reduce要素与适用总结

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reduce要素与适用总结

要素: 1.高阶函数:reduce: 2.处理函数:reducer: 3.数据:可以是具体数据.签名相同的普通函数.签名相同的高阶函数: reduce(reducer, datas(data or funciton), initResult(optional)) 一.平凡数据处理 1 In [5]: reduce(add, [1,2,3,4,5]) 2 Out[5]: 15 1 In [6]: reduce(add, [1,2,3,4,5], 10) 2 Out[6]: 25 二.函数组作为数据…

Map/Reduce个人实战--生成数据测试集

背景: 在大数据领域, 由于各方面的原因. 有时需要自己来生成测试数据集, 由于测试数据集较大, 因此采用Map/Reduce的方式去生成. 在这小编(mumuxinfei)结合自身的一些实战经历, 具体阐述下生成测试数据集的Map/Reduce程序该如何写? 场景构造: 假设某移动电信行业的某具体业务, 其记录了通话信息(包括拨打方/接听方/通话时间点/基站等要素). 产商是不可能提供真实的用户数据用于测试的, 但提供了基本的数据格式. 具体针对该业务场景, 我们简单规划如下: num1 v…

小白学习之pytorch框架(3)-模型训练三要素+torch.nn.Linear()

模型训练的三要素:数据处理.损失函数.优化算法数据处理(模块torch.utils.data) 从线性回归的的简洁实现-初始化模型参数(模块torch.nn.init)开始 from torch.nn import init # pytorch的init模块提供了多中参数初始化方法 init.normal_(net[0].weight, mean=0, std=0.01) #初始化net[0].weight的期望为0,标准差为0.01的正态分布tensor init.constant_(…

JS的内建函数reduce

@(js) reduce函数,是ECMAScript5规范中出现的数组方法.在平时的工作中,相信大家使用的场景并不多,一般而言,可以通过reduce方法实现的逻辑都可以通过forEach方法来变相的实现,虽然不清楚浏览器的js引擎是如何在C++层面实现这两个方法,但是可以肯定的是reduce方法肯定也存在数组的遍历,在具体实现细节上是否针对数组项的操作和存储做了什么优化,则不得而知. [TOC] 数组的reduce方法的应用 reduce方法有两个参数,第一个参数是一个callback,用于针对…

【腾讯Bugly干货分享】彻底弄懂 Http 缓存机制 - 基于缓存策略三要素分解法

本文来自于腾讯Bugly公众号(weixinBugly),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/qOMO0LIdA47j3RjhbCWUEQ 作者:李志刚导语 Http 缓存机制作为 web 性能优化的重要手段,对从事 Web 开发的小伙伴们来说是必须要掌握的知识,但最近我遇到了几个缓存头设置相关的题目,发现有好几道题答错了,有的甚至在知道了正确答案后依然不明白其原因,可谓相当的郁闷呢!!为了确认下是否只是自己理解不深,我特意请教了其他几位小伙…

MapReduce剖析笔记之七：Child子进程处理Map和Reduce任务的主要流程

在上一节我们分析了TaskTracker如何对JobTracker分配过来的任务进行初始化,并创建各类JVM启动所需的信息,最终创建JVM的整个过程,本节我们继续来看,JVM启动后,执行的是Child类中的Main方法,这个方法是如何执行的. 1,从命令参数中解析相应参数,获取JVMID.建立RPC连接.启动日志线程等初始化操作: 父进程(即TaskTracker)在启动子进程时,会加入一些参数,如本机的IP.端口.TaskAttemptID等等,通过解析可以得到JVMID. String ho…

MapReduce剖析笔记之五：Map与Reduce任务分配过程

在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程.中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的.任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体来说,存在一个抽象类:TaskScheduler,主要负责分配任务,继承该类的有几个类: CapacityTaskScheduler.FairScheduler.JobQueueTaskScheduler(LimitTasksPerJobTaskScheduler又继承于该类). 从名字大致可以看出…