先来  Laplacian()函数 #include<math.h> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<string.h> #include<vector> using namespace cv; using namespace std; // int main() { Mat picture, img, cammera, BGm; VideoCapture capture(); ) { capture >&g…

原文:Win8MetroC#数字图像处理--2.2图像二值化函数 [函数代码] /// <summary> /// Binary process. /// </summary> /// <param name="src">Source image.</param> /// <param name="threshould">Define a threshould value for binary proces…

在MATLAB中,通过函数imadjust()进行图像灰度的调整,该函数调用格式如下: J=imadjust( I )  对图像I进行灰度调整 J=imadjust( I,[low_in;high_in],[low_out;high_out]) [low_in;high_in]为原图像中要变换的灰度范围,[low_out;high_out]为变换后的灰度范围 J=imadjust( I,[low_in;high_in],[low_out;high_out],gamma)  该gamma参数为映射…

参考:https://blog.csdn.net/liruizhuang/article/details/5876455 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <s:Application xmlns:fx="http://ns.adobe.com/mxml/2009" xmlns:s="library://ns.adobe.com/flex/spark" xmlns:…

前言 有时会碰到一张图片太大了,想将它缩小.本文将讲解一个很好用的函数解决这个问题. 图像尺寸调整函数 cvResize() // 图像尺寸调整函数 void Resize ( const CvArr * src, // 待处理图像 CvArr * dst, // 处理后图像 int interpolation = CV_LINTER_LINTER //插值方法 ) 在调用此函数前,需要定制好处理后图像的格式,再将其内存块地址传入第二个参数:对于第三个参数可暂时不去理会,使用默认参数即可,它的作…

对图像进行裁切可用imcrop函数,实现过程如下: close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; [A,map]=imread('peppers.png'); %读入图像 rect=[75 68 130 112]; %定义剪切区域 X1=imcrop(A,rect); %进行图像剪切 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%修改图形图像位置的默认设置 set(0,…

图像减法运行涉及到imsubtract函数 实现代码如下: clear all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clc close all; A=imread('cameraman.tif'); B=imread('testpat1.png'); C=imsubtract(A,B); %进行图像减法 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%修改图形图像位置的默认设置 set(0,'defaultFig…

<?php //图像添加水印函数 /** *为一张图片添加上一个logo水印(以保存新图片的方式实现) *@param string $picname 被缩放的处理图片源 *@param int $logo 水印图片 *@param string $pre 缩放后图片的前缀名 *@return $string 返回后的图片名称() 如a.jpg->n.jpg * **/ function imageUpdateLogo($picname,$logo,$pre="n_"){…

magnify.m 函数下载地址:magnify - File Exchange - MATLAB Central: magnify.m 函数在执行时,是一种交互式处理. 简单演示如下: clear, clc % 加载图像到内存,如读取matlab自带的图像,并将其显示出来 I = imread('pout.tif'); imshow(I, []); f = gcf; % 调用magnify,magnify 接收的参数是 figure magnify(f); % magnify 函数的处理是一种…

cv2.threshold()函数的作用是将一幅灰度图二值化,基本用法如下: #ret:暂时就认为是设定的thresh阈值,mask:二值化的图像 ret,mask = cv2.threshold(img2gray,175,255,cv2.THRESH_BINARY) plt.imshow(mask,cmap='gray') 上面代码的作用是,将灰度图img2gray中灰度值小于175的点置0,灰度值大于175的点置255. 具体用法如下: threshold(src, thresh, maxv…

1.add_channels ( Regions, Image : GrayRegions : : ) 将Image图像的灰度值赋给区域Regions,得到GrayRegions. 2.change_domain ( Image, NewDomain : ImageNew : : ) 改变Image图像的定义域 3.full_domain ( Image : ImageFull : : ) 扩张Image图像的定义域到最大. 4.get_domain ( Image : Domain : : )…

def draw_bbox(image, bboxes, class_i, show_label=True): # 将中心点坐标与w,h通过变化为左上角与右下角坐标 bboxes_change = np.copy(bboxes) bboxes[:,0:2]=bboxes_change[:,0:2]-0.5*bboxes_change[:,2:4] bboxes[:, 0:2] = bboxes_change[:, 0:2] + 0.5 * bboxes_change[:, 2:4] ""…

