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并发用户 VS TPS
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并发用户 VS TPS
TPS模式(吞吐量模式)是一种更好的方式衡量服务端系统的能力. 基本概念: 并发用户数:简称VU ,指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 "挂" 在系统上,对服务器不产生压力,注册用户数一般指的是数据库中存在的用户数. 处理能力: 简称TPS, 每秒事务数, 是衡量系统性能的一个非常重要的指标. 响应时间:简称RT,指的是…
Jmeter-根据负载计算并发用户实际案例
业务场景 假设公司领导现在给你分配了一个性能测试需求如下: 1:公司有1000人在上班时间段会登录平台进行打卡操作,可能会登录打卡多次2:业务高峰时间段在8:00-8:30,半小时3:需要保证90%用户的响应时间在1s以内4:保证在半小时内支撑5000笔打卡业务完成,同时90%业务时间不超过1s,半小时内最大系统并发数能达到多少?每秒最大用户并发能达到多少? 我们拿到需求首先进行需求分析-->模型构架&用例设计-->编写脚本-->执行脚本(结合实际应用场景调试脚本)-->分…
LoadRunner并发用户和集合点的深入讨论
看到51上三个高手Zee, 大漠飞鹰,xingcyx的一场非常精彩的关于并发用户数和集合点的讨论,很有意义.如果对这两个概念不清楚的朋友,一定要仔细领悟了. 故事开始于xingcyx的一番话: 声明:以下的问答是我根据实际工作经验和通过各种途径得到的信息而整理的,其回答内容主要代表我个人观点,并非标准答案,读者如有不同意见,欢迎批评指教. Q:并发用户数和集合点有必然联系吗?在性能测试中必须使用集合点来测试吗? A: 并发用户数,顾名思义,就是同时操作的用户,这里的“操作”可以指对系统真正的操作…
jmeter系列-如何实现像loadrunner一样,多个并发用户先通过登录初始化,然后做并发的接口性能压测
自动转开发后,就很少关注性能测试方面的东西,最近在帮朋友做一个性能压测,由于朋友那边的公司比较小,环境比较简单,而且是对http服务进行的压测,所以最终 选用了jmeter来实现这个压测. 如下就是我们的场景,多个并发用户,每个用户需要先登录,而且只需要登录一次,每个并发登录成功后,会产生一个accessToken,也是就是代表了登录服务器端登录鉴权通过后, 返回给请求调用的一个标志,在后面具体的http接口请求中,每个并发用户都需要在请求中传入这个accessToken,不然的话,服务器端请求…
如何利用JMeter模拟超过 5 万的并发用户
本文将从负载测试的角度,描述了做一次流畅的5万用户并发测试需要做的事情. 你可以在本文的结尾部分看到讨论的记录. 快速的步骤概要 编写你的脚本 使用JMeter进行本地测试 BlazeMeter沙箱测试 使用一个控制台和一个引擎设置Users-per-Engine的数量 设置并测试你的集合 (1个控制台和10-14 引擎) 使用 Master / Slave 特性来达成你的最大CC目标 步骤一1 : 编写你的脚本 开始之前,请确定从JMeter的Apache社区jmeter.apache.org…
"并发用户数量"的正确英文表示
并发用户数量the number of concurrent users 最佳并发用户数量the optimum number of concurrent users 最大并发用户数量 the maximum number of concurrent users…
硬核!如何模拟 5w+ 的并发用户?
来自:http://t.cn/ES7KBkW 本文将从负载测试的角度,描述了做一次流畅的5万用户并发测试需要做的事情. 你可以在本文的结尾部分看到讨论的记录. 快速的步骤概要 编写你的脚本 使用JMeter进行本地测试 BlazeMeter沙箱测试 使用一个控制台和一个引擎设置Users-per-Engine的数量 设置并测试你的集合 (1个控制台和10-14 引擎) 使用 Master / Slave 特性来达成你的最大CC目标 步骤1 : 编写你的脚本 开始之前,请确定从JMeter的Apa…
探讨LoadRunner的并发用户和集合点
近来跟踪一个项目,发现同事们在执行性能测试时,比较热衷于使用集合点,从概念上认为要得到并发用户就必须设置集合点,认为在执行一个压力测试脚本时,设置了集合点才算是有效的并发用户,没有设置结合点,就认为可能这个就不能准确的代表并发用户数.当前我并反对这个观点,不过却让我有一种疑虑,促使我想更深入的理解并发用户和集合点,我相信大多数进入性能测试研究领域的朋友都应该有疑惑,主要原因我觉得还是由于不能深入理解LoadRunner的实现原理,而且缺乏对系统整个过程的分析,其中这里面涉及到的知识包括网络.协议…
并发用户数与 TPS 之间的关系
1. 背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2. 术语定义 Ø 并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器不产生压力,注册用户数一般指的是数据…
并发用户数与TPS之间的关系
1. 背景 在做性能测试的时候,很多人都用并发用户数来衡量系统的性能,觉得系统能支撑的并发用户数越多,系统的性能就越好:对TPS不是非常理解,也根本不知道它们之间的关系,因此非常有必要进行解释. 2. 术语定义 Ø 并发用户数:指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 ”挂” 在系统上,对服务器不产生压力,注册用户数一般指的是数据…