装饰器的进阶 有参装饰器: # def warpper(func): # def inner(*args,**kwargs): # user = input("user:") # pwd = input("pwd:") # if user == 'alex' and pwd == "dsb": # func(*args,**kwargs) # return inner # # @warpper # def foo(): # print("…
开放封闭原则:在不修改源代码及调用方式,对功能进行额外添加就是开放封闭原则 开放:对代码的扩展进行开发 封闭:修改源代码 装饰(额外功能) 器:工具(函数) 普通版: # print(time.time()) #时间戳,小数 import time def func(): time.sleep(1) print("这是小刚写的功能") def func(): time.sleep(1) print("这是小红写的功能") def index(): time.slee…
1.什么是生成器 核心:生成器的本质就是一个迭代器 迭代器是python自带的的 生成器是程序员自己写的一种迭代器 编写方式: 基于函数编写 推导式编写 def func (): print("这是一个函数") return"函数" func() def func(): print("这是一个生成器") yield"生成器" #func() 生成一个生成器 print(func().__next__) #启动生成器 输出结果:…
函数名的第一类对象(概述): 使用方式: 函数名可以当做值赋值给变量 def func(): print(1) print (func) #查看函数的内存地址 a = func print (a) # 函数名可以当做容器中的元素 dic = {"1":login,"2":register,"3":index} msg = """ 1 登录 2 注册 3 主页 """ choose = i…
1装饰器 1.1基本结构 def 外层函数(参数): def 内层函数(*args,**kwargs); return 参数(*args,**kwargs) return 内层函数 @外层函数 def index() pass #示例: def func(arg): def inner(): v = arg() return v return inner @func def index(): print(123) return 666 print(index) @func :执行func函数把下…
本文链接:https://blog.csdn.net/xiemanR/article/details/72510885 一:函数装饰函数 def wrapFun(func): def inner(a, b): print('function name:', func.__name__) r = func(a, b) return r return inner @wrapFun def myadd(a, b): return a + b print(myadd(2, 3)) 二:函数装饰类 def…
函数知识回顾: 函数的参数分为:实参和形参. 实参:调用函数的时候传入的参数: 形参:分为3种(位置参数.默认参数.动态传参) 位置参数:必须传值 def aaa(a,b): print(a,b) aaa(1,2) 默认参数:不是必须传参数 def bbb(x=10): print(x) # bbb() #x = 10 # bbb(20) #x = 20 动态传参 def ccc(*args):#1,2,3,4,5 print(args) ccc(1,2,3,4,5)#按位置传参数 t = (1…
Python 入门之 Python三大器 之 装饰器 1.开放封闭原则: (1)代码扩展进行开放 ​ 任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改.所以我们必须允许代码扩展.添加新功能. (2)修改源代码是封闭 ​ 当我们写的一个函数,已经交付给其他人使用,如果这个时候我们对函数内部进行修改,或者修改了函数的调用方式,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户. 在不修改源代码及调用方式,对功能进行额外的添加就是开放封闭原则 2.装饰器: 在不改变原被装饰的函数的源…
Python 入门之 Python三大器 之 生成器 1.生成器 (1)什么是生成器? 核心:生成器的本质就是一个迭代器 迭代器是Python自带的 生成器程序员自己写的一种迭代器 def func(): print("这是一个函数") return "函数" func() def func(): print("这是一个生成器") yield "生成器" (2)生成器的编写方式: <1> 基于函数编写 <2&…
Python 入门之 Python三大器 之 迭代器 1.迭代器 (1)可迭代对象: <1> 只要具有__ iter __()方法就是一个可迭代对象 (我们可以通过dir()方法去判断一个对象具有什么方法,dir()会返回一个列表,这个列表中含有该对象的以字符串的形式的所有方法名) lst.__iter__() dict.__iter__() <2> 可迭代对象的优点: 可以直观的查看里面的数据. <3> 可迭代对象的缺点: 占用内存 可迭代对象不能迭代取值(除去索引,…