# 图像平移image1='C:\\Users\\10107472\\Desktop\\myfile\\tensorflow-yolov\\read.jpg'img = cv.imread(image1,0)rows,cols = img.shapeprint('image_original=',img.shape)M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]]) # 平移矩阵dst = cv.warpAffine(img,M,(300,420)) # img为需要变换的…

本博客一直以来的宗旨就是:用最简单的方式讲清楚不复杂的问题. 因为本人也很菜所以也没法讲太复杂HHHHHH...... 所以如果哪天某个大神看到了觉得讲的有问题欢迎指出. 话不多说进入正题.. —————————————————————————————————————— 这篇文章的目的就是讲清楚C#回调函数是什么,以及什么时候使用. 直接拿例子来讲算了- - using System;   namespace CallBackTest { class Program //用户层,执行输入等操作…

using System; namespace CallBackTest{ class Program //用户层,执行输入等操作 { static void Main(string[] args) { CalculateClass cc = new CalculateClass(); FunctionClass fc = new FunctionClass(); int result1 = cc.PrintAndCalculate(2, 3, fc.GetSum); Console.Write…

C代码   //#include<iostream.h>   #include<stdio.h>      typedef int (*FP_CALC)(int, int);   //注意这里不是函数声明而是函数定义,它是一个地址,你可以直接输出add看看   int add(int a, int b)   {        return a + b;   }   int sub(int a, int b)   {        return a - b;   }   int mu…

1.node事件循环 事件: const events=require("events"); emt=new events.EventEmitter(); function eventHandler(){ console.log("111"); console.log("222") } emt.on("eventName",eventHandler); emt.emit("eventName"); 2.模块…

# 使用进程池的进程爬取网页内容,使用回调函数处理数据,用到了正则表达式和re模块 import re from urllib.request import urlopen from multiprocessing import Pool def get_page(url,pattern): response=urlopen(url).read().decode('utf-8') return pattern,response # 返回正则表达式编译结果 网页内容 def parse_page(…

API 详解: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa363679(v=vs.85).aspx 使用例子: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/bb540475(v=vs.85).aspx 中文原理: http://www.cnblogs.com/cswuyg/p/3389948.html -------------------------…

经过近一年的沉淀和总结,<OpenCV3编程入门>一书最终和大家见面了. 近期有为数不少的小伙伴们发邮件给浅墨建议最好在博客里面贴出这本书的文件夹,方便大家更好的了解这本书的内容.事实上近期浅墨实在是有些忙,个人独立开发的3D ARPG跨平台游戏App刚刚登陆安卓平台,各大应用商店都须要上架,加之各种学业方面的事情,所以这篇文章直到如今才发出来. OK,先看看<OpenCV编程入门>这本书的封面. 和出版的第一本书<逐梦旅程>一样,这本书的封面依然是浅墨自己设计的原型和…

  函数原型 方框滤波 ,-), bool normalize = true, int borderType = BORDER_DEFAULT) 均值滤波 ,-), int borderType = BORDER_DEFAULT) 高斯滤波 , int borderType = BORDER_DEFAULT) 中值滤波 void medianBlur(InputArray src, OutputArray dst, int ksize) 双边滤波 void bilateralFilter(Inp…

一 不同色彩空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法.当前,在计算机中有三种常用的色彩空间:灰度,BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value). 灰度色彩空间是通过去除色彩信息来将其转换成灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测. BGR,即蓝-绿-红色彩空间,每一个像素点都由一个三元数组来表示,分别代表蓝.绿.红三种颜色.网页开发者可能熟悉另一个与之相似的色彩空间:RGB,他们只是在颜色顺序上不同. HSV,H(Hue)是色调,S(Satur…

