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docker三要素 镜像,容器,仓库 镜像 docker镜像(image)就是一个只读的模板,镜像可以用来创建docker容器,一个镜像可以创建很多个容器 容器 docker利用容器(container)独立运行一个或者一组应用.容器是利用镜像创建的运行实例(相当于Python中类和对象关系的概念) 它可以被启动.开始.停止.删除.每个容器都是互相隔离的,保证安全的平台. 可以把容器看成是一个简易版的linux运行环境(包括root用户名权限,进程空间,用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程…
目录 镜像 容器 仓库 总结 Docker的基本组成三要素 镜像 容器 仓库 镜像 Docker 镜像(Image)就是一个只读的模板.镜像可以用来创建 Docker 容器,一个镜像可以创建很多容器. 容器 Docker 利用容器(Container)独立运行的一个或一组应用.容器是用镜像创建的运行实例. 它可以被启动.开始.停止.删除.每个容器都是相互隔离的.保证安全的平台. 可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境(包括root用户权限.进程空间.用户空间和网络空间等)和运行在其中的应…
1.前提说明 1.CentOS Docker 安装 Docker支持以下的CentOS版本: CentOS 7 (64-bit) CentOS 6.5 (64-bit) 或更高的版本 2.前提条件:内核要求 目前,CentOS 仅发行版本中的内核支持 Docker. Docker 运行在 CentOS 7 上,要求系统为64位.系统内核版本为 3.10 以上. Docker 运行在 CentOS-6.5 或更高的版本的 CentOS 上,要求系统为64位.系统内核版本为 2.6.32-431 或…
Docker官方文档: https://docs.docker.com/ 一.docker架构 C/S架构,主要由 client / daemon / containers / images 组成. 二.docker三要素 三要素:1)Image镜像  2)Container容器  3)Repository仓库 1) Docker镜像   镜像是容器构建的基石,是基于联合文件系统的一种层式结构.   联合文件系统(UnionFS)是一种分层.轻量级.高性能的文件系统.它支持对文件系统的修改作为一…
本文来自于腾讯Bugly公众号(weixinBugly),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/qOMO0LIdA47j3RjhbCWUEQ 作者:李志刚 导语 Http 缓存机制作为 web 性能优化的重要手段,对从事 Web 开发的小伙伴们来说是必须要掌握的知识,但最近我遇到了几个缓存头设置相关的题目,发现有好几道题答错了,有的甚至在知道了正确答案后依然不明白其原因,可谓相当的郁闷呢!!为了确认下是否只是自己理解不深,我特意请教了其他几位小伙…
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转载:http://mp.weixin.qq.com/s/uWPls0qrqJKHkHfNLmaenQ 导语 Http 缓存机制作为 web 性能优化的重要手段,对从事 Web 开发的小伙伴们来说是必须要掌握的知识,但最近我遇到了几个缓存头设置相关的题目,发现有好几道题答错了,有的甚至在知道了正确答案后依然不明白其原因, 可谓相当的郁闷呢!!为了确认下是否只是自己理解不深,我特意请教了其他几位小伙伴,发现情况也或多或少和我类似. 为了不给大家卖关子,下面我贴出2道题,大家可以尝试解答下: 以下为…
× 目录 [1]屏幕尺寸 [2]分辨率 [3]像素密度 前面的话 实际上,并没有人提过屏幕三要素这个词,仅是我关于移动web开发屏幕相关部分总结归纳的术语.屏幕三要素包括屏幕尺寸.屏幕分辨率和屏幕像素密度. 屏幕尺寸 我们常常听说5.5英寸大屏幕手机,实际上屏幕尺寸是指屏幕的对角线长度.常见的屏幕尺寸有3.5.4.4.3.4.8.5.0.5.2.5.5.6.0等 对于英寸没有什么概念,可以通过转换公式转换成常用的厘米 1英寸 = 2.54厘米 3.5in = 3.5*2.54cm = 8.89c…
网络通信三要素 IP地址: InetAddress 网络中设备的标识,不易记忆,可用主机名(计算机的标识号) 端口号: 用于标识进程的逻辑地址,不同进程的标识(正在运行的软件的标识号) 传输协议: 通讯的规则 常见协议:TCP,UDP 例子: 平时我们要进行通讯,需要哪些要素呢? 比如说:我要跟你说话. 第一个条件: 我要先找到你 (IP) 第二个条件: 你得有接收数据的地方 耳朵 (端口) 第三个条件: 我跟你说话,你能接收到,咱按什么方式接收啊,我说英文你懂吗,说韩文你懂吗,不懂是吧,所以我…
机器学习算法原理.实现与实践——机器学习的三要素 1 模型 在监督学习中,模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数.模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数.例如,假设决策函数是输入变量的线性函数,那么模型的假设空间就是这些线性函数构成的函数的集合. 假设空间用$\mathcal{F}$表示.假设空间可以定义为决策函数的集合 $$\mathcal{F}=\{f|Y=f(X)\}$$ 其中,$X$和$Y$是定义在输入空间$\mathcal{X}$和输出空间$\mathcal{Y}$上的变…