PIE SDK栅格矢量化算法】的更多相关文章

1.算法功能简介 栅格数据矢量化较为复杂,如果由一幅扫描的数字化地图来建立矢量数据库,则需要经过数字图象处理,如边缘增强.细化.二值化.特征提取及模式识别才能获得矢量数据.人们通常将多色地图分色后逐个元素(如等高线地貌.水系.道路网.地物.符号与注记等)加以识别和提取.如果将数字影像矢量化,则需要事先做好重采样.图象处理.影像匹配和影像理解等过程,才能将影像上的语义和非语义信息提取出来,并形成矢量形式的数据 PIE支持栅格矢量化算法功能的执行,下面对该算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2…
1. 功能简介 栅格数据包含很多信息,在数据的运用中需要对数据的信息进行读取或写入,目前PIE SDK支持多种数据格式的数据读取和写入,下面对栅格数据格式的数据读写功能进行介绍. 2. 功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 获取要读取的栅格数据 第二步 读取栅格数据 第三步 写入栅格数据并赋值投影 2.2. 核心接口与方法 接口/类 方法/属性 说明 IRasterDataset GetBandCount() 获取波段数 GetRasterBand(int nIndex) 获取栅格…
1. 功能简介 RGB色彩模式是一种颜色标准,是通过对红(R).绿(G).蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红.绿.蓝三个通道的颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色,是目前运用最广的颜色系统之一. 栅格RGB渲染是通过对R.G.B三个通道分别设置影像中指定波段索引,达到特定的渲染效果. PIE SDK中RGB渲染中,通道对应的波段索引可以根据栅格数据的波段数进行自由设置,索引值可相同,也可不通. 2. 功能实现说明 2.1. 实现…
1. 功能简介 亮度是指发光体(反光体)表面发光(反光)强弱的物理量:对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量:透明度是描述光线透过的程度 栅格数据增强控制主要是通过对亮度.对比度.透明度三个数值进行调整,从而达到数据显示的增强,显示不同的图像效果. PIE SDK中设置属性值时,对比度.亮度.透明度均为0~100之间的整数. 2.功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 获取栅格图层Render进行接口转换. 第二步 设置对比度.亮度.透明度属性值. 第…
1. 功能简介 通过PIE SDK加载图层后,会默认的赋值给数据一个渲染.当用户重新给数据赋值Render或改变数据显示效果时,会触发渲染变化事件. 所谓的事件监听是在事件触发时,将执行用户指定的函数或方法,已实现特定的功能. 2. 功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 栅格图层接口转换至ILayerEvents 第二步 OnRenderChanged进行事件绑定,以达到监听目的. 2.2.  核心接口与方法 接口/类 方法 说明 Carto. ILayerEvents OnRen…
1.  功能简介 栅格数据分级渲染是根据不同的分级规则,对像元值进行等级划分:并通过对每一级设置不同的显示符号和标注信息,从而达到分级显示的效果. 2.功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 实例化分级渲染对象 第二步 初始化唯一值对象,将各级值加入到唯一值对象中 第三步 初始化Color列表,对每一级设置对应颜色 第四步 分级渲染对象属性赋值 第五步 栅格渲染接口转换 第六步 栅格图层渲染赋值 2.2. 核心接口与方法 接口/类 方法 说明 DataSource.DatasetFa…
  1.算法功能简介 等值线图能直观地展示数据的变化趋势,是众多领域展示成果的重要图建之一,被广泛应用于石油勘探.矿物开采.气象预报等众多领域.等值线的绘制是指从大量采样数据中提取出具有相同值的点的信息,并生成形态完整.位置精确的等值线的过程,包括等值线网格化.等值线追踪.等值线光滑.等值线填充与标注几个处理步骤. PIE支持算法功能的执行,下面对等值线生成算法功能进行介绍. 2.算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数…
1. 功能简介 栅格数据拉伸渲染是对指定的波段进行图像拉伸,并设置拉伸之后的颜色带,根据像元值和颜色带进行数据渲染. 2. 功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 实例化拉伸渲染对象示例 第二步 设置要拉伸的波段索引号 第三步 设置拉伸后的颜色 第四步 栅格渲染接口转换 第五步 栅格图层渲染赋值 2.2. 核心接口与方法 接口/类 方法 说明 Carto. IRasterStretchColorRampRender BandIndex 波段索引 ClassColors 颜色集合 Di…
1. 功能简介 在我们的实际应用中,对于一般16bit或者更大比特深度的影像,像元值都是大于255的.这种情况下,RGB的显示器是不能够直接使用像元值进行显示的,需要将像元值换算到0~255的区间内以用于显示.常用的增强方式是通过拉伸来增大栅格显示的视觉对比度,以生成一副更清晰的影像,从而使某些要素变得更容易识别. 常用的拉伸方式包括标包括最常见的标准差(Standard Deviation),最大最小值( Minimum–Maximum),直方图均衡( Histogram Equalize)等…
1. 功能简介 目前在地理信息领域中数据包括矢量和栅格两种数据组织形式 ,每一种数据都可以对投影进行转换,目前PIE SDK支持矢量和栅格数据的投影转换功能,下面对矢量数据的投影转换功能进行介绍. 2. 功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 获取需要转换的矢量数据的路径和保存路径 第二步 获得转换的空间参考 第三步 利用transform()方法进行转换 2.2. 核心接口与方法 接口/类 方法/属性 说明 DataSource.DatasetFactory OpenFeature…