转载原文:http://www.cnblogs.com/jinshengzhi/articles/5225718.html 一.MySql+Memcached架构的问题 Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,客户端Library可以用任何语言实现. Memcached服务器使用基于Slab的内存管理方式,有利于减少内存碎片和频繁分配销毁内存所带来的开销.各个Slab按需动态分配一个page的内存(和4Kpage的概念不同,这…

redis越来越受大家欢迎,提升下速度,做下缓存,完成KPI之利器呀.翻译一篇文章<<How to take advantage of Redis just adding it to your stack>>,来介绍下Redis的适用场景. 展现最新数据 Web应用常常要展现最新数据,就会根据时间对数据排序: SELECT * FROM foo WHERE ... ORDER BY time DESC LIMIT 10 随着数据的增加,问题变得越来越复杂,速度也越来越慢.这种情况可…

Redis for Windows(C#缓存)配置文件详解   前言 在上一篇文章中主要介绍了Redis在Windows平台下的下载安装和简单使用http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3478282.html.当然我也在上一篇中指定过配置文件,并且修改其中的端口port.本文将主要来探讨redis强大的配置文件. 我现在使用的redis版本为2.6.首先奉上配置文件的源文件.  redis.conf 配置文件解析包括以下几个部分 一.基本配置 二.快照 三.同步 四.安…

redis应用场景: 1.对数据高并发读写 2.对海量数据的高效存储和访问 3.对数据的高可扩展性和高可用性 做分布式扩展很简单,因为没有固定的表结构 redis介绍: redis是一个key-value存储系统, key的数据类型包含:Strings,hashes,lists,set(集合),zset(有序集合) 为了保证效率,数据都是缓存在内存中,它可以周期性的保存在磁盘上. redis的适用场景: 1.应用程序直接读写redis服务器集群. 2.应用程序读写redis,redis和mysq…

一.不是万能的菲关系系数据库redis 在面试的时候,常被问比较下Redis与Memcache的优缺点,个人觉得这二者并不适合一起比较,redis:是非关系型数据库不仅可以做缓存还能干其它事情,Memcache:是仅用做缓存.常常让我们对这二者进行比较,主要也是由于Redis最广泛的应用场景就是Cache. 1.2 redis 都能干嘛 缓存,毫无疑问这是Redis当今最为人熟知的使用场景.再提升服务器性能方面非常有效: 排行榜,在使用传统的关系型数据库(mysql oracle 等)来做这个事…

1. 使用redis有哪些好处? (1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) (2) 支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash (3) 支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行 (4) 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除 2. redis相比memcached有哪些优势? (1) memcached所有…

EHCache 本地缓存 Redis 分布式缓存(可以共享) 一级 Redis 二级Ehcache    当redis挂了 有备胎 反之: 先走本地,本地没有再走网络  尽量少走Redis  效率会高一些 Redis与数据库的区别: 相同点 都是需要进行网络连接 不同点 是存放的介质  内存 和 硬盘 数据库需要做IO操作 性能比直接操作内存效率要低 Ehchache 不需要走网络 直接从内存中获取 由于Ehchache容器限制,会持久化在硬盘上, Redis+ehCache实现两级级缓存 sp…

一.概述 1.1 一些疑惑? 1.2 场景 1.3 一级缓存.两级缓存的产生 1.4 流程分析 二.项目搭建 一.概述 1.1 一些疑惑? Ehcache本地内存 Redis 分布式缓存可以共享 一级(redis) 和二级概念(Ehcache )目的是当redis挂的之后,有备台(本地JVM缓存) 一级(Ehcache )和二级概念(redis) 先走本地,如果本地没有在走网络,效率会更高点. Redis与数据库的区别: 相同点:都是需要进行网络连接. 不同点:存放介质存放在内存中.数据库数据硬…

引言 在Web应用发展的初期,那时关系型数据库受到了较为广泛的关注和应用, 原因是因为那时候Web站点基本上访问和并发不高.交互也较少. 而在后来,随着访问量的提升,使用关系型数据库的Web站点多多少少都开始在性能上出现了一些瓶颈,而瓶颈的源头一般是在磁盘的I/O上. 而随着互联网技术的进一步发展,各种类型的应用层出不穷,这导致在当今云计算.大数据盛行的时代,对性能有了更多的需求,主要体现在以下四个方面: 低延迟的读写速度:应用快速地反应能极大地提升用户的满意度 支撑海量的数据和流量:对于搜索这…

转载自:https://blog.csdn.net/lzhcoder/article/details/79469123 https://blog.csdn.net/u013374645/article/details/91409150 1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern 1.1.Cache Aside Pattern (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库…