Coursera课程<Neural Networks and Deep Learning> deeplearning.ai Week1 Introduction to deep learning What is a Neural Network? 让我们从一个房价预测的例子开始讲起. 假设你有一个数据集,它包含了六栋房子的信息.所以,你知道房屋的面积是多少平方英尺或者平方米,并且知道房屋价格.这时,你想要拟合一个根据房屋面积预测房价的函数. 如果使用线性回归进行拟合,那么可以拟合出一条直线.但…
feature study within neural network 在regression问题中,根据房子的size, #bedrooms原始特征可能演算出family size(可住家庭大小), zip code可能演算出walkable(可休闲去处),富人比例和zip code也可能决定了学区质量,这些个可住家庭大小,可休闲性,学区质量实际上对于房价预测有着至关重要的影响,但是他们都无法直接从原始数据输入获取,而是进过hidden layer学习抽象得出的特征. loss functio…
MIT(Deep Learning for Self-Driving Cars) CMU(Deep Reinforcement Learning and Control ) 参考网址: 1 Deep Learning for Self-Driving Cars -- 6.S094 http://selfdrivingcars.mit.edu/ 2 Deep Reinforcement Learning and Control -- 10703 https://katefvision.gi…
Coursera课程<Using Python to Access Web Data> 密歇根大学 Week6 JSON and the REST Architecture 13.5 JavaScript Object Notation(JSON) JSON是一种相比于XML更简单的格式,而且现在在互联网上非常普遍.XML是很强大,但是很多时候我们并不需要使用这么强大的格式,我们就能完成我们的任务. import json data = '''{ "name": "…