DoG(Difference of Gaussian) DoG (Difference of Gaussian)是灰度图像增强和角点检测的方法,其做法较简单,证明较复杂,具体讲解如下: Difference of Gaussian(DOG)是高斯函数的差分.我们已经知道可以通过将图像与高斯函数进行卷积得到一幅图像的低通滤波结果,即去噪过程,这里的Gaussian和高斯低通滤波器的高斯一样,是一个函数,即为正态分布函数. 那么difference of Gaussian 即高斯函数差分是两幅高斯图…

.About图像滤波 频率:可以这样理解图像频率,图像中灰度的分布构成一幅图像的纹理.图像的不同本质上是灰度分布规律的不同.但是诸如"蓝色天空"样的图像有着大面积近似的灰度强度,而某个充满微小物体的细微场景则灰度变化迅速.定义图像轻度变化快的信息为一幅图像的高频信息,鲤鱼边缘,定义变换缓慢的信息为低频信息.傅里叶变换或者余弦变换,可以明确的显示图像的频谱. 图像滤波意图在保证细节的情况下对目标图像的噪声进行抑制.是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分…

1.图像滤波理论 1.1图像滤波理论 图像滤波即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,是图像预处理中不可缺少的操作.消除图像中的噪声又叫做图像滤波或平滑,滤波的目的有两个,一是突出特征以方便处理,二是抑制噪声. 空间域滤波就是在图像平面上对像素进行操作.空间域滤波大体分为两类:平滑.锐化. 平滑滤波:模糊处理,用于减小噪声,实际上是低通滤波,典型的滤波器是高斯滤波. 锐化滤波:提取边缘突出边缘及细节.弥补平滑滤波造成的边缘模糊.实际上是高通滤波. 空间域处理可由下式表示: g(…

一.题目描述 对下面的图片进行滤波和边缘提取操作,请详细地记录每一步操作的步骤. 滤波操作可以用来过滤噪声,常见噪声有椒盐噪声和高斯噪声,椒盐噪声可以理解为斑点,随机出现在图像中的黑点或白点:高斯噪声可以理解为拍摄图片时由于光照等原因造成的噪声. 二.实现过程 1.加载原图 import cv2 #加载图片 img=cv2.imread("test14.bmp",0) imgzi = cv2.putText(img, 'original', (40,25),cv2.FONT_HERSH…

对图像进行滤波,可以有两种效果:一种是平滑滤波,用来抑制噪声:另一种是微分算子,可以用来检测边缘和特征提取. skimage库中通过filters模块进行滤波操作. 1.sobel算子 sobel算子可用来检测边缘 函数格式为:skimage.filters.sobel(image, mask=None) from skimage import data,filters import matplotlib.pyplot as plt img = data.camera() edges = fil…

均值滤波的原理是对图像以一个区域(方形,圆形)等为模板,对该区域内的数据求平均后赋值给区域的中心 这种滤波方式原理简单,但是在滤波的同时会造成图像模糊. 本文将尝试对matlab中的filter2()均值函数用自定义函数averfilter()实现. %x是需要滤波的图像,n是模板大小(即n×n) function d=averfilter(x,n) a(1:n,1:n)=1; %a即n×n模板,元素全是1 [height, width]=size(x); %输入图像是hightxwidth的,…

一.拉普拉斯融合基本步骤 1. 两幅图像L,R,以及二值掩模mask,给定金字塔层数level. 2. 分别根据L,R构建其对应的拉普拉斯残差金字塔(层数为level),并保留高斯金字塔下采样最顶端的图像(尺寸最小的图像,第level+1层): 拉普拉斯残差金字塔构建方法如下,以L图为例: (1) 对L进行高斯下采样得到downL,OpenCV中pyrDown()函数可以实现此功能.然后再对downL进行高斯上采样得到upL,OpenCV中pyrUp()函数可以实现此功能. (2) 计算原图L与…

Xinwei: 写的通俗易懂,终于让我这个不搞CV.不搞图像的外行理解卷积和滤波了. 图像卷积与滤波的一些知识点 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 之前在学习CNN的时候,有对卷积进行一些学习和整理,后来就烂尾了,现在稍微整理下,先放上来,以提醒和交流. 一.线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果.做法很简单.首先,我们有一个二维的滤波器矩阵(有个高大上的名字叫卷积核)…