MongoDB 中文的全文索引】的更多相关文章

MongoDB 从3.2 版本以后添加了对中文索引的支持: 官网链接:https://docs.mongodb.com/manual/reference/text-search-languages/ 下面就举例来看一下MongoDB 的中文索引是怎么样的? 创建一个集合textIndexTest: 插入下面四条数据:   db.textIndexTest.insert({author:"杜甫",title:"绝句",article:"两个黄鹂鸣翠柳, 一行…
1 介绍 MongoDB中文社区(mongoing.com)是大中华区获得官方认可的中文社区,11月23日下午,在广州举办了线下用户大会,带给大家一手干货和实践. 2 大会议程 大会组织者对时间的把控做得非常好,没有拖沓,基本是按时既定流程走的.具体流程如下: 3 一些个人收获 3.1 MongoDB 4.2的新特性 详细介绍了MongoDB 4.2新版本带来的新特性,不得不说,这个版本的更新实在让人惊艳,新特性很多很强大.更新速度快,满足了越来越多的需求而不影响其性能,我想这也是MongoDB…
NEO4J中文分词全文索引自动更新解决方案 一.样例数据 二.英文与中文全文索引差别 1.创建NEO4J默认索引 2.删除索引 3.创建支持中文分词的索引 三.APOC自带英文全文索引过程(可自动更新索引) 1.添加全文索引 2.新增节点与属性 3.检索 四.自定义中文分词全文索引插件(自动更新索引不成功) 1.添加全文索引 2.新增节点与属性 3.检索 五.标签交叉检索 六.自定义中文分词插件(自动更新索引失败单独更新节点索引) 1.添加全文索引 2.新增节点与属性并更新全文索引 3.将2新增…
先来看看对一个字段做全文索引,作为一个数据库系统需要做哪些工作? 假设一个文章表里面包含几个字段:文章id.文章作者.文章标题.文章内容 比如,我们对文章内容这个字段artilce_content建立全文索引,这样方便对文章里面的内容使用关键词搜索. 数据库系统首先需要从文章内容(这个字段内容)中提取关键词,因为只有提取了关键词,才好建立类似索引目录—类似于新华字典那样的笔画页码对应关系,当你搜索一个词语”beijing”的时候,就直接去索引中查找,然后就可以定位到数据行的具体位置了,不需要扫描…
一.插入文档  1.db.集合名.insert()   插入一个:db.user.insert({name:"Join",age:13,address:"beijing",isDelete:0})   插入多个:db.user.insert([{name:"Join",age:13,address:"beijing",isDelete:0},{name:"Join2",age:13,address:&quo…
唯一索引创建: db.createIndex({name: 1}, {unique: true})…
本篇博文主要介绍MongoDB中一些常用的特殊索引类型,主要包括: 用于简单字符串搜索的全文本索引: 用于球体空间(2dsphere)和二维平面(2d)的地理空间索引. 一.全文索引 MongoDB有一个特殊的索引用在文档中搜索文本,之前的博客都是用精确匹配来查询字符串,这些技术有一定的限制.在搜索大块文本的速度非常慢,而且无法处理自然语言礼节的问题.全文本索引使用的是“倒排索引”的思想来做的,和当前非常开源的lucene(全文检索,Apacle基金会下的开源项目)项目是一样的思想来做的.使用全…
​ Table of Contents 背景 如何使用 准备工作:插入数据 建立全局索引 查询结果 使用中存在哪些问题? 英文存在停止词 中文无法采用全文索引 前面了解了多种索引方式,比如单键索引,多键索引,复合索引等,这些感觉都太空,咱今天学习一下实用的索引——全文索引. 背景 比如我们在慕课中搜索一个内容mongodb,他是在全局搜索,包括课程,猿问,手记等.如果这个时候我们通过常见的查询,要写多个模糊查询,并且性能很慢,比如有些课程的题目中并没有mongodb,但是课程的简介中有mongo…
目录 1       准备工作... 5 1.1        相关网址... 6 1.1        下载安装... 6 1.1.1         下载:... 6 1.1.2         安装:... 7 1.2        其他工具... 17 1.2.1         robomongo. 17 1.2.2         示例代码... 19 2       基础知识... 20 2.1        数据库... 20 2.2        集合... 20 2.2.1 …
MongoDB 关系 MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系. 文档间可以通过嵌入和引用来建立联系. MongoDB 中的关系可以是: 1:1 (1对1) 1: N (1对多) N: 1 (多对1) N: N (多对多) 接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系. 一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系. 以下是 user 文档的简单结构: { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "n…