java对集合操作的优化,相较于迭代器,使用Stream的速度非常快,并且它支持并行方式处理集合中的数据,默认情况能充分利用cpu的资源.同时支持函数式编程,代码非常简洁. Stream是…

前几天刷朋友圈的时候,看到一段话:如果现在我是傻逼,那么我现在不管怎么努力,也还是傻逼,因为我现在的傻逼是由以前决定的,现在努力,是为了让以后的自己不再傻逼.话糙理不糙,如果妄想现在努力一下,马上就不再傻逼,那是不可能的,需要积累,需要沉淀,才能慢慢的不再傻逼. 好了,鸡汤喝完. 今天我们的内容是CAS以及原子操作类应用与源码浅析,还会利用CAS来完成一个单例模式,还涉及到伪共享等.因为CAS是并发框架的基石,所以相当重要,这篇博客是一个长文,请做好准备. 说到CAS,不得不提到两个专业词语:悲…

Java8新特性之重复注解(repeating annotations)浅析 学习了:https://www.jb51.net/article/50827.htm…

业务场景 在很多项目中,都有类似数据汇总的业务场景,查询今日注册会员数,在线会员数,订单总金额,支出总金额等...这些业务通常都不是存在同一张表中,我们需要依次查询出来然后封装成所需要的对象返回给前端.那么在此过程中,就可以把这个接口中“大任务”拆分成N个小任务,异步执行这些小任务,等到最后一个小任务执行完,把所有任务的执行结果封装到返回结果中,统一返回到前端展示. 同步执行 首先看看同步执行的代码 public class Test { @Data @NoArgsConstructor @Al…

作者:我恰芙蓉王 原文:https://www.cnblogs.com/-tang/p/13283216.html 业务场景 在很多项目中,都有类似数据汇总的业务场景,查询今日注册会员数,在线会员数,订单总金额,支出总金额等...这些业务通常都不是存在同一张表中,我们需要依次查询出来然后封装成所需要的对象返回给前端.那么在此过程中,就可以把这个接口中"大任务"拆分成N个小任务,异步执行这些小任务,等到最后一个小任务执行完,把所有任务的执行结果封装到返回结果中,统一返回到前端展示. 同步